تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. نماذج التعلم التنبؤية

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نماذج التعلم التنبؤية




  • توقع الميكروبيوم التربوي باستخدام نماذج التعلم الآلي التقليدية والتعلم العميق

    2026 | المؤلف: Zahia Aouabed وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)

    تستكشف هذه الدراسة قابلية التنبؤ بمجتمعات الميكروبات في التربة، مع التركيز على تركيبات البكتيريا والفطريات عبر مقاييس تصنيفية ووظيفية مختلفة. باستخدام ستة نماذج تقليدية للتعلم الآلي ونموذج واحد للتعلم العميق، تحلل الدراسة مجموعتين من البيانات المتاحة للجمهور لتقييم التكرارات النسبية لهذه المجتمعات. تشير النتائج إلى اتجاه عام حيث تتحسن قابلية التنبؤ مع ارتفاع المستويات التصنيفية،…


  • توقع محصول القمح باستخدام الاستشعار عن بعد البصري والراداري المتكامل مع تعلم الآلة عبر المراحل الظاهرة الرئيسية

    2026 | المؤلف: Mir Naser Navidi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم البيئة (Ecology)

    تؤكد هذه الدراسة على الدور الحاسم للتنبؤ الدقيق بعائد القمح في تعزيز الأمن الغذائي العالمي وتحسين إدارة الزراعة من خلال تقنيات الاستشعار عن بعد والتعلم الآلي المتقدمة. من خلال استخدام صور Sentinel-2 بدقة 10 أمتار خلال مراحل النمو (التفرع والإزهار)، جمع الباحثون بيانات العائد من 189 نقطة دراسة، مع تضمين 25 متغيرًا، بما في ذلك…


  • التنبؤ الانتقائي المتوافق مع تأجيل مدرك للتكاليف من أجل تصنيف سريري آمن تحت تحول التوزيع

    2026 | المؤلف: Hyun Kwon وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأوبئة (Epidemiology)

    إطار التنبؤ الانتقائي المقترح لتصنيف المرضى في العيادات يدمج النمذجة الاحتمالية المعايرة، والتنبؤ المتوافق، والتأجيل الواعي بالتكاليف لتعزيز سلامة المرضى. هذا النظام يولد تنبؤات ذات قيم مجموعة مع التحكم في تغطية العينات المحدودة، مؤجلاً الحالات ذات الثقة المنخفضة إلى الأطباء عندما يقلل من التكاليف السريرية المتوقعة. باستخدام التنبؤ المتوافق المنقسم ونسخة مرجحة من الأهمية لتعزيز…


  • نهج قائم على التعلم الآلي بين التخصصات للتنبؤ بعائد حبوب الذرة تحت تطبيقات الأسمدة الحيوية

    2026 | المؤلف: Mohsen Jahan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    تقيّم هذه الدراسة فعالية ثمانية خوارزميات تعلم آلي في التنبؤ بعائد حبوب الذرة (Zea mays L.) باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 73 ميزة نباتية وتربوية. أجريت الدراسة على مدى عامين في جامعة فردوسي في مشهد، حيث استخدمت منهجية منظمة تتضمن تقسيم البيانات بشكل عشوائي (70% تدريب، 15% تحقق، 15% اختبار) وتقنيات التوحيد القياسي. حددت الانحدار…


  • بيانات تخطيط القلب الكهربائي (ECG) الزمنية لتوقع مبكر لتوقف القلب

    2026 | المؤلف: M. Khurram Umair وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب القلب والأوعية الدموية (Cardiology and Cardiovascular Medicine)

    تتناول ورقة البحث التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على الرعاية الصحية، وخاصة في مجال أمراض القلب، حيث يعزز تحليل أنماط تخطيط القلب الكهربائي (ECG) لتحسين دقة التشخيص. نظرًا لانتشار الأمراض القلبية الوعائية والحاجة الملحة للتنبؤ المبكر بالسكتة القلبية المفاجئة، تحقق الدراسة في فعالية تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) المطبقة على بيانات تخطيط القلب…


  • التنبؤ بمقاومة الأنسولين بواسطة التعلم الآلي هو عامل خطر لـ 12 نوعًا من السرطان

    2026 | المؤلف: Wei‐Che Lee وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    تبحث الدراسة في العلاقة بين مقاومة الأنسولين وخطر الإصابة بالسرطان، باستخدام نموذج توقع قائم على التعلم الآلي يسمى مقاومة الأنسولين المستمدة من الذكاء الاصطناعي (AI-IR). يتضمن هذا النموذج تسعة معايير سريرية ويظهر أداءً تنبؤيًا متفوقًا لحدوث السكري مقارنةً بالمقاييس التقليدية مثل مؤشر كتلة الجسم (BMI)، ومتلازمة الأيض (MetS)، ونسبة الدهون الثلاثية إلى كوليسترول البروتين الدهني…


  • CycloPepper: منصة تعلم آلي للتنبؤ بنتائج التدوير وتحسين تخليق السيكلوببتيدات العلاجية

    2026 | المؤلف: Yourong Pan وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    تُعرف الببتيدات الدائرية باستقرارها، ونفاذها عبر الأغشية، وقوة ارتباطها، مما يجعلها مرشحة جذابة للتطبيقات العلاجية. ومع ذلك، فإن تخليق هذه الببتيدات، وخاصة من خلال عملية التدوير من الرأس إلى الذيل على الراتنج، يواجه تحديات كبيرة، حيث تلعب اختيار مواقع التدوير دورًا حاسمًا في نتائج العائد. في هذه الدراسة، نقدم نهجًا يعتمد على التعلم الآلي (ML)…


  • تقييم المخاطر في جراحة القلب: استكشاف التعلم الآلي ومؤشرات المختبر كأدوات مساعدة

    2026 | المؤلف: Wesley Chorney وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: علم الأورام (Oncology)

    تبحث هذه الدراسة في النتائج بعد العملية لجراحة القلب والأوعية الدموية، مع تسليط الضوء على التباين في معدلات الوفيات بين المرضى. باستخدام قاعدة بيانات MIMIC-IV، قامت الدراسة بتحليل 11,261 مريضًا لتقدير معدل الوفيات بسبب جميع الأسباب بعد عام من الجراحة. شملت مجموعة البيانات مختلف الخصائص الديموغرافية للمرضى والقيم المخبرية قبل العملية، بما في ذلك وظيفة…


  • النماذج العصبية-المعرفية الهجينة تكشف كيف تشكل الذاكرة تعلم المكافأة البشرية

    2026 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: Nature Human Behaviour | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    قسم “الطرق” يوضح الأساليب التجريبية والتحليلية المستخدمة في الدراسة. يتناول اختيار المشاركين، وتصميم التجارب، والتقنيات الإحصائية المستخدمة في تحليل البيانات. استخدم الباحثون إطار تجربة عشوائية محكومة لضمان موثوقية النتائج، مع تخصيص المشاركين إما لمجموعة العلاج أو مجموعة التحكم. شملت جمع البيانات مقاييس وبروتوكولات موحدة للحفاظ على الاتساق عبر التجارب. استخدم التحليل طرقًا إحصائية متنوعة، بما…


  • بناء نموذج تنبؤي لمخاطر الاكتئاب لمرضى التهاب الكبد B بناءً على استراتيجية التعلم الآلي

    2026 | المؤلف: Siyi Wang وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)

    تبحث هذه الدراسة في تطوير نموذج توقع المخاطر المعتمد على التعلم الآلي للاكتئاب لدى المرضى المصابين بفيروس التهاب الكبد B (HBV)، مع معالجة القيود التي تواجه طرق الفحص الحالية التي تعتمد على التقييمات الذاتية. باستخدام بيانات من قاعدة بيانات NHANES، تستخدم الدراسة تقنيات مثل SMOTE لزيادة العينة لمعالجة عدم توازن الفئات وغابة عشوائية لاختيار الميزات،…


←السابق
1 2 3
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.