الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: واجهات الدماغ-الكمبيوتر
-
الانحدار الضوضائي متعدد الرؤوس لتخطيط الدماغ أحادي القناة: تقدير تلوث العين والعضلات لتوجيه إزالة الشوائب
2026 | المؤلف: Usman Qamar Shaikh وآخرون | المجلة: Journal of Neural Engineering | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذه الدراسة، يقدم المؤلفون نموذج انحدار ذو رأسين وقناة واحدة مصمم لتقدير نسب الضوضاء إلى الإشارة (NSR) للإشارات العينية (EOG) وعضلات (EMG) في تسجيلات EEG. تم تدريب النموذج المقترح، وهو شبكة تلافيف زمنية موسعة (TCN)، على مزيجات EEG الاصطناعية بمستويات تلوث معروفة من EOG وEMG، محققًا دقة انحدار عالية (EOG: MAE ≈ 1.8 ديسيبل،…
-
ChatBCI، جهاز BCI مخصص لتهجئة P300 مع توقع الكلمات المدفوع بالسياق باستخدام نماذج اللغة الكبيرة، من المفهوم إلى التقييم
2026 | المؤلف: Jiazhen Hong وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يقدم المؤلفون ChatBCI، وهو واجهة دماغ-كمبيوتر مبتكرة تعتمد على تهجئة P300، تستخدم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وبالتحديد GPT-3.5، لتعزيز كفاءة الكتابة وتقليل العبء المعرفي أثناء تأليف الجمل. تتطلب تهجئات P300 التقليدية عادةً من المستخدمين إدخال النص حرفًا بحرف، مما قد يكون مستهلكًا للوقت ومرهقًا ذهنيًا. يتناول ChatBCI هذه القيود من خلال تقديم…
-
تحسين تدريب واجهة الدماغ-الكمبيوتر الوسيطة للواقع الافتراضي في تعديل الأعصاب الحسية الحركية لدى الأفراد غير المتأثرين والذين تعرضوا لإصابة في الحبل الشوكي
2026 | المؤلف: Malik Muhammad Naeem Mannan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تناقش هذه الفقرة إمكانية واجهات الدماغ-الكمبيوتر (BCIs) في الوقت الحقيقي التي تقوم بفك تشفير تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) أثناء تخيل الحركة (MI) كأدوات فعالة لإعادة التأهيل بعد إصابة الأعصاب. إن دمج الواقع الافتراضي الغامر (VR) مع BCIs يوفر تغذية راجعة بصرية وسمعية تتماشى مع تخيل الحركة للمستخدم، مما يسهل العلاجات الموجهة نحو المهام. تركز الدراسة…
-
فك تشفير ميزات تخطيط الدماغ متعدد المقاييس باستخدام محولات سوين لتخيل الحركة المستقل عن الموضوع
2026 | المؤلف: Wasi Ur Rehman Qamar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يتناول القسم التحديات التي تواجه واجهات الدماغ-الكمبيوتر المستقلة عن الموضوع (BCIs) بسبب التباين العالي بين الأفراد وطبيعة إشارات EEG غير الثابتة، مما يعيق تعميم النموذج. تساهم عوامل مثل التغيرات في أنماط النشاط العصبي، مواضع الأقطاب الكهربائية، والضوضاء الخارجية في صعوبة تطوير واجهات BCI موثوقة دون إعادة معايرة شاملة. لمعالجة هذه التحديات، يقدم البحث المحول المدمج…
-
زراعة الحد الأدنى من التدخل لصفائف الأقطاب الكهربائية القشرية عالية الكثافة القابلة للتوسع من أجل فك الشفرات العصبية المتعددة الأوضاع والتحفيز
2025 | المؤلف: Mark Hettick وآخرون | المجلة: Nature Biomedical Engineering | المجال: علم الأعصاب الخلوي والجزيئي (Cellular and Molecular Neuroscience)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التقدم في فك الشفرات العصبية، مع التأكيد على أهمية الإلكترونيات المخصصة ذات الكفاءة في استهلاك الطاقة وتطوير الدوائر المتكاملة الخاصة بالتطبيقات (ASICs). كما تسلط الضوء على دور علوم المواد وتغليف الأجهزة في تعزيز هذه التقنيات. على الرغم من هذه التقدمات، لا تزال التطبيقات العملية لواجهات الدماغ-الكمبيوتر (BCIs) مقيدة، حيث…
-
آثار واجهة الدماغ-الكمبيوتر في وضع المهام المزدوجة القائمة على تخيل الحركة والواقع الافتراضي على التوازن والانتباه لدى مرضى السكتة الدماغية: تجربة عشوائية محكومة تجريبية
2025 | المؤلف: Chunli Wan وآخرون | المجلة: Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تدرس هذه الدراسة فعالية نظام واجهة الدماغ-الكمبيوتر (BCI) ذو المهام المزدوجة، الذي يدمج بين تخيل الحركة (MI) والواقع الافتراضي (VR)، في تحسين التوازن والانتباه لدى مرضى السكتة الدماغية. تشير الأبحاث السابقة إلى أن الأساليب ذات المهام المزدوجة قد تعزز هذه الوظائف الإدراكية والبدنية، ومع ذلك، فإن فعالية واجهات الدماغ-الكمبيوتر الحالية، التي تم تصميمها أساسًا لسيناريوهات…
-
تقييم متعدد الوسائط لنظام واجهة الدماغ-الحاسوب لإعادة تأهيل السكتة الدماغية يدمج تخيل الحركة ومحاولات الحركة: تجربة عشوائية محكومة
2025 | المؤلف: Juan He وآخرون | المجلة: Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الدراسة في فعالية نظام إعادة تأهيل واجهة الدماغ-الكمبيوتر (BCI) الذي يستخدم مهام تخيل الحركة (MI) ومحاولة الحركة (MA) لتعزيز استعادة الوظيفة الحركية لدى مرضى السكتة الدماغية. تم إجراء البحث كدراسة عشوائية مزدوجة التعمية محكومة، وشملت 48 مريضًا بالسكتة الدماغية الإقفارية، حيث تلقى 25 منهم في مجموعة BCI تغذية راجعة في الوقت الحقيقي من…
-
التعرف على المشاعر بناءً على إشارات EEG عبر المواضيع باستخدام التعلم التبايني
2025 | المؤلف: Ahmed Mohammed Alghamdi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه الدراسة مخطط تعلم تبايني عبر الموضوعات (CSCL) جديد يهدف إلى تعزيز التعرف على المشاعر المستند إلى EEG، وهو مجال حاسم ضمن الحوسبة العاطفية. تتناول الدراسة تحدي التباين الفردي في إشارات EEG من خلال استخدام هدف تبايني مزدوج ضمن الفضاء الزائدي، مما يسمح للنموذج بتعلم ميزات محددة لكل موضوع وتمثيلات قابلة للتعميم بشكل فعال.…
-
تعزيز تصنيف إشارات EEG في واجهات الدماغ والحاسوب باستخدام نماذج التعلم العميق الهجينة
2025 | المؤلف: Abir Das وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الدراسة في تحسين تصنيف تخيل الحركة (MI) في واجهات الدماغ-الكمبيوتر (BCIs) من خلال تقنيات التعلم الآلي المتقدمة والتعلم العميق. تؤكد الدراسة على أهمية تصنيف بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) بدقة، والتي تتم معالجتها من خلال ثلاث مراحل: معالجة البيانات المسبقة، استخراج الميزات، والتصنيف. من خلال تقييم خمسة مصنفات تقليدية—أقرب الجيران (KNN)، مصنف الدعم…
-
تصنيف إشارة تخطيط الدماغ لتخيل الحركة باستخدام خوارزمية تعلم عميقة جديدة
2025 | المؤلف: Sathish Mathiyazhagan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه الدراسة نموذجًا جديدًا لتصنيف إشارات تخيل الحركة (MI) EEG، حيث تتناول التحديات مثل ضوضاء الإشارة، والتباين بين الأفراد، ومتطلبات المعالجة في الوقت الحقيقي التي تعيق التقنيات الحالية. يتضمن النهج المقترح مرحلة معالجة مسبقة هجينة تستخدم تحليل الوضع التجريبي (EMD) لاستخراج وضع الإشارة الجوهري وتحويل الموجات المستمرة (CWT) للتحليل متعدد الدقة. من أجل تحسين…