الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: InceptionV3
-
تقييم نماذج التعلم العميق لاكتشاف التوحد لدى الأطفال باستخدام الصور الوجهية Evaluating Deep Learning Models for Autism Detection in Children Using Facial Images
2026 | المؤلف: Udita J. Monani وآخرون | المجلة: Journal of Human Earth and Future | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه البحث إطار عمل للتعلم العميق يهدف إلى الكشف المبكر عن اضطراب طيف التوحد (ASD) من خلال تحليل الصور الوجهية. تقيم الدراسة خمسة هياكل متقدمة من الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) – VGG16 و VGG19 و ResNet50 و InceptionV3 و MobileNet – باستخدام مجموعة بيانات متوازنة تتكون من 5000 صورة (2500 تصور ASD و 2500…
-
تصنيف خلايا اللوكيميا متعددة الفئات باستخدام التعلم العميق الهجين والتعلم الآلي مع استخراج الميزات المعتمد على الشبكات العصبية التلافيفية Multiclass leukemia cell classification using hybrid deep learning and machine learning with CNN-based feature extraction
2026 | المؤلف: Sazzli Shahlan Kasim وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق المنهجيات الهجينة لتصنيف أنواع سرطان الدم متعددة الفئات باستخدام تحليل مسحة الدم المحيطي. مع الاعتراف بالتحديات التي تطرحها التفسيرات الذاتية والبيانات المحدودة، تدمج الدراسة الشبكات العصبية التلافيفية المدربة مسبقًا (CNNs) مثل VGG16 وInceptionV3 وResNet50 مع المصنفات التقليدية بما في ذلك الغابة العشوائية (RF) وآلة الدعم الناقل (SVM) وتعزيز التدرج المتطرف…
-
التعلم العميق للكشف التلقائي عن سرطان الثدي في الأشعة فوق الصوتية: دراسة مقارنة لأربعة هياكل CNN Deep Learning for Automated Breast Cancer Detection in Ultrasound: A Comparative Study of Four CNN Architectures
2026 | المؤلف: Yiğitcan Çakmak وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence in Applied Sciences | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث الدراسة في فعالية أربع هياكل بارزة من الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) – ResNet50 و DenseNet169 و InceptionV3 و InceptionV4 – في التصنيف التلقائي لسرطان الثدي من صور الموجات فوق الصوتية. نظرًا للدور الحاسم للتشخيص المبكر في تحسين نتائج العلاج، تؤكد الدراسة على أهمية تقنيات التصوير المتقدمة وطرق التعلم الآلي في تعزيز دقة التشخيص. استخدمت…
-
الكشف عن فقر الدم باستخدام نموذج التعلم العميق من صور الملتحمة Deep Learning Model-Based Detection of Anemia from Conjunctiva Images
2026 | المؤلف: Najmus Sehar وآخرون | المجلة: Healthcare Informatics Research | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)فقر الدم يُعرف بأنه نقص في كريات الدم الحمراء أو انخفاض في تركيز الهيموجلوبين، مما يؤدي إلى عدم كفاية توصيل الأكسجين إلى الأنسجة. يؤثر على نسبة كبيرة من السكان العالميين، حيث يتأثر 40% من الأطفال الذين تتراوح أعمارهم بين 6-59 شهرًا، و37% من النساء الحوامل، و30% من النساء غير الحوامل اللواتي تتراوح أعمارهن بين 15-49…