تقدم البحث ML-MIX، وهو حزمة LAMMPS مصممة لتعزيز كفاءة محاكاة الديناميات الجزيئية من خلال دمج الإمكانيات بين الذرات ذات التعقيدات المتنوعة. يسمح هذا النهج باستخدام الإمكانيات بين الذرات المستندة إلى التعلم الآلي (MLIPs) بدقة قريبة من المبادئ الأساسية مع معالجة القيود الحسابية المرتبطة عادةً بالمحاكاة على نطاق واسع. تتضمن الطريقة استخراج إمكانيات خطية، أقل استهلاكًا…

في هذا القسم، يتناول المؤلفون التحدي الحاسم المتمثل في توقع حاجز هجرة الأيونات ($E_m$) في المواد الصلبة، والذي يؤثر بشكل كبير على أداء التطبيقات مثل البطاريات، وخلايا الوقود، وأجهزة الاستشعار الكهروكيميائية. غالبًا ما كانت الطرق التقليدية لتحديد المواد ذات $E_m$ المنخفض تعتمد على أوصاف غير دقيقة. للتغلب على هذا القيد، يقترح المؤلفون بنية قائمة على…