الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نموذج الانحدار الذاتي
-
المحولات لتوقع خصائص الجزيئات: تحسين الأداء بكفاءة من خلال التكيف مع المجال
2026 | المؤلف: Afnan Sultan وآخرون | المجلة: Journal of Cheminformatics | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)في السنوات الأخيرة، أصبحت نماذج المحولات الجزيئية أدوات أساسية في اكتشاف الأدوية، حيث تم تدريبها مسبقًا على مجموعات بيانات واسعة مثل ZINC وChEMBL. تقيّم هذه الدراسة فعالية هذا التدريب المسبق في توقع خصائص الجزيئات وتحدد القيود في المنهجيات الحالية. تكشف النتائج أن زيادة حجم مجموعة بيانات التدريب المسبق إلى ما يتجاوز حوالي 400K-800K جزيء لا…
-
العلاقة بين تناول الطعام المقيد والنشاط البدني بين طالبات الجامعات: دراسة عبر زمنية
2026 | المؤلف: Chang Hu وآخرون | المجلة: Frontiers in Nutrition | المجال: علم النفس السريري (Clinical Psychology)تستكشف هذه الدراسة العلاقات الطولية ثنائية الاتجاه بين الأكل المقيد (RE) والنشاط البدني (PA) بين طالبات الجامعات، مع معالجة فجوة في الأبحاث الحالية التي تعتمد بشكل أساسي على البيانات المقطعية. أجريت الدراسة على ثلاث موجات مع 813 مشاركًا تتراوح أعمارهم بين 18-22 عامًا، واستخدمت مقياس التقييد من استبيان سلوكيات الأكل الهولندي (DEBQ) لـ RE ومقياس…
-
النمذجة المشتركة المكانية للنتائج الطولية المتعددة والمتناسب الشافي باستخدام نموذج غاوسي كامن مع تطبيق على مجموعة بيانات مرضى فيروس نقص المناعة البشرية/الإيدز
2026 | المؤلف: Aniefiok Henry Ekong وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم هذه القسم نظرة عامة على دراسة تمتد النهج الأحادي المتغير لنمذجة البيانات المشتركة المكانية للعلامات الحيوية الطولية المتعددة والمتنوعة وعلاج البقاء المختلط، باستخدام إطار عمل نمذجة غاوسية كامنة. استخدم المؤلفون طريقة استدلال بايزي، وتحديداً تقريب لابلاس، لتقييم التوزيع البعدي للنموذج. تم تنفيذ مواصفة spline لالتقاط المسارات غير الخطية للعلامات الحيوية الطولية بشكل فعال، بينما…
-
نموذج انحدار ديناميكي لسلاسل زمنية مزدوجة الحدود بناءً على توزيع بُرّ XII المنعكس
2026 | المؤلف: Tatiane Fontana Ribeiro وآخرون | المجلة: Environmental and Ecological Statistics | المجال: التمويل (Finance)تقدم هذه الورقة نموذج سلسلة زمنية جديد يستخدم توزيع Burr XII المنعكس (RUBXII)، مما يوفر بديلاً للنماذج الحالية مثل نموذج المتوسط المتحرك الذاتي Kumaraswamy (Kumaraswamy-ARMA) ونموذج المتوسط المتحرك الذاتي Beta (Beta-ARMA) لتحليل بيانات السلاسل الزمنية المقيدة ضمن الفترة الوحدة. يلتقط نموذج RUBXII الوسيط الشرطي للسلاسل الزمنية المتقطعة من خلال إطار ديناميكي يتضمن مكونات autoregressive و…
-
شبكات الأعراض في الاكتئاب: الديناميات الزمنية للمزاج والإدراك والسلوك أثناء العلاج
2026 | المؤلف: Sarah M. Quaatz وآخرون | المجلة: Cognitive Therapy and Research | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تستكشف ورقة البحث التفاعل الديناميكي للأعراض في الاكتئاب من خلال نماذج الشبكة، مع التركيز على الآليات الرئيسية العابرة للتشخيص مثل التفكير السلبي المتكرر (RNT)، وصعوبات تنظيم العواطف (DER)، والنشاط البدني. شملت الدراسة 59 مريضًا يعانون من الاكتئاب المعتدل إلى الشديد تم تقييمهم باستخدام قياس النشاط الحركي والتقييم اللحظي البيئي (EMA) على مدى متوسط قدره 40.90…
-
جدوى نمذجة المعادلات الهيكلية الديناميكية لالتقاط الديناميات الزمنية على المستوى الدقيق في النشاط البدني للمراهقين
2026 | المؤلف: Franziska Beck وآخرون | المجلة: BMC Public Health | المجال: علم النفس التطبيقي (Applied Psychology)تستكشف هذه الدراسة الجدوى أنماط النشاط البدني (PA) لدى المراهقين باستخدام نمذجة المعادلات الهيكلية الديناميكية (DSEM) لتحليل الديناميات الزمنية على المستوى الدقيق. استنادًا إلى سجلات النشاط المستندة إلى اليوميات لمدة أسبوع من 15 مراهقًا (متوسط العمر = 13.04 ± 1.28 سنة)، تهدف الدراسة إلى فهم الانحرافات عن النشاط البدني المعتاد، والديناميات الزمنية لهذه الأنشطة، وموقع…
-
نموذج توقع الأمراض المعدية بناءً على خوارزمية التعلم العميق المحسّنة
2026 | المؤلف: Qian Cao وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تقدم البحث نموذج توقع هجين، GA-BiLSTM-ARIMA، مصمم لتعزيز دقة التنبؤ ببيانات حالات COVID-19 في اليابان. يدمج هذا النموذج الخوارزميات الجينية (GA) مع الشبكات العصبية ثنائية الاتجاه (BiLSTM) ونموذج المتوسط المتحرك التكاملي الذاتي (ARIMA). يقوم GA بتحسين المعلمات الفائقة بشكل تكراري، مما يحسن قدرة النموذج على التقاط الأنماط غير الخطية والخطية في البيانات. أسفرت مقاييس التقييم…
-
استقراء إشعاع النفاثات باستخدام المحولات الذاتية الانحدار
2026 | المؤلف: Anja Butter وآخرون | المجلة: SciPost Physics | المجال: الفيزياء النووية وطاقات عالية (Nuclear and High Energy Physics)تناقش هذه الفقرة تطبيق الشبكات التوليدية، وخاصة المحولات التلقائية، في سياق محاكاة الأحداث في مصادم الهادرونات الكبير (LHC). هذه الشبكات قادرة على توليد أحداث بعدد جزيئات متغير، مما يتماشى جيدًا مع مبادئ الديناميكا الكمية للكروموديناميكا (QCD) لإشعاع النفاثات. يبرز البحث قدرة المحولات على تعلم احتمال مفكك لإشعاع النفاثات، مما يمكّن من الاستقراء إلى أحداث ذات…
-
التعرف البصري على الموسيقى لكامل الصفحة من النهاية إلى النهاية لموسيقى البيانو
2026 | المؤلف: Antonio Ríos-Vila وآخرون | المجلة: International Journal of Computer Vision | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)تقدم ورقة البحث نظامًا جديدًا للتعرف على الموسيقى البصرية (OMR) من البداية إلى النهاية مصممًا لتحويل تخطيطات النوتات الموسيقية المعقدة مباشرة إلى تنسيقات رقمية، متجاوزًا قيود خطوط المعالجة التقليدية متعددة المراحل. يدمج النموذج المقترح الطبقات التلافيفية مع المحولات الذاتية الانحدار، مما يمكّنه من معالجة صفحات النوتات الموسيقية الكاملة وإخراج النسخ بتنسيق ترميز موسيقي. تستخدم منهجية…
-
الطرق الإحصائية وطرق التعلم الآلي لتوقع تكرار الزلازل متعدد الخطوات في المناطق الإندونيسية
2026 | المؤلف: Wenwen Hou | المجلة: Natural Hazards | المجال: الجيوفيزياء (Geophysics)تدرس هذه الدراسة إمكانيات خوارزميات التعلم الآلي، بما في ذلك الغابات العشوائية، وآلات الدعم الناقل (SVMs)، وXGBoost، وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)، في التنبؤ بتكرار الزلازل في إندونيسيا. يتم اقتراح نموذج هجين جديد يدمج تقنيات التعلم الآلي مع إطار العمل للمتوسط المتحرك التكاملي الذاتي (ARIMA) للتنبؤ متعدد الخطوات. على عكس التوقعات، كان أداء نموذج…