الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: محسن الذئب الرمادي
-
تحسين تحسين الذئب الرمادي (EGWO) وآلية تعتمد على الغابة العشوائية لاكتشاف التسلل في شبكات إنترنت الأشياء Enhanced Grey Wolf Optimization (EGWO) and random forest based mechanism for intrusion detection in IoT networks
2026 | المؤلف: Saad Alqahtany وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول ورقة البحث التحديات التي تطرحها تهديدات الأمن السيبراني في بيئة إنترنت الأشياء (IoT)، مع التأكيد على الحاجة إلى أنظمة كشف التسلل الفعالة (IDS). تواجه أنظمة IDS التقليدية صعوبات بسبب الطبيعة الديناميكية ومتعددة الأبعاد لتهديدات إنترنت الأشياء. لتعزيز أداء IDS، تقترح الورقة خوارزمية تحسين الذئب الرمادي المعزز (EGWO) لاختيار الميزات، والتي تهدف إلى تحديد وإزالة…
-
تحسين MPPT المعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية لأنظمة الطاقة الشمسية: دمج الخوارزميات التحليلية والميتاهيرستية لتحقيق الأداء الأمثل تحت الظل الجزئي Enhanced ANN-Based MPPT for Photovoltaic Systems: Integrating Metaheuristic and Analytical Algorithms for Optimal Performance Under Partial Shading
2026 | المؤلف: Alpaslan Demirci وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)تقدم هذه الورقة البحثية خوارزمية متقدمة للشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) تهدف إلى تحسين تتبع نقطة القدرة القصوى (MPPT) في أنظمة الطاقة الشمسية (PV)، وخاصة تحت ظروف التظليل الجزئي (PSC). يتم تدريب نموذج ANN المقترح باستخدام مجموعة بيانات شاملة تشمل سيناريوهات تظليل مختلفة، ومستويات إشعاع، وظروف حرارة، مستفيدة من كل من الخوارزميات التحليلية والميتاهيرستية لتعزيز كفاءة…
-
تحسين CNN-LSTM مع نهج ميتاheuristic الهجينة لتوقع الإشعاع الشمسي Optimized CNN-LSTM with hybrid metaheuristic approaches for solar radiation forecasting
2026 | المؤلف: İrem Fatma Şener وآخرون | المجلة: Case Studies in Thermal Engineering | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول هذه الدراسة الحاجة الملحة للتنبؤ الدقيق بمخرجات الطاقة الكهروضوئية، وخاصة من خلال توقع الإشعاع الشمسي. تقدم نموذجًا جديدًا للتنبؤ يستفيد من بيانات الأرصاد الجوية والإشعاع الشمسي، ويقيم تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق المختلفة، بما في ذلك الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)، ومتوسط الحركة المتكامل الذاتي (ARIMA)، والبيرسيبترون متعدد الطبقات (MLP)، وغابة عشوائية، وXGBoost، والانحدار…
-
استخدام خوارزمية تحسين الذئب الرمادي في التحقيق الجنائي للبرمجيات الضارة Utilizing Gray Wolf Optimization Algorithm in Malware Forensic Investigation
2026 | المؤلف: Mosleh M. Abualhaj وآخرون | المجلة: Journal of Computational and Cognitive Engineering | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لتحقيقات الطب الشرعي للبرمجيات الخبيثة من خلال دمج خوارزمية تحسين الذئب الرمادي (GWO) مع مجموعة متنوعة من مصنفات تعلم الآلة، بما في ذلك بايزي الساذج، والغابات العشوائية (RF)، وأشجار القرار، وآلات الدعم الشعاعي، وأقرب الجيران K. باستخدام مجموعة بيانات CIC-MalMem-2022، التي تركز على البيانات المستندة إلى الذاكرة، توضح الدراسة فعالية…
-
الاستفادة من الشبكات العصبية التلافيفية التجميعية واستراتيجيات الميتاهيرستيك لفحص وتصنيف أمراض الكلى المتقدمة Leveraging ensemble convolutional neural networks and metaheuristic strategies for advanced kidney disease screening and classification
2026 | المؤلف: Abeer Saber وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث نظامًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي مصممًا لتحديد أمراض الكلى تلقائيًا، مما يعالج القضية الحرجة للصحة العامة المتعلقة بفشل الكلى ونقص أطباء الكلى. باستخدام التقدم في التعلم الآلي والتعلم العميق، يركز الدراسة على ثلاث فئات رئيسية من أمراض الكلى – الحصوات، الكيسات، والأورام – مع تحليل مجموعة بيانات تتكون من 12,446 صورة مقطعية محوسبة…
-
نمذجة احتمالية المعادن المستندة إلى المحاكاة وخوارزمية تحسين الذئب الرمادي لتحديد أهداف الاستكشاف Simulation-based mineral prospectivity modeling and Gray Wolf optimization algorithm for delimiting exploration targets
2026 | المؤلف: Kamran Mostafaei وآخرون | المجلة: Ore Geology Reviews | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستعرض هذه القسم نهجًا جديدًا لنمذجة احتمالية المعادن (MPM) الذي يعزز عملية تحديد الأهداف لاستكشاف المعادن. إن تحديد الأهداف أمر حاسم لتحديد المناطق الاقتصادية القابلة للاستغلال ضمن مناطق أكبر، ومع ذلك فإن وضع عتبات غير متحيزة لتصنيف أهداف الاستكشاف لا يزال يمثل تحديًا. للتخفيف من التحيز البشري في هذه العملية، يقدم البحث طريقة تعتمد على…