الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مقايضة المخاطر والعائد
-
البيتكوين وتنويع المحفظة خلال الأزمات: دليل من السوق الفرنسية مع تحليل المتوسط-التباين وهيمنة عشوائية Bitcoin and portfolio diversification during crises: Evidence from the French market with mean–variance and stochastic dominance analysis
2026 | المؤلف: Nadia Belkhir وآخرون | المجلة: Journal of Asian Scientific Research | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تدرس هذه الدراسة إمكانيات تنويع بيتكوين ضمن محفظة استثمارية فرنسية تشمل النفط والعملات والذهب، عبر ثلاثة أنظمة سوقية متميزة: فترة مستقرة قبل الأزمة، جائحة COVID-19، وصراع روسيا وأوكرانيا. باستخدام بيانات يومية من 1 يناير 2019 إلى 22 أبريل 2022، تستخدم البحث كل من إطار العمل متوسط-التباين (MV) وتحليل الهيمنة العشوائية (SD) لتقييم أداء المحفظة. تشير…
-
التعلم المعزز الموجه بواسطة NSGA-II المحسن بمعامل العلاقة الرمادية لتحسين الأهداف المتعددة: تطبيق على تحسين محفظة NASDAQ Reinforcement Learning-Guided NSGA-II Enhanced with Gray Relational Coefficient for Multi-Objective Optimization: Application to NASDAQ Portfolio Optimization
2026 | المؤلف: Zhiyuan Wang وآخرون | المجلة: Mathematics | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم هذه الورقة البحثية نهجًا جديدًا لتحسين الأهداف المتعددة المقيدة (MOO) في الأسواق المالية، مع التركيز بشكل خاص على تحسين المحفظة لتقليل المخاطر مع زيادة العوائد. الطريقة المقترحة، التي تُسمى RL-NSGA-II-GRC، تدمج وكيل التعلم المعزز (RL) مع خوارزمية الفرز غير المهيمنة الجينية II (NSGA-II) المعززة بمعاملات العلاقات الرمادية (GRC). يهدف هذا الإطار إلى تحسين التقارب…