الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: Grad-CAM
-
التعلم الجماعي لتنبؤ عدم استقرار الميكروساتلايت في سرطان القولون باستخدام صور تنظير القولون قبل العلاج والبيانات السريرية Ensemble learning for predicting microsatellite instability in colorectal cancer using pretreatment colonoscopy images and clinical data
2026 | المؤلف: Jia You وآخرون | المجلة: Frontiers in Oncology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه الدراسة نهجًا غير جراحي للتنبؤ بعدم استقرار الميكروساتلايت (MSI) في سرطان القولون والمستقيم (CRC) من خلال تطوير إطار تعلم جماعي يدمج صور تنظير القولون قبل العلاج مع البيانات السريرية الروتينية. نظرًا لأن طرق اختبار MSI التقليدية، مثل الكيمياء المناعية (IHC) وتفاعل البوليميراز المتسلسل (PCR)، غالبًا ما تكون جراحية ومكلفة من حيث الموارد، تتناول…
-
رؤية عدم انتظام ضربات القلب: نماذج تعلم عميق واعية للموارد مع تفسيرات بصرية لتصنيف عدم انتظام ضربات القلب في تخطيط القلب ArrhythmiaVision: resource-conscious deep learning models with visual explanations for ECG arrhythmia classification
2026 | المؤلف: Z. Tanveer Baig وآخرون | المجلة: The Journal of Supercomputing | المجال: طب القلب والأوعية الدموية (Cardiology and Cardiovascular Medicine)تقدم هذه البحث شبكتين عصبيتين خفيفتين مبتكرتين من نوع 1D convolutional، ArrhythmiNet V1 و V2، مصممتين للتصنيف الفعال في الوقت الحقيقي لعدم انتظام ضربات القلب باستخدام تخطيط القلب الكهربائي (ECG). تستفيد النماذج من الالتفافات القابلة للفصل العمقي المستوحاة من MobileNet، محققة دقة تصنيف مثيرة للإعجاب تبلغ 0.99 و 0.98، على التوالي، على مجموعة بيانات MIT-BIH…
-
تقييم فعالية تقنيات XAI لنماذج اللغة المعتمدة على الترميز Evaluating the effectiveness of XAI techniques for encoder-based language models
2026 | المؤلف: Melkamu Abay Mersha وآخرون | المجلة: Knowledge-Based Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول هذه الورقة البحثية الحاجة إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) لتعزيز الشفافية والموثوقية لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs). تقدم إطار تقييم شامل يعتمد على أربعة مقاييس رئيسية: اتفاق التفكير البشري (HA)، المتانة، الاتساق، والتباين. تقيم الدراسة ست تقنيات للتفسير من فئات XAI المختلفة – بما في ذلك تبسيط النموذج (LIME)، طرق قائمة على الاضطراب…