الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: محرك بحث
-
محركات البحث وتطبيقات الفيديو القصير كمصادر للمعلومات حول التهاب البنكرياس الحاد في الصين: تقييم الجودة وتقييم المحتوى
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)تدرس الدراسة جودة واكتمال المحتوى ودقة المعلومات المتعلقة بالتهاب البنكرياس الحاد المتاحة على محركات البحث الرئيسية ومنصات الفيديو القصيرة في الصين. تم إجراء بحث منهجي عبر أربعة محركات بحث (بينغ، بايدو، هاوسو، وسوغو) واثنين من تطبيقات الفيديو القصيرة (تيك توك وبيلي بيلي) باستخدام المصطلح الصيني لالتهاب البنكرياس الحاد. تم تصنيف مصادر المعلومات إلى موارد علمية،…
-
تحليل منهجي لـ ChatGPT وGoogle Search وLlama 2 لمهام دعم القرار السريري
2024 | المؤلف: Sarah Sandmann وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تقيّم هذه القسم الدقة السريرية لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وبالتحديد GPT-3.5 و GPT-4، في تقديم النصائح الصحية من خلال اقتراح التشخيصات الأولية، وخطوات الفحص، والعلاجات لـ 110 حالة طبية عبر تخصصات سريرية متنوعة. تتضمن الدراسة أيضًا تحليلًا فرعيًا لاثنين من تكوينات نماذج Llama 2 مفتوحة المصدر وتقارن القدرات التشخيصية ضد بحث جوجل البسيط. تشير النتائج…
-
استخدام محركات البحث لأغراض صحية: بيانات سلوكية حول البحث عن المعلومات الصحية عبر الإنترنت في ألمانيا
2024 | المؤلف: Marko Bachl وآخرون | المجلة: Health Communication | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)تستكشف الدراسة سلوكيات البحث عن المعلومات الصحية (HISB) من خلال تتبع استخدام الإنترنت الذي يركز على المستخدم، مع معالجة قيود البيانات المبلغ عنها ذاتيًا. من خلال تحليل سجلات الإنترنت المسجلة بشكل غير نشط، تفحص الأبحاث انتشار عمليات البحث المتعلقة بالصحة، وأنواع المعلومات المطلوبة، والمصادر التي تم الوصول إليها لاحقًا. تؤكد النتائج إلى حد كبير على…
-
DTS-SQL: نص إلى SQL مفكك باستخدام نماذج لغة كبيرة صغيرة
2024 | المؤلف: Mohammadreza Pourreza وآخرون | المجلة: Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2024 | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)في هذا القسم، يتناول المؤلفون التحديات المرتبطة بمهمة تحويل النص إلى SQL، وخاصة الاعتماد على نماذج اللغة الكبيرة المملوكة (LLMs) التي تثير مخاوف بشأن خصوصية البيانات. يقترحون نهجًا جديدًا للتدريب الدقيق على مرحلتين يبسط المهمة من خلال تقسيمها إلى مكونين أكثر قابلية للإدارة. تم تقييم هذه الطريقة عبر ثلاثة مجموعات بيانات كبيرة عبر مجالات مختلفة…