الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نماذج التعلم التنبؤية
-
تطبيق خوارزمية التعلم الآلي للتنبؤ بسوء التغذية الحاد بين الأطفال دون سن الخامسة في شرق إفريقيا باستخدام بيانات المسح الصحي الأخيرة
2026 | المؤلف: Habtamu Guaguahu Feleke وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التغذية وعلم الحميات (Nutrition and Dietetics)تتناول الدراسة القضية الملحة لسوء التغذية الحاد بين الأطفال دون سن الخامسة في شرق إفريقيا، باستخدام نماذج التعلم الآلي للتنبؤ بالأفراد المعرضين للخطر من أجل التدخل في الوقت المناسب. من خلال تحليل بيانات من 76,224 طفلًا عبر 12 دولة، استخدمت البحث عشرة خوارزميات تعلم آلي مشرف، حيث حقق نموذج الغابة العشوائية أفضل أداء تنبؤي، محققًا…
-
نهج متقدمة في التعلم الآلي لتوقع التوطن المشترك للأمراض المدارية المهملة في كينيا: التركيز على الديدان الطفيلية المنقولة بالتربة، داء البلهارسيات، وداء الفيلاريات اللمفاوي
2026 | المؤلف: Nkuba Nyerere وآخرون | المجلة: PLoS neglected tropical diseases | المجال: علم الطفيليات (Parasitology)تبحث الدراسة في التحدي المستمر للأمراض المدارية المهملة (NTDs) في كينيا، حيث تعقد التوطن المشترك للديدان الطفيلية المنقولة بالتربة (STH) وداء البلهارسيا (SCH) وفيلاريا اللمفية (LF) جهود السيطرة. باستخدام نماذج التعلم الآلي، وتحديداً الغابة العشوائية (RF) وآلة تعزيز التدرج (GBM) وتعزيز التدرج المتطرف (XGBoost)، تهدف الدراسة إلى تحديد المناطق عالية المخاطر لتوطن الأمراض المدارية المهملة…
-
التنبؤ بنوبات الاكتئاب استنادًا إلى الميزات السريرية والخصائص المعرفية والبروتينات المرتبطة بالالتهابات وبيانات تخطيط الدماغ
2026 | المؤلف: | المجلة: Translational Psychiatry | المجال: الطب النفسي البيولوجي (Biological Psychiatry)تتناول الدراسة تحدي تشخيص الاكتئاب بسبب نقص العلامات الحيوية المعتمدة سريريًا والبروتوكولات الموضوعية. تبرز الإمكانيات التي يوفرها التعلم الآلي في التشخيص النفسي من خلال دمج البيانات متعددة الأبعاد، بما في ذلك الميزات السريرية، الوظائف الإدراكية، حالات الموجات الدماغية (EEG)، والبروتينات المرتبطة بالالتهابات. تم تحليل 115 مريضًا بالاكتئاب و66 من الأصحاء، مع جمع بيانات المتابعة من…
-
نموذج توقع متعلق بتعديل اللاكتيل لتشخيص التهاب القولون التقرحي بناءً على التعلم الآلي
2026 | المؤلف: Jian Liu وآخرون | المجلة: Frontiers in Immunology | المجال: علم المناعة (Immunology)تبحث الدراسة في دور تعديل اللاكتيل في التهاب القولون التقرحي (UC)، مع تسليط الضوء على أهميته في إعادة برمجة الأيض والتنظيم الجيني المرتبط بتقدم الأورام والأمراض الالتهابية. من خلال تحليل ثلاثة مجموعات بيانات مرتبطة بـ UC من قاعدة بيانات GEO، تحدد الدراسة أربعة جينات رئيسية مرتبطة باللاكتيل—HIF1A، SLC25A12، SLC16A3، وPFKFB2—باستخدام تقنيات التعلم الآلي. يظهر نموذج…
-
تطبيق التعلم الآلي والتعلم العميق لتوقع الاكتئاب من تصوير الدماغ بالرنين المغناطيسي وتحديد البيولوجيا الدماغية المرتبطة بالاكتئاب
2026 | المؤلف: Jiayue-Clara Jiang وآخرون | المجلة: Translational Psychiatry | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تدرس هذه الدراسة فعالية مؤشرات المادة الرمادية لاضطراب الاكتئاب الشديد (MDD) باستخدام تقنيات التعلم الآلي، وتحديداً أفضل مؤشرات خطية غير متحيزة (BLUP) وطرق التعلم العميق (ResNet3D). استخدمت التحليل بيانات هيكلية عالية الأبعاد من التصوير بالرنين المغناطيسي الهيكلي T1، والتي تتضمن عينة تدريبية من 987 حالة MDD و3,934 ضابط من بنك المملكة المتحدة الحيوي. أظهر مؤشر…
-
توقع الميكروبيوم التربوي باستخدام نماذج التعلم الآلي التقليدية والتعلم العميق
2026 | المؤلف: Zahia Aouabed وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تستكشف هذه الدراسة قابلية التنبؤ بمجتمعات الميكروبات في التربة، مع التركيز على تركيبات البكتيريا والفطريات عبر مقاييس تصنيفية ووظيفية مختلفة. باستخدام ستة نماذج تقليدية للتعلم الآلي ونموذج واحد للتعلم العميق، تحلل الدراسة مجموعتين من البيانات المتاحة للجمهور لتقييم التكرارات النسبية لهذه المجتمعات. تشير النتائج إلى اتجاه عام حيث تتحسن قابلية التنبؤ مع ارتفاع المستويات التصنيفية،…
-
توقع محصول القمح باستخدام الاستشعار عن بعد البصري والراداري المتكامل مع تعلم الآلة عبر المراحل الظاهرة الرئيسية
2026 | المؤلف: Mir Naser Navidi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم البيئة (Ecology)تؤكد هذه الدراسة على الدور الحاسم للتنبؤ الدقيق بعائد القمح في تعزيز الأمن الغذائي العالمي وتحسين إدارة الزراعة من خلال تقنيات الاستشعار عن بعد والتعلم الآلي المتقدمة. من خلال استخدام صور Sentinel-2 بدقة 10 أمتار خلال مراحل النمو (التفرع والإزهار)، جمع الباحثون بيانات العائد من 189 نقطة دراسة، مع تضمين 25 متغيرًا، بما في ذلك…
-
التنبؤ الانتقائي المتوافق مع تأجيل مدرك للتكاليف من أجل تصنيف سريري آمن تحت تحول التوزيع
2026 | المؤلف: Hyun Kwon وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأوبئة (Epidemiology)إطار التنبؤ الانتقائي المقترح لتصنيف المرضى في العيادات يدمج النمذجة الاحتمالية المعايرة، والتنبؤ المتوافق، والتأجيل الواعي بالتكاليف لتعزيز سلامة المرضى. هذا النظام يولد تنبؤات ذات قيم مجموعة مع التحكم في تغطية العينات المحدودة، مؤجلاً الحالات ذات الثقة المنخفضة إلى الأطباء عندما يقلل من التكاليف السريرية المتوقعة. باستخدام التنبؤ المتوافق المنقسم ونسخة مرجحة من الأهمية لتعزيز…
-
نهج قائم على التعلم الآلي بين التخصصات للتنبؤ بعائد حبوب الذرة تحت تطبيقات الأسمدة الحيوية
2026 | المؤلف: Mohsen Jahan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقيّم هذه الدراسة فعالية ثمانية خوارزميات تعلم آلي في التنبؤ بعائد حبوب الذرة (Zea mays L.) باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 73 ميزة نباتية وتربوية. أجريت الدراسة على مدى عامين في جامعة فردوسي في مشهد، حيث استخدمت منهجية منظمة تتضمن تقسيم البيانات بشكل عشوائي (70% تدريب، 15% تحقق، 15% اختبار) وتقنيات التوحيد القياسي. حددت الانحدار…
-
بيانات تخطيط القلب الكهربائي (ECG) الزمنية لتوقع مبكر لتوقف القلب
2026 | المؤلف: M. Khurram Umair وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب القلب والأوعية الدموية (Cardiology and Cardiovascular Medicine)تتناول ورقة البحث التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على الرعاية الصحية، وخاصة في مجال أمراض القلب، حيث يعزز تحليل أنماط تخطيط القلب الكهربائي (ECG) لتحسين دقة التشخيص. نظرًا لانتشار الأمراض القلبية الوعائية والحاجة الملحة للتنبؤ المبكر بالسكتة القلبية المفاجئة، تحقق الدراسة في فعالية تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) المطبقة على بيانات تخطيط القلب…