تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. مراقبة الحالة

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مراقبة الحالة




  • HiMAP: ماركوف المخفي للتنبؤات المتقدمة HiMAP: Hidden Markov for Advanced Prognostics

    2026 | المؤلف: Thanos Kontogiannis وآخرون | المجلة: The Journal of Open Source Software | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)

    التنبؤ هو تخصص حيوي يركز على توقع الصحة المستقبلية والأداء والعمر المتبقي المفيد (RUL) للأنظمة عبر قطاعات مختلفة مثل الطيران والطاقة والتصنيع والنقل. تواجه هذه الصناعات تحدي نمذجة عمليات التدهور المعقدة التي قد لا تكون مفهومة تمامًا أو ممثلة بواسطة نماذج فيزيائية. لمعالجة هذه المشكلة، تقدم نماذج ماركوف المخفية (HMMs) ونماذج ماركوف شبه المخفية (HSMMs)…


  • التنبؤ المبكر بشذوذات توربينات الرياح باستخدام 1D-CNN وهندسة الميزات الزمنية على بيانات SCADA متعددة المصادر Early prediction of wind turbine anomalies using 1D-CNN and temporal feature engineering on multi-source SCADA data

    2026 | المؤلف: Mohamed Maher Ata وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: هندسة التحكم والأنظمة (Control and Systems Engineering)

    تقدم البحث دراسة شاملة حول الكشف المبكر عن الشذوذ في توربينات الرياح باستخدام إطار عمل قوي للتعلم العميق. من خلال دمج بيانات التحكم والإشراف واكتساب البيانات (SCADA) من ثلاثة مزارع رياح متميزة، قام المؤلفون بإنشاء مجموعة بيانات جديدة خضعت لعمليات معالجة مسبقة شاملة وهندسة ميزات زمنية محددة المجال. أظهر تحليل مقارن لمختلف نماذج التعلم العميق،…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.