الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مجال (رياضيات)
-
الثقوب السوداء المشحونة كهربائياً في الجاذبية مع حقل كالبي-راموند الخلفي
2024 | المؤلف: Zheng-Qiao Duan وآخرون | المجلة: The European Physical Journal C | المجال: الفيزياء النووية وطاقات عالية (Nuclear and High Energy Physics)في هذا البحث، يستنتج المؤلفون حلولًا دقيقة للثقوب السوداء المشحونة كهربائيًا في سياق الجاذبية التي تنتهك لورنتز، المتأثرة بحقل كالبي-راموند (KR) الخلفي، سواء مع أو بدون ثابت كوني. تكشف الدراسة أن القانون الأول القياسي للديناميكا الحرارية وصيغة سمار لا تزال قابلة للتطبيق، على الرغم من التعديلات على الثابت الكوني الفعال $\Lambda_{\text{eff}}$ والشحنة الفعالة $Q_{\text{eff}}$. ومن…
-
الكشف عن الأهداف الصغيرة تحت الماء باستخدام نموذج YOLOv8-LA
2024 | المؤلف: Shenming Qu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم المحيطات (Oceanography)في مجال هندسة البيئة البحرية، يعد اكتشاف الأهداف تحت الماء أمرًا حيويًا، وقد أظهرت التطورات الأخيرة باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) وعودًا كبيرًا. ومع ذلك، غالبًا ما تكافح الشبكات العصبية العميقة التقليدية من حيث سرعة المعالجة والدقة، خاصة بالنسبة للأهداف الصغيرة والمتقاربة. للتغلب على هذه التحديات، يقترح المؤلفون نموذج شبكة عصبية جديد، YOLOv8-LA، الذي يتضمن…
-
التقاء السبينترونيكس بالأوربيترونيكس: ظهور الزخم الزاوي المداري في المواد الصلبة
2024 | المؤلف: Daegeun Jo وآخرون | المجلة: npj Spintronics | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)تقدم ورقة البحث خلفية نظرية أساسية لفهم سياق الدراسة وأهميتها. توضح المفاهيم والإطارات الرئيسية التي تدعم البحث، مما يضع أساسًا للفرضيات والأساليب المستخدمة. تؤكد هذه القسم على أهمية هذه البنى النظرية في معالجة الأسئلة البحثية المطروحة. علاوة على ذلك، تسلط ال الضوء على النتائج السابقة في هذا المجال، موضحة كيف تُعلم هذه النتائج الدراسة الحالية.…
-
الأساليب التكاملية في الزراعة الحديثة: إنترنت الأشياء، التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لتوقع الأمراض في ظل تغير المناخ
2024 | المؤلف: Payam Delfani وآخرون | المجلة: Precision Agriculture | المجال: علوم النبات (Plant Science)يتناول القسم أهمية نماذج التنبؤ بأمراض النباتات المعززة بالتقنيات المتقدمة مثل إنترنت الأشياء (IoT) وتعلم الآلة (ML) والذكاء الاصطناعي (AI) في تعزيز الزراعة المستدامة. تتيح هذه النماذج توقعات دقيقة لتفشي الأمراض، مما يمكّن المزارعين من اتخاذ تدابير استباقية للسيطرة على الأمراض، وإدارة الموارد بكفاءة، وزيادة غلة المحاصيل. يبرز المقال ضرورة اختبار التحقق من صحة هذه…
-
تصنيف أورام الدماغ بشكل موثوق من خلال دمج التعلم العميق ونموذج الانتباه القائم على القنوات
2024 | المؤلف: Balamurugan A.G وآخرون | المجلة: BMC Medical Imaging | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تدرس الدراسة تطبيق منهجيات التعلم العميق، وبالتحديد نموذج الانتباه القائم على القناة (CWAM) المدمج مع ResNet101، لتصنيف أورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي. تعتمد العمليات التشخيصية التقليدية غالبًا على خبرة أطباء الأشعة، مما يجعلها تستغرق وقتًا طويلاً وقد تكون أقل دقة. يعزز نموذج ResNet101-CWAM المقترح بشكل كبير أداء التصنيف، محققًا دقة تصل إلى 99.83%، بالإضافة…
-
استخدام التعلم العميق وإنترنت الأشياء لمراقبة صحة النظم البيئية المائية للحفاظ على التنوع البيولوجي
2024 | المؤلف: Bobir Odilov وآخرون | المجلة: Natural and Engineering Sciences | المجال: علوم وتقنيات المياه (Water Science and Technology)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة المتعلقة بتدهور ظروف المياه وتأثيرها على التنوع البيولوجي للمياه العذبة. تسلط الضوء على التفاعلات المعقدة بين مؤشرات جودة المياه المختلفة وارتباطها بالمجموعات التصنيفية. على الرغم من توفر عدد محدود من أجهزة استشعار إنترنت الأشياء (IoT) للقياسات الكيميائية والبيولوجية، فإن التقدم في تقنيات التعلم العميق وإنترنت الأشياء يمكّن من المراقبة الفورية…
-
استغلال استخدام البيانات والتحليلات التنبؤية: دفع الابتكار وتعزيز اتخاذ القرار من خلال الحوكمة الأخلاقية
2024 | المؤلف: Mestiana Br. Karo وآخرون | المجلة: International Transactions on Education Technology (ITEE) | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم الورقة نظرة شاملة على التحديات والفرص في علم البيانات، مع التركيز على طريقة تحليل المربعات الصغرى الجزئية (PLS)، وخاصة من خلال تطبيق SmartPLS. تبرز أهمية PLS في تحليل النماذج الهيكلية المعقدة، موضحة تطبيقاتها العملية وفوائدها في إدارة مجموعات البيانات المتنوعة. كما تتناول الدراسة العقبات المحتملة في تنفيذ PLS، بهدف تزويد الباحثين والممارسين برؤى لتحليل…
-
تفسيرات ما بعد الحدث مقابل تفسيرات ما قبل الحدث: إرشادات تصميم xAI لعلماء البيانات
2024 | المؤلف: Carl Orge Retzlaff وآخرون | المجلة: Cognitive Systems Research | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه الفقرة التحديات التي يواجهها علماء البيانات في اختيار تقنيات الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير (xAI) المناسبة بسبب التنوع المتزايد في المنهجيات في هذا المجال. لسد هذه الفجوة، يقدم البحث إطار دعم قرار مخصص، يتضمن شجرة قرار توضح الموازنة بين ست أدوات xAI شائعة الاستخدام. يستند هذا الإطار إلى مراجعة أدبية ومقابلات مع خمسة علماء…
-
الاستهلاك الأخلاقي في الأسواق الناشئة: الفرص والتحديات
2024 | المؤلف: Smirti Kutaula وآخرون | المجلة: Journal of Business Ethics | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)تقدم هذه القسم عددًا خاصًا (SI) يركز على الاستهلاك الأخلاقي، مع التأكيد على الحاجة إلى البحث الذي يتناول السياقات الفريدة للأسواق الناشئة، والتي تم تجاهلها إلى حد كبير في الأدبيات الحالية التي تركز بشكل أساسي على الاقتصادات المتقدمة. يصنف المؤلفون الأدبيات إلى ثلاثة جوانب رئيسية: سياقات الاستهلاك الأخلاقي، أشكال الاستهلاك الأخلاقي، والنهج لفهم سلوك المستهلك…
-
نصائح سياسية وأفضل الممارسات حول التحيز والعدالة في الذكاء الاصطناعي
2024 | المؤلف: José M. Álvarez وآخرون | المجلة: Ethics and Information Technology | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تقدم الورقة نظرة شاملة على المجال المتطور بسرعة للانحياز والعدالة في الذكاء الاصطناعي (fair-AI)، مع تسليط الضوء على التحديات التي يواجهها الباحثون والممارسون في التنقل عبر هذا المشهد المعقد. تهدف إلى استعراض أحدث الأساليب والموارد والسياسات المتعلقة بالانحياز في الذكاء الاصطناعي، وبالتالي تقديم إطار موحد لفهم وإدارة هذه القضايا. يؤكد المؤلفون على أهمية المبادرات السياسية…