تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. نصوص سريرية

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نصوص سريرية




  • الامتناع الواعي من عدم اليقين في التشخيص الطبي استنادًا إلى النصوص الطبية Uncertainty-aware abstention in medical diagnosis based on medical texts

    2026 | المؤلف: Artem Vazhentsev وآخرون | المجلة: npj Artificial Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تستكشف هذه الدراسة موثوقية التشخيص الطبي المدعوم بالذكاء الاصطناعي من خلال التنبؤ الانتقائي، الذي يسمح للنماذج بالامتناع عن اتخاذ القرارات عند مواجهة عدم اليقين التنبؤي. تقيم البحث بشكل منهجي طرق قياس عدم اليقين المختلفة المطبقة على تحليل النصوص الطبية عبر مهام ومجموعات بيانات متنوعة، بما في ذلك التنبؤ بالوفيات الثنائي من ملخصات الخروج في MIMIC-III،…


  • خط أنابيب برمجي لاستخراج المعلومات الطبية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة، مفتوح المصدر ومناسب لعلم الأورام A software pipeline for medical information extraction with large language models, open source and suitable for oncology

    2026 | المؤلف: Isabella C. Wiest وآخرون | المجلة: npj Precision Oncology | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    في مجال الأورام الطبية، الطبيعة غير المنظمة لبيانات النصوص—مثل الرسائل السريرية وتقارير الإجراءات—تطرح تحديات كبيرة للتحليل الكمي. الطرق التقليدية للمراجعة اليدوية واسترجاع المعلومات المنظمة تستغرق وقتًا طويلاً وتكون مكلفة. يقدم هذا البحث سير عمل جديد، يسمى LLM-AIx، الذي يستخدم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) التي تحافظ على الخصوصية لتسهيل استخراج الكيانات السريرية المحددة مسبقًا من نصوص…


  • تحسين النماذج اللغوية الكبيرة من خلال التنقيح التكراري وتحديد الأهداف لاستخراج المعلومات السريرية Iterative refinement and goal articulation to optimize large language models for clinical information extraction

    2026 | المؤلف: David Hein وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    تقدم البحث خط أنابيب مبتكر من البداية إلى النهاية يستخدم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لاستخراج وتطبيع البيانات الهيكلية من تقارير الأمراض غير الهيكلية، مع التركيز بشكل خاص على أورام الكلى. يدمج هذا النهج المبتكر قوالب تحفيز مرنة، وتوليد بيانات جدولية جاهزة للتحليل، وعملية تحسين تكرارية بمشاركة الإنسان مستندة إلى أنطولوجيا شاملة للأخطاء. تم تطبيق الخط…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.