الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مجال القوة (الخيال)
-
اشتقاق تفاعلات فعالة بين الأقطاب والأيونات من ملفات الطاقة الحرة عند الواجهات الكهروكيميائية
2026 | المؤلف: Fabrice Roncoroni وآخرون | المجلة: The Journal of Chemical Physics | المجال: الكيمياء الكهربية (Electrochemistry)تبحث هذه الدراسة في امتصاص الأيونات عند واجهات المعادن-الالكتروليت المشحونة، مع التركيز على أيونات Na\(^+\)، Cl\(^-\)، و F\(^-\) عند واجهة Au(111)-الماء. باستخدام ديناميات الجزيئات مع أخذ عينات محسنة مع كل من مجالات القوة التقليدية والجهود بين الذرات المستندة إلى التعلم الآلي (MLIPs)، تكشف الدراسة أن امتصاص الأيونات المتوقع حساس للغاية لبارامترات ليرنارد-جونز (LJ). يظهر المؤلفون…
-
التنقل في مشاهد البروتين باستخدام نموذج خشن قابل للنقل تم تعلمه بواسطة الآلة
2025 | المؤلف: Nicholas E. Charron وآخرون | المجلة: Nature Chemistry | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)في هذه الدراسة، قام المؤلفون بتطوير مجموعة بيانات تتضمن محاكاة للمذيبات الصريحة لجميع الذرات لـ 50 مجالًا من CATH، والتي تمثل بروتينات صغيرة ذات هياكل مطوية متنوعة، إلى جانب حوالي 1,200 ثنائي من أحادي وثنائي الببتيدات. قاموا بتسجيل القوى الفورية المؤثرة على ذرات البروتين وأجروا تجميعًا أساسيًا للقوى على تمثيل هيكل عظمي خشن (CG) للبروتينات.…
-
الديناميات البيومولكولية مع مجالات القوة الكمومية المدربة بواسطة التعلم الآلي على شظايا كيميائية متنوعة
2024 | المؤلف: Oliver T. Unke وآخرون | المجلة: Science Advances | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)تناقش هذه الفقرة التقدم في محاكاة الديناميكا الجزيئية (MD)، وخاصة التحديات المرتبطة بتحقيق نتائج دقيقة للأنظمة الكبيرة. تعتمد محاكاة MD التقليدية غالبًا على الحسابات الكمومية، والتي تكون مكلفة حسابيًا، بينما تفتقر مجالات القوة التجريبية، على الرغم من كونها أكثر كفاءة، إلى الموثوقية. يقدم إدخال مجالات القوة المستفادة من التعلم الآلي (MLFFs) بديلاً واعدًا، حيث يوفر…
