تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. نموذج جمعي عام

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نموذج جمعي عام




  • تقييم التأثيرات التآزرية بين عوامل متعددة في سبب المرض: نهج جديد باستخدام مؤشر التآزر العام

    2026 | المؤلف: Giuseppe La Torre وآخرون | المجلة: European Journal of Epidemiology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تهدف الدراسة إلى توسيع إطار التفاعل الإضافي لراثمان من عاملين إلى ثلاثة عوامل أو أكثر مع الحفاظ على تفسيرها السببي وبساطتها التشغيلية. يقدم المؤلفون مؤشر التآزر العام، الذي يُرمز له بـ \( S_p \)، والذي يحافظ على المنطق الإضافي للإطار الأصلي ويمكن أن يستوعب عددًا تعسفيًا من العوامل الثنائية. باستخدام قاعدة بيانات من أبحاث سابقة…


  • نمذجة من الدرجة الكسرية لانتقال الالتهاب الرئوي مع التطعيم، وإعادة العدوى، وتناسب البيانات مع حالات إنجلترا

    2026 | المؤلف: Agbata Benedict Celestine وآخرون | المجلة: Discover Public Health | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)

    تتناول هذه الدراسة القضية الصحية العالمية الهامة المتعلقة بالالتهاب الرئوي، وخاصة في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط، من خلال تطوير نموذج رياضي من الدرجة الكسرية لتحليل ديناميات انتقاله. يتضمن النموذج تدابير التحكم الأساسية، بما في ذلك التطعيم، وعلاج الأفراد المصابين، وديناميات إعادة العدوى، والتدخلات البيئية، باستخدام ثلاثة أنواع من المشتقات الكسرية: كابوتو، كابوتو-فابريزيو، وأتانغانا-بالينو. تم…


  • تعزيز رسم خرائط قابلية الفيضانات باستخدام الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير: تطبيق جديد لتأثيرات محلية متراكمة (ALE)

    2026 | المؤلف: Abdulwaheed Tella وآخرون | المجلة: Water Resources Management | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)

    تتناول هذه الدراسة الحاجة الملحة لرسم خرائط تعرض الفيضانات الفعالة في المناطق الحضرية، مع التأكيد على التحدي المتمثل في تحقيق توازن بين قابلية تفسير النموذج ودقته التنبؤية في النمذجة البيئية. من خلال دمج التأثيرات المحلية المتراكمة (ALE) مع نماذج التعلم الآلي الجماعية – تحديدًا الانحدار اللوجستي (LR)، وغابة عشوائية (RF)، وزيادة التدرج القصوى (XGBoost) -…


  • التنبؤ القائم على التعلم الآلي لخطر الوفاة الناتج عن متلازمة الشريان التاجي الحادة الناجمة عن تلوث الهواء في منطقة المحيط الهادئ الغربي

    2026 | المؤلف: Sazzli Kasim وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الصحة والسمية والطفرات (Health, Toxicology and Mutagenesis)

    تدرس الدراسة تأثير تلوث الهواء على وفيات متلازمة الشريان التاجي الحادة (ACS) في جنوب شرق آسيا، وخاصة في منطقة المحيط الهادئ الغربي، حيث غالبًا ما يتم تجاهل العوامل البيئية في تقييمات المخاطر التقليدية. من خلال دمج البيانات السريرية من قاعدة بيانات الأمراض القلبية الوعائية الوطنية في ماليزيا (NCVD) مع مقاييس جودة الهواء اليومية (NOx، SO₂،…


  • توقع هجرة اللاجئين مع فضاء متغيرات عالي الأبعاد

    2026 | المؤلف: Haodong Qi وآخرون | المجلة: International Journal of Data Science and Analytics | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)

    تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل جديد للتنبؤ بهجرة اللاجئين، مع معالجة التعقيدات الناشئة عن العوامل الديناميكية وعالية الأبعاد مثل العوامل المناخية والاقتصادية والسياسية. يستخدم الإطار خوارزمية الشبكة المرنة الديناميكية (DynENet)، ويقدم معيار اختيار نموذج جديد يعرف باسم نسبة الانحراف المعاقب (PDR). على عكس المقاييس التقليدية مثل نسبة الانحراف (DR)، التي يمكن أن تؤدي إلى…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.