الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: كتل المتبقيات
-
طريقة تحسين الصور والفيديو تحت الماء خفيفة الوزن تعتمد على دمج الميزات متعددة المقاييس A lightweight underwater image and video enhancement method based on multi-scale feature fusion
2026 | المؤلف: Gaosheng Luo وآخرون | المجلة: Frontiers in Marine Science | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث خوارزمية جديدة خفيفة الوزن للتعزيز، تُسمى UIVE، مصممة لتحسين الصور والفيديوهات تحت الماء المتأثرة بامتصاص الضوء وتشتته. تستخدم الخوارزمية بشكل مبتكر مزيجًا ديناميكيًا من تقليل العينة وزيادتها من خلال اتصالات القفز متعددة المقاييس، مما يحافظ على التفاصيل متعددة المقاييس بينما تستبدل طبقة التطبيع الجماعي (BN) بكتل متبقية لتقليل التعقيد الحسابي. كما تم دمج…
-
نحو الكشف عن أمراض أوراق الشاي في الزراعة الدقيقة باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية ومعالجة الصور Towards precision agriculture tea leaf disease detection using CNNs and image processing
2026 | المؤلف: Irfan Sadiq Rahat وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)في هذه الدراسة، نقدم نموذج تعلم عميق جديد مصمم لتصنيف الأمراض الشائعة في أوراق الشاي، باستخدام تقنيات تحليل الصور المتقدمة. يتميز النموذج بهندسة متعددة الطبقات قادرة على معالجة صور RGB بحجم 256 × 256 بكسل، بدءًا من طبقة الإدخال وطبقة Zero Padding 2D للحفاظ على التكامل المكاني. تتضمن الهندسة طبقة تلافيفية تحتوي على 64 فلتر…