تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. نظام التشغيل

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نظام التشغيل




  • آلية سلسلة الإمداد الزراعي الذكي الموجهة نحو الحوسبة الحافة مع المزادات والشبكات العصبية الضبابية

    2024 | المؤلف: Qing He وآخرون | المجلة: Journal of Cloud Computing Advances Systems and Applications | المجال: الأعمال والإدارة الدولية (Business and International Management)

    تقدم ورقة البحث إطار عمل مبتكر للحوسبة الحافة مصمم لتعزيز الزراعة الدقيقة من خلال معالجة التحديات المتعلقة بالتجزئة، والشفافية، وتعقيد القرار في سلاسل الإمداد الزراعي. من خلال دمج آليات المزاد ونماذج التحسين الضبابي، يسهل الإطار مراقبة المحاصيل في الوقت الحقيقي واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات. تسلط الدراسة الضوء على تطوير آليات مزاد غير مرئية تخفي…


  • فعالية تدخل قائم على تطبيق الهاتف الذكي مع أجهزة مراقبة متصلة بتقنية البلوتوث ونظام تغذية راجعة في فشل القلب (تجربة SMART-HF): تجربة عشوائية محكومة

    2024 | المؤلف: Minjae Yoon وآخرون | المجلة: Journal of Medical Internet Research | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)

    يقدم هذا القسم من ورقة البحث دراسة تهدف إلى تقييم فعالية منصة الصحة المتنقلة (mHealth) المصممة للرعاية الذاتية لمرضى فشل القلب (HF). تم إجراء الدراسة عبر سبعة مستشفيات تعليمية في كوريا الجنوبية، حيث تم تسجيل المرضى الذين تتراوح أعمارهم بين 20 عامًا وما فوق والذين تم إدخالهم إلى المستشفى بسبب فشل القلب الحاد وقادرين على…


  • تشفير الصور الطبية المعتمد على البلوكشين باستخدام خريطة قطة أرنولد في بيئة سحابية

    2024 | المؤلف: Saba Inam وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تتناول ورقة البحث تطوير نظام تشفير قائم على بلوكتشين يسمى مخطط تشفير أرنولد الفوضوي (BCAES) يهدف إلى تعزيز أمان بيانات الصور الطبية المخزنة في بيئات السحابة. مع تزايد حجم البيانات الطبية الناتجة عن تقنيات الرعاية الصحية الحديثة، أصبحت الحاجة إلى نقل البيانات وتخزينها بشكل آمن أمرًا حاسمًا بسبب الثغرات مثل التنصت والوصول غير المصرح به.…


  • طريقة الكشف عن التمر الهندي الشتوي والعد المعتمدة على نموذج SOD-YOLOv5n خفيف الوزن تم نشرها على نظام أندرويد

    2024 | المؤلف: Chenhao Yu وآخرون | المجلة: Computers and Electronics in Agriculture | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    في هذه الدراسة، طور المؤلفون نموذج كشف عن الأجسام الصغيرة خفيف الوزن، يسمى SOD-YOLOv5n، مصمم خصيصًا للكشف الدقيق وعدّ ثمار الجوجوبا الشتوية خلال مراحل نضوجها الأولية. يعتمد النموذج على إطار عمل YOLOv5n، وي incorporat عدة تحسينات مثل استخدام طبقات SPD-Conv لاستبدال الالتفاف التقليدي وطبقات التجميع، مما يحسن من كشف الأهداف الصغيرة والصور منخفضة الدقة. بالإضافة…


  • التحديات في مراقبة المناخ والمحاصيل باستخدام الاستشعار عن بعد: التنقل عبر التعقيدات باستخدام الذكاء الاصطناعي

    2024 | المؤلف: Huimin Han وآخرون | المجلة: Journal of Cloud Computing Advances Systems and Applications | المجال: علم البيئة (Ecology)

    تقدم هذه القسم نظرة شاملة على العلاقة المعقدة بين تغير المناخ وصحة النظام البيئي، مع التأكيد على الحاجة الملحة لمراقبة بيئية ومناخية فعالة. يبرز كيف يتفاعل تغير المناخ، من خلال التغيرات في الظروف المتوسطة، والتقلبات، وتحمض المحيطات، وزيادة تركيزات CO₂ في الغلاف الجوي، مع الضغوط البيئية الموجودة مثل تدهور المواطن وفقدان الأنواع. يؤكد البحث على…


  • ggVennDiagram: برنامج رسم بياني فين بديهي موسع

    2024 | المؤلف: Chunhui Gao وآخرون | المجلة: iMeta | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    في هذا القسم، يقدم المؤلفون نظرة عامة على حزمة ggVennDiagram، وهي تحسين لأدوات رسم مخططات فين الموجودة في لغة البرمجة R. يبرزون شعبية الحزمة، التي تتجلى في أكثر من 100 اقتباس في الأدبيات، ويستعرضون التحسينات التي تم تقديمها في الإصدار 1.5. من الجدير بالذكر أن المؤلفين يتناولون التحديات السابقة المرتبطة بشجرة الاعتماد الواسعة للحزمة، والتي…


  • التنبؤ بالناتج المحلي الإجمالي (GDP) باستخدام نموذج PC-LSTM-RNN في مناطق التوصيف الحضري

    2024 | المؤلف: Mahmoud Y. Shams وآخرون | المجلة: Computational Urban Science | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)

    تقدم هذه الورقة البحثية نموذجًا تنبؤيًا جديدًا للناتج المحلي الإجمالي (GDP) في مناطق التوصيف الحضري، يسمى نموذج الارتباط بيرسون-ذاكرة قصيرة وطويلة الأمد-شبكة عصبية متكررة (PC-LSTM-RNN). يستفيد النموذج من الارتباط بيرسون لتحديد الميزات المهمة التي ترتبط بالناتج المحلي الإجمالي، مما يعزز دقة التنبؤ. تستخدم الدراسة مجموعتين من البيانات: مجموعة البيانات A، التي تتكون من 227 حالة…


  • طريقة لتوازن تحميل السحابة الهجينة وتوقع استخدام المضيف باستخدام تقنيات التعلم العميق والتحسين

    2024 | المؤلف: Sarita Simaiya وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)

    تتناول ورقة البحث تطوير نموذج هجين، يُطلق عليه “DPSO-GA”، والذي يدمج تقنيات التعلم العميق مع تحسين سرب الجسيمات (PSO) والخوارزميات الجينية (GA) لتوفير عبء العمل الديناميكي في الحوسبة السحابية. يعالج النموذج تحديات توازن الحمل، واستخدام الموارد، والامتثال لاتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs) من خلال اعتماد نهج من مرحلتين. في المرحلة الأولى، يقوم أسلوب PSO-GA الهجين بضبط…


  • العمارة المنحوتة في الصخور البيزنطية في كابادوكيا وما بعدها: حالة البحث

    2024 | المؤلف: Görkem Günay | المجلة: VALONIA A JOURNAL OF ANATOLIAN PASTS | المجال: الكلاسيكيات (Classics)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على العمارة المنحوتة في الصخور البيزنطية، مع التأكيد على أهميتها في المشهد الثقافي والمادي لبيزنطة. على الرغم من انتشار المواقع المنحوتة في الصخور، غالبًا ما اعتبرت الدراسات المبكرة أنها أقل شأنًا واستبعدتها من السرد السائد لتاريخ بيزنطة. لقد غيرت الأبحاث الحديثة هذه النظرة، مسلطة الضوء على الوظائف والمعاني المتنوعة لهذه…


  • تصميم الجسيمات النانوية عالي الإنتاجية الموجه بتعلم الآلة

    2024 | المؤلف: Ana Ortiz‐Perez وآخرون | المجلة: Digital Discovery | المجال: الفيزياء الحيوية (Biophysics)

    تقدم البحث منصة تصميم جديدة للجزيئات النانوية تدمج بين صياغة مدعومة بالميكروفلويديات، التصوير عالي المحتوى، وتعلم الآلة النشط لتحسين خصائص الجزيئات النانوية بكفاءة. تركز هذه الدراسة بشكل خاص على تصميم جزيئات PLGA-PEG بهدف تعزيز امتصاصها في خلايا سرطان الثدي البشرية (MDA-MB-468). من خلال استخدام إطار تعلم نشط مغلق، حقق الباحثون زيادة كبيرة في امتصاص الجزيئات…


←السابق
1 … 7 8 9

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.