الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: كشف تزوير الصور
-
نموذج هجين لاكتشاف تزوير الصور باستخدام التعلم العميق مع طرق الكتل ونقاط المفاتيح A hybrid model for image forgery detection using deep learning with block and keypoint methods
2026 | المؤلف: Fatemeh Zare Mehrjardi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث نموذج HDBK، وهو إطار هجين جديد مصمم لاكتشاف تزوير الصور الرقمية، مع التركيز بشكل خاص على التحديات التي تطرحها تقنيات التزوير المتطورة مثل النسخ والتحريك. يدمج النموذج التعلم العميق، والأساليب المعتمدة على الكتل، والأساليب المعتمدة على النقاط الرئيسية لتعزيز دقة الكشف على مستوى الصورة والبكسل. يعمل من خلال ثلاث مراحل: أولاً، تولد…
-
تعزيز كشف التلاعب بالصور باستخدام تحليل مستوى الخطأ والشبكات العصبية التلافيفية Enhanced Image Tampering Detection using Error Level Analysis and CNN
2026 | المؤلف: Ramesh Gorle وآخرون | المجلة: Engineering Technology & Applied Science Research | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل جديد لاكتشاف التلاعب بالصور يدمج تحليل مستوى الخطأ (ELA) مع الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs). غالبًا ما تفشل التقنيات الجنائية التقليدية، مثل ELA وتحليل البكسل المتبقي (RPA)، في اكتشاف التلاعبات الدقيقة في الصور الرقمية. تستخدم الطريقة المقترحة ELA لكشف التغيرات الناتجة عن الضغط بينما تستخدم CNN لاستخراج وتصنيف الميزات المكانية…