الأبحاث ضمن الموضوع : أبحاث خوارزميات التجميع المتقدمة
-
نهج اختيار ميزات النص غير المراقب بناءً على خوارزمية كلب البراري المحسنة لتجميع النصوص Unsupervised text feature selection approach based on improved Prairie dog algorithm for the text clustering
2026 | المؤلف: Mohammad Alshinwan وآخرون | المجلة: Jordanian Journal of Informatics and Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول ورقة البحث التحديات المتعلقة بتجميع النصوص، وخاصة كيف يمكن أن تعيق حجم وخصائص النصوص المتناثرة فعالية التجميع وتزيد من وقت الحساب. لمعالجة هذه القضايا، يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا لاختيار الميزات يعتمد على خوارزمية تحسين كلب البراري المحسّنة (PDO). يهدف هذا الأسلوب إلى تحديد مجموعة فرعية من الميزات المفيدة التي تعزز كفاءة تجميع النصوص، خاصة…
-
كيف يمكن توصيف عدم الدقة في التجميع متعدد المناظر؟ How to Characterize Imprecision in Multi-View Clustering?
2026 | المؤلف: Jinyi Xu وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول الورقة التحديات المتعلقة بتجميع البيانات متعددة الرؤى، وخاصة القيود المفروضة على الأساليب الحالية التي تعين الكائنات على مجموعات فردية، والتي تمثل بشكل غير كاف عدم الدقة في الكائنات في المناطق المتداخلة. لمواجهة هذه المشكلة، يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا يسمى متوسط الاعتقاد منخفض الرتبة متعدد الرؤى $c$-means المعتمد على قيود الانتروبيا (MvLRECM). يستفيد هذا الأسلوب…
-
تعلم مقياس المسافة الموحد لتجميع بيانات السمات المتنوعة Learning unified distance metric for heterogeneous attribute data clustering
2026 | المؤلف: Yiqun Zhang وآخرون | المجلة: Expert Systems with Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الدراسة نهجًا جديدًا لدمج الخصائص العددية والاسمية والترتيبية من خلال فحص المفاهيم الدلالية الجوهرية التي تجسدها، مما يحسن من فهم الخصائص المتنوعة ضمن مجموعات البيانات المختلطة. يقترح المؤلفون طريقة جديدة تعتمد على الإسقاط تحول المسافات المتنوعة المرتبطة بالخصائص المختلفة إلى إطار عمل متجانس، والذي يعد أساسًا قويًا لتحليل البيانات المختلطة. بالإضافة إلى ذلك،…
-
تجميع البيانات الفئوية: 25 عامًا بعد K-modes Categorical data clustering: 25 years beyond K-modes
2026 | المؤلف: Duy-Tai Dinh وآخرون | المجلة: Expert Systems with Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الورقة المراجعة نظرة شاملة على التقدم في منهجيات التجميع للبيانات الفئوية على مدى السنوات الـ 25 الماضية، بدءًا من خوارزمية K-modes. تصنف تقنيات التجميع إلى طرق هرمية، تقسيمية، جماعية، تحت الفضاء، قائمة على الرسوم البيانية، وقائمة على الجينات، مقارنات مفصلة لتعقيداتها الحسابية، مقاييس التقييم، وتقنيات التصور. مساهمة كبيرة في هذا العمل هي تصنيف هذه…
-
حد أعلى لمقياس تقييم الظل للتجميع
2026 | المؤلف: Hugo Sträng وآخرون | المجلة: Pattern Recognition | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يقدم المؤلفون حدًا أعلى يعتمد على مجموعة البيانات لعرض الظل المتوسط (ASW)، وهو مقياس رئيسي لتقييم جودة التجميع. يقيس معامل الظل التوازن بين التماسك داخل الكتلة والانفصال بين الكتل، وعادة ما يتراوح بين -1 و 1. ومع ذلك، يجادل المؤلفون بأن الحد الأعلى القياسي البالغ 1 غالبًا ما يكون غير قابل للتحقيق…
-
GWKNN: خوارزمية الجار الأقرب المعززة مع إعادة بناء مقياس G ومحسن الذئب الرمادي
2026 | المؤلف: Zhiqing Guo وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث خوارزمية محسنة لجيران الأقرب (GWKNN) مصممة لمعالجة قيود KNN التقليدي في فضاءات الميزات عالية الأبعاد وتوزيعات الفئات غير المتوازنة. يعاني KNN التقليدي من تدهور قياسات المسافة والتحيز في القرار بسبب آلية التصويت ذات الوزن المتساوي، مما يمكن أن يؤدي إلى نتائج تصنيف غير عادلة. للتغلب على هذه التحديات، تتضمن GWKNN إعادة بناء…
-
تعزيز دقة التصنيف في مجموعات البيانات الطبية باستخدام طريقة تجميع K-means المعتمدة على تحسين المسافة والتجمع
2026 | المؤلف: Hussein A. A. Al-Khamees وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث إطار عمل محسّن لتجميع K-Means يهدف إلى معالجة اثنين من القيود الكبيرة في خوارزمية K-Means التقليدية: اعتمادها على مقياس مسافة واحد، عادةً إقليدي، وغياب آلية تحسين التجمع. يقدم الإطار المقترح استراتيجية مسافة هجينة تجمع بين مقاييس الكوزاين ومدينة الكتلة (مانهاتن) بطريقة قابلة للتعديل، مما يسمح بتحسين قياس التشابه في مجموعات البيانات الطبية…