الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نماذج التعلم التنبؤية
-
التنبؤ بسعة الحمل المحوري للأعمدة الخرسانية المسلحة المقواة UHPC المعتمد على تعلم الآلة: تحليل مقارن Machine learning-based prediction of the axial load capacity of UHPC strengthened reinforced concrete columns: A comparative analysis
2026 | المؤلف: Viet Hai Hoang وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: البناء والتشييد (Building and Construction)تدرس هذه الدراسة استخدام نماذج التعلم الآلي (ML) للتنبؤ بسعة التحميل المحورية ($P_u$) للأعمدة الخرسانية المسلحة (RC) المعززة بأغلفة من الخرسانة فائقة الأداء (UHPC). تم تجميع مجموعة بيانات شاملة تضم 105 عينات اختبار و17 متغير إدخال رئيسي، مما يمثل أكبر مجموعة بيانات للأعمدة الخرسانية المسلحة بأغلفة UHPC حتى الآن. تم تطوير ستة نماذج تعلم آلي،…
-
معالجة تحليل البقاء لعينة صغيرة عبر التعلم الانتقالي: دراسة حول توقعات سرطان القولون Tackling small sample survival analysis via transfer learning: A study of colorectal cancer prognosis
2026 | المؤلف: Yonghao Zhao وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence in Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول هذه البحث تحدي توقع البقاء في المعلوماتية الطبية، وخاصة في سياق مجموعات البيانات السريرية الصغيرة، مثل تلك التي تشمل مرضى السرطان. يقترح المؤلفون الاستفادة من تقنيات التعلم الانتقالي لتعزيز تحليل البقاء من خلال استخدام المعرفة من مجموعات البيانات ذات الصلة. يقومون بتطوير طرق تعلم انتقالي متنوعة مصممة لكل من النماذج المعلمية، بما في ذلك…
-
موسوعة للتفاعلات التنظيمية بين المحسنات البشرية والجينات An encyclopedia of human enhancer–gene regulatory interactions
2026 | المؤلف: Andreas R. Gschwind وآخرون | المجلة: Nature | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تناقش هذه القسم إنشاء وتقييم مورد شامل يتكون من أكثر من 92 مليون تفاعل تنظيمي بين المحسنات والجينات عبر 1,458 عينة حيوية، تمثل 369 نوعًا من الخلايا والأنسجة. يدمج الدراسة مصادر بيانات متنوعة، بما في ذلك النماذج التنبؤية، وحالات الكروماتين، والاتصالات ثلاثية الأبعاد، والاضطرابات الجينية على نطاق واسع من اتحاد ENCODE. تم إنشاء خط أنابيب…
-
نظام هجين يعتمد على BiLSTM وقائم على القواعد للتنبؤ المتكامل بالسكري والإرشاد الشخصي A hybrid BiLSTM and rule-based system for integrated diabetes prediction and personalized guidance
2026 | المؤلف: Muhammad Saleem وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول هذه البحث الحاجة الملحة لإدارة فعالة للسكري من خلال اقتراح نظام هجين يدمج النمذجة التنبؤية مع توصيات نمط الحياة الشخصية. يستخدم النظام مجموعة بيانات جديدة مدمجة مستمدة من مجموعات بيانات PIMA ومرض السكري من النوع 2، تمت معالجتها من خلال بروتوكول آمن لتسرب البيانات لتعزيز القابلية للتعميم. في قلب النظام يوجد نموذج ذاكرة طويلة…
-
التنبؤ بالنتائج المستمرة: بعض الاختبارات الجديدة للنهج الترابطي في تعلم الطوارئ
2026 | المؤلف: Julie Y. L. Chow وآخرون | المجلة: PLoS Computational Biology | المجال: علم النفس النمائي والتربوي (Developmental and Educational Psychology)تقدم ورقة البحث نقدًا لنماذج التعلم الارتباطي التقليدية التي تستخدم التصنيفات الثنائية للإشارات والنتائج، والتي غالبًا ما تفشل في حساب التباين الكامن في التجارب الواقعية. على وجه التحديد، تكافح هذه النماذج لتمثيل التغيرات في أحجام النتائج، مثل اختلاف شدة المرض في السياقات الطبية، حيث تقترب في المقام الأول من متوسط النتيجة دون التقاط التوزيع الأساسي.…
-
التباين الجغرافي وطرق التعلم الآلي للتنبؤ بممارسة التغوط في العراء في زامبيا
2026 | المؤلف: Andualem Addisu Birlie وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: التغذية وعلم الحميات (Nutrition and Dietetics)تستكشف الدراسة انتشار وتنبؤات التغوط في العراء في زامبيا، مع تسليط الضوء على تداعياته الكبيرة على الصحة العامة، بما في ذلك انتشار الأمراض والتلوث البيئي. باستخدام بيانات ثانوية من المسح الديموغرافي والصحي في زامبيا لعام 2024 (ZMDHS)، تستخدم البحث التحليل الجغرافي وتقنيات التعلم الآلي لتحديد الأنماط المكانية والعوامل الرئيسية المرتبطة بممارسات التغوط في العراء. تكشف…
-
التنبؤ بأداء إدارة الشركات باستخدام الذكاء الاصطناعي: دمج رؤى استراتيجية المدير التنفيذي من تقارير الإدارة المستدامة
2026 | المؤلف: Xiao Wang وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: المحاسبة (Accounting)تقدم هذه الدراسة نموذجًا مدفوعًا بالذكاء الاصطناعي مصممًا للتنبؤ بأداء إدارة الشركات من خلال دمج البيانات المالية مع الرؤى الاستراتيجية المستمدة من رسائل المدير التنفيذي في تقارير الاستدامة. من خلال تحليل مجموعة بيانات تضم 1,271 شركة مدرجة في أسواق كوسبي وكوسداك في كوريا من 2016 إلى 2023، استخدمت الدراسة ثمانية مصنفات تعلم آلي وتعلم عميق،…
-
إطار عمل اختيار الميزات الهجينة والتجميع الموجه بالتنوع للتعلم الجماعي القابل للتفسير: تطبيق على توقع وفيات COVID-19
2026 | المؤلف: Farideh Mohtasham وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث إطار عمل هجين لاختيار الميزات وتوجيه التنوع يهدف إلى تعزيز النمذجة التنبؤية في البيانات الطبية الحيوية عالية الأبعاد، وخاصة للتطبيقات السريرية. يعالج هذا الإطار قيود الطرق التجميعية الحالية من خلال دمج خط أنابيب قوي لاختيار الميزات – باستخدام تقنيات مثل عامل تضخم التباين (VIF)، وتحليل التباين (ANOVA)، والإزالة التراجعية المتسلسلة (SBE)، والانحدار باستخدام…
-
نموذج تعلم تمثيل عميق للتنبؤ بالاستجابة لتحفيز العصب الحائر
2026 | المؤلف: Hrishikesh Suresh وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول ورقة البحث تطوير VQ-VNS، وهو نموذج تعلم تمثيل عميق يهدف إلى التنبؤ بنتائج تحفيز العصب الحائر (VNS) لدى مرضى الصرع الأطفال. على الرغم من أن VNS هو علاج شائع، إلا أنه فعال فقط لنحو نصف المرضى، والبيانات السريرية الحالية قبل الجراحة غير كافية للتنبؤ باستجابة العلاج، كما يتضح من منطقة تحت المنحنى (AUC) البالغة…