الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: SIGNAL (لغة برمجة)
-
تستخدم البكتيريا الببتيدوجليكان الخارجي كإشارة خطر لتحفيز تشكيل الأغشية الحيوية
2025 | المؤلف: Sanika Vaidya وآخرون | المجلة: Nature Microbiology | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)في هذا القسم، يستكشف المؤلفون مفهوم استشعار الخطر في البكتيريا، مع التركيز بشكل خاص على كيفية استخدام أنواع البكتيريا المختلفة لقطع البيبتيدوجليكان الخارجية التي يتم إطلاقها من الخلايا الممزقة كإشارة خطر عامة. تكشف الدراسة أن التعرض لهذه الإشارات يحفز استجابة تنظيمية في *Vibrio cholerae*، مما يؤدي إلى تشكيل أغشية حيوية ثلاثية الأبعاد توفر الحماية ضد…
-
استكشاف فعالية تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق في تصنيف إشارات EEG في الاضطرابات العصبية
2025 | المؤلف: Souhaila Khalfallah وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تستكشف هذه الدراسة تطبيق تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) لمعالجة إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) لتحديد الاضطرابات العصبية المختلفة، مثل الصرع، واضطراب طيف التوحد (ASD)، ومرض الزهايمر، والتي تؤثر مجتمعة على حوالي 15% من السكان العالميين. توضح الأبحاث سير عمل شامل يتضمن جمع بيانات EEG، والمعالجة المسبقة باستخدام مرشحات الاستجابة النبضية المحدودة (FIR)…
-
AnEEG: استغلال التعلم العميق لإزالة الفنون بشكل فعال من بيانات EEG
2024 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم البحث “AnEEG”، وهو نموذج جديد للتعلم العميق مصمم لتحسين جودة إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) من خلال إزالة مختلف العوامل المعيقة مثل ومضات العين، ونشاط العضلات، والضوضاء البيئية بشكل فعال. باستخدام شبكة خصومة توليدية (GAN) مدمجة مع طبقات الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM)، يظهر AnEEG أداءً متفوقًا مقارنةً بتقنيات تحليل الموجات التقليدية. تكشف التقييمات…
-
بيانات الاستشعار والمنهجية من خوارزمية DBS التكيفية للعلاج الشخصي في تجربة سريرية لمرض باركنسون (ADAPT-PD)
2024 | المؤلف: Scott Stanslaski وآخرون | المجلة: npj Parkinson s Disease | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التجربة الحاسمة لتقنية التحفيز العميق التكيفي للدماغ للعلاج الشخصي في مرض باركنسون (ADAPT-PD) (NCT04547712)، والتي تحقق في تقنية التحفيز العميق التكيفي للدماغ (aDBS). تم تسجيل 68 مريضًا مع موصلات التحفيز في النواة تحت المهاد أو الكرة الشاحبة الداخلية متصلة بجهاز تحفيز عصبي Medtronic Percept TM PC. تمكن الأطباء من…
-
تحسين تحليل مكونات EEG باستخدام تنظيف البيانات في التجارب الثابتة والمتحركة
2024 | المؤلف: Marius Klug وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تستكشف الدراسة تأثير شدة الحركة ورفض العينة التلقائي على جودة تحلل المكونات المستقلة (ICA) في بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). مع تزايد استخدام بروتوكولات EEG المتنقلة، تزداد وجود الشوائب في البيانات، مما يستلزم طرق تنظيف فعالة. طبق الباحثون خوارزمية AMICA على ثمانية مجموعات بيانات مفتوحة الوصول ذات شدة حركة ومعايير رفض عينة متفاوتة. قاموا بتقييم…
-
التصوير الزمني الوهمي الحسابي في منتصف الأشعة تحت الحمراء
2024 | المؤلف: Han Wu وآخرون | المجلة: Light Science & Applications | المجال: الصوتيات وفوق الصوتيات (Acoustics and Ultrasonics)تناقش هذه الفقرة التقدم في التصوير الشبحى ضمن نطاق الزمن، مع التركيز بشكل خاص على إعادة بناء الأجسام الزمنية السريعة باستخدام كواشف ضوئية بطيئة. تتطلب الطرق التقليدية كواشف أو معدلات فائقة السرعة، والتي غالبًا ما تكون غير متاحة في بعض المناطق الطيفية، ولا سيما في منتصف الأشعة تحت الحمراء. يقدم المؤلفون مخططًا جديدًا للتصوير الشبحى…
-
معالجة الإشارة الضوئية غير الخطية فائقة الكفاءة الممكنة من خلال تماثل الزمن والزوجية
2024 | المؤلف: Chanju Kim وآخرون | المجلة: eLight | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)يتناول هذا القسم التقدم في معالجة الإشارات الضوئية غير الخطية (NOSP)، والتي تعزز أداء شبكات الاتصالات الضوئية من خلال الاستفادة من خلط الموجات الضوئية غير الخطية فائقة السرعة. يمكن لـ NOSP تحقيق سرعات معالجة بيانات تصل إلى تيرابت في الثانية، متجاوزة بشكل كبير الأنظمة الإلكترونية. على الرغم من إمكانياتها، تواجه تنفيذ NOSP تحديات بسبب الحاجة…
-
عندما تلتقي الرؤية باللمس: مراجعة معاصرة لمستشعرات الرؤية اللمسية من منظور معالجة الإشارة
2024 | المؤلف: Shoujie Li وآخرون | المجلة: IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه القسم نظرة عامة على المستشعرات البصرية اللمسية، مع التأكيد على دورها الحاسم في الأنظمة الروبوتية من خلال دمج الإدراك البصري عالي الدقة مع التغذية الراجعة اللمسية الموثوقة. بينما تناولت المراجعات السابقة الجوانب المادية لهذه المستشعرات، يبرز هذا البحث أهمية طرق معالجة الإشارات في فتح إمكانياتها الكاملة لمهام متنوعة. يقدم مراجعة شاملة للمستشعرات البصرية…