الأبحاث ضمن الموضوع : أنظمة الجودة والإدارة
-
تأثير التنظيم البيئي على تطوير قوى إنتاجية جديدة ذات جودة في المؤسسات الملوثة بشدة
2026 | المؤلف: Yiran Li وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الاستراتيجية والإدارة (Strategy and Management)تبحث الدراسة في التفاعل بين اللوائح البيئية والتنمية الاقتصادية، مع التركيز بشكل خاص على قانون حماية البيئة الجديد في الصين (EPL) الذي تم سنه في عام 2015. باستخدام بيانات بانل من الشركات المدرجة في سوق الأسهم A في الصناعات الملوثة بشدة من 2011 إلى 2022، تستخدم الدراسة طريقة الفرق في الفروق (DID) لتقييم تأثير قانون…
-
الفوائد والتحديات المحتملة للذكاء الاصطناعي في إدارة الموارد البشرية في المؤسسات العامة
2025 | المؤلف: Kelvin Mwita وآخرون | المجلة: Discover Global Society | المجال: الاستراتيجية والإدارة (Strategy and Management)تستكشف هذه الدراسة تنفيذ الذكاء الاصطناعي (AI) في إدارة الموارد البشرية (HRM) داخل المؤسسات العامة في تنزانيا، باستخدام تصميم بحث مقطعي لجمع البيانات من 217 ممارسًا في مجال الموارد البشرية. تشير النتائج إلى أنه بينما يقدم الذكاء الاصطناعي فوائد كبيرة مثل زيادة الكفاءة، وتحسين اتخاذ القرار، وتقليل التكاليف، لا تزال التحديات قائمة، بما في ذلك…
-
التعرف المنهجي والتحقق من عوامل النجاح الحاسمة لتنفيذ ISO/IEC 17025
2025 | المؤلف: Evangelia Panagiotidou وآخرون | المجلة: Administrative Sciences | المجال: الاستراتيجية والإدارة (Strategy and Management)تستكشف هذه الورقة البحثية عوامل النجاح الحرجة (CSFs) اللازمة للتنفيذ الفعال لاعتماد ISO/IEC 17025 في مختبرات الاختبار والمعايرة، وهو معيار يُعترف به بشكل متزايد كضروري لتحقيق التميز التشغيلي في إدارة الجودة. تستخدم الدراسة مراجعة منهجية للأدبيات، مستمدة من معايير ذات صلة مثل ISO 9001 وISO 14001، وتستخدم نهجًا نوعيًا من خلال 34 مقابلة شبه منظمة…
-
استقصاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مراقبة جودة المنتجات والصيانة التنبؤية في الصناعة 4.0
2024 | المؤلف: Tojo Valisoa Andrianandrianina Johanesa وآخرون | المجلة: Electronics | المجال: الاستراتيجية والإدارة (Strategy and Management)تقدم هذه القسم نظرة عامة على دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في الصناعة 4.0، مع التركيز بشكل خاص على مراقبة جودة المنتج والصيانة التنبؤية. يبرز كيف أن التقدم في إنترنت الأشياء (IoT) والبيانات الضخمة قد مكن الصناعات من الاستفادة من مجموعات بيانات واسعة، مما يعزز عمليات الإنتاج. تستعرض الورقة تطبيقات مختلفة للذكاء الاصطناعي في هذه المجالات،…