الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نظام دعم القرار الذكي
-
المواد الجديدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي: الاكتشاف، التركيب، التنبؤ إلى التحقق
2026 | المؤلف: Ying Cao وآخرون | المجلة: Nano-Micro Letters | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)تقدم هذه القسم مراجعة شاملة للتطورات الأخيرة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) في أبحاث المواد، مع التركيز على مجالات رئيسية مثل اكتشاف المواد، والتركيب، والتنبؤ، والتحقق. يؤكد على استراتيجيات التصميم التي تعزز أداء الذكاء الاصطناعي في علوم المواد، مشددًا على أهمية معالجة البيانات، وتطوير الخوارزميات، وأتمتة العمليات المختبرية لفهم المواد الموجودة واكتشاف مواد جديدة. علاوة…
-
مراجعة أدبية منهجية حول دمج الاستدامة وذكاء التسويق في عصر الذكاء الاصطناعي
2025 | المؤلف: Md Mehedi Hasan Emon وآخرون | المجلة: Review of Business and Economics Studies | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تستكشف الدراسة دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في ممارسات التسويق المستدام، مسلطة الضوء على إمكانياته التحويلية في مواءمة التكنولوجيا الحديثة مع أهداف الاستدامة. من خلال مراجعة الأدبيات والممارسات الحالية، توضح الأبحاث كيف يعزز الذكاء الاصطناعي ذكاء التسويق من خلال تحسين اتخاذ القرار، وتفاعل العملاء، وفعالية الحملات التسويقية التي تهدف إلى تحقيق نتائج بيئية واجتماعية. كما تتناول…
-
تقنيات التعليم الذكية في التعلم الفردي: مراجعة منهجية للأدبيات
2025 | المؤلف: Nurassyl Kerimbayev وآخرون | المجلة: Smart Learning Environments | المجال: الصحة العامة والبيئية وصحة العمل (Public Health, Environmental and Occupational Health)تستكشف هذه المراجعة المنهجية دور التقنيات الذكية في تعزيز تجارب التعلم الفردية، من خلال تحليل 38 مقالة مراجعة نُشرت بين عامي 2014 و2024 من قواعد بيانات مثل Web of Science وScopus وERIC. باستخدام منهجية PRISMA واستراتيجية التقييم النقدي AMSTAR2، تسلط الدراسة الضوء على التطبيقات المتنوعة والنتائج المتباينة للتقنيات الذكية في التعليم. تشير النتائج الرئيسية إلى…
-
نظام دعم قرار ذكي لمشغلات تجميع سوجينو-ويبر الضبابية الكروية وتطبيقات الحياة الواقعية
2024 | المؤلف: Abrar Hussain وآخرون | المجلة: Spectrum of Mechanical Engineering and Operational Research. | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه المقالة نظام دعم قرار مبتكر مصمم لمعالجة عدم اليقين وعدم الدقة في تجميع الآراء البشرية، لا سيما في السيناريوهات المعقدة في الحياة الواقعية التي تتميز بمعلومات غير مكتملة ومتكررة. يستخدم الإطار المقترح مجموعات ضبابية كروية، والتي تشمل أربعة مكونات: العضوية، الامتناع، عدم العضوية، ودرجة الرفض. يقوم المؤلفون بتطوير عمليات مرنة تعتمد على مشغلات…