الأبحاث ضمن الموضوع : إنترنت الأشياء والحوسبة الحافة/الضباب
-
شبكة Q عميقة مخصصة ذكية وتكيفية لتفريغ المهام بكفاءة في بيئات الحوسبة الحافة المحمولة
2026 | المؤلف: J. Anand وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم الورقة الشبكة العميقة المخصصة الذكية والتكيفية (AICDQN)، وهي إطار عمل جديد مصمم لتعزيز تحميل المهام في أنظمة الحوسبة الطرفية المحمولة، وخاصة لتطبيقات إنترنت الأشياء (IoT) الحساسة للزمن. من خلال صياغة تحميل المهام كعملية قرار ماركوف (MDP) ودمج وحدة توقع الحمل الهجينة القائمة على وحدة الذاكرة قصيرة وطويلة الأمد (GRU-LSTM)، تتوقع AICDQN بشكل فعال تقلبات…
-
نشر الخوادم الاستراتيجية تحت عدم اليقين في الحوسبة على حافة الهاتف المحمول
2026 | المؤلف: Duc A. Tran وآخرون | المجلة: International Journal of Parallel Emergent and Distributed Systems | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)في سياق الحوسبة على حافة الهاتف المحمول، يتضمن نشر الخوادم اتخاذ قرارات حاسمة بشأن مكانة خوادم الحافة وتخصيص خلايا المستخدمين لهذه الخوادم. الأهداف الرئيسية هي تعزيز كفاءة الحوسبة من خلال زيادة الحمل المعالج عند الحافة وتحسين كفاءة الاتصال من خلال تقليل تكاليف الاتصال بين خلايا المستخدمين وخوادمهم المعينة. تتناول هذه الدراسة التعقيدات الناشئة عن الطبيعة…
-
BrownoutServe: تقديم استدلال مدرك لمستوى الخدمة تحت أحمال عمل متقطعة لنماذج LLM المعتمدة على MoE
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Computers | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)يقدم هذا القسم نظرة عامة على Brownout-Serve، وهو إطار عمل جديد مصمم لتعزيز كفاءة الاستدلال في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) المعتمدة على مزيج من الخبراء (MoE). يعالج الإطار عدم الكفاءة المرتبطة بوضع النموذج الثابت وعدم القدرة على التكيف مع أحمال العمل الديناميكية، مما يمكن أن يؤدي إلى استخدام غير مثالي للموارد وزيادة زمن الاستجابة خلال…
-
تحديات وحلول الأمن السيبراني في إنترنت الأشياء المدعوم بتقنية 5G
2026 | المؤلف: Rami Mohawesh وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)إن إنترنت الأشياء (IoT) يمثل شبكة متنامية بسرعة من الأجهزة المترابطة القادرة على نقل البيانات من خلال بروتوكولات محددة، مع تقديرات تشير إلى وجود 34 مليار جهاز تم نشره حاليًا عبر مختلف القطاعات. إن هذا الانتشار يطرح تحديات كبيرة في إدارة البيانات، لا سيما فيما يتعلق بزيادة الحجم، والتنوع، والسرعة، وجودة البيانات الناتجة. إن دمج…
-
الشبكات المفتوحة الأصلية للذكاء الاصطناعي للشبكات غير الأرضية: نظرة عامة
2026 | المؤلف: Jiaqi Deng وآخرون | المجلة: IEEE Open Journal of the Communications Society | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم هذه القسم نظرة عامة على دور الشبكات غير الأرضية (NTN) في سياق الشبكات من الجيل السادس (6G)، مع التأكيد على قدرتها على تقديم خدمات شاملة وتحسين مرونة الشبكة. ومع ذلك، فإن خصائص الحركة والارتفاع العالي للشبكات غير الأرضية تقدم تحديات كبيرة طوال دورة تطوير العمليات (DevOps). يُقترح دمج الشبكات غير الأرضية مع شبكة الوصول…
-
بنية حوسبة هجينة على الحافة للسحب لمراقبة الصحة في أنظمة إنترنت الأشياء الطبية مع تحسين زمن الاستجابة ومرونة التهديد
2025 | المؤلف: Umar Islam وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول ورقة البحث تطوير بنية هجينة للحوسبة السحابية والحوسبة الحافة تهدف إلى تعزيز مراقبة الصحة في الوقت الحقيقي ضمن إنترنت الأشياء الطبية (IoMT). تواجه الأنظمة التقليدية المعتمدة على السحابة تحديات مثل زمن الاستجابة وأمان البيانات، وهي أمور حاسمة في تطبيقات الرعاية الصحية. تستفيد البنية المقترحة من الحوسبة الضبابية لمعالجة البيانات الحساسة للوقت بالقرب من مصدرها،…
-
EcoTaskSched: نهج هجين للتعلم الآلي لجدولة المهام بكفاءة في استهلاك الطاقة في بيئات السحب الضبابية المعتمدة على إنترنت الأشياء
2025 | المؤلف: Asfandyar Khan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول البحث التحديات المتعلقة بكفاءة الطاقة والموارد في بيئات الحوسبة السحابية الضبابية، وخاصة في سياق إنترنت الأشياء (IoT). يستخدم نموذج EcoTaskSched المقترح نهجًا هجينًا يجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى ثنائية الاتجاه (BiLSTM) لتحسين جدولة المهام. يستخرج هذا النموذج ميزات عبء العمل بفعالية ويعكس الاعتماديات التسلسلية المعقدة، مما يؤدي إلى…
-
التعلم العميق المعزز وقرارات تحميل المهام المدفوعة بـ SQP في شبكات الحوسبة الحافة للمركبات
2025 | المؤلف: Ehzaz Mustafa وآخرون | المجلة: Computer Networks | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم البحث نهجًا جديدًا لتحميل الحسابات المثلى وتخصيص الموارد في الحوسبة الحافة للمركبات من خلال بنية ثلاثية الطبقات وخوارزمية من مستويين تُسمى برمجة تربيعية متسلسلة تعتمد على الشبكات العصبية المزدوجة العميقة (SQ-DDTO). تم تأطير المشكلة كتحدي برمجة غير خطية مختلطة للأعداد الصحيحة، والتي يتم التعامل معها من خلال فصل قرار تحميل الحسابات عن تخصيص الموارد.…
-
إطار تعلم عميق هجين سحابي-حافة لتحسين موارد إنترنت الأشياء القابلة للتوسع
2025 | المؤلف: Umesh Kumar Lilhore وآخرون | المجلة: Journal of Cloud Computing Advances Systems and Applications | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم ورقة البحث نهج تحسين هجين جديد، يدمج الشبكات العصبية العميقة (DQN) وتحسين السياسة القريب (PPO)، بهدف تعزيز تخصيص الموارد وتوزيع الأحمال في بيئات إنترنت الأشياء (IoT). يتناول هذا الأسلوب التحديات التي تطرحها الطبيعة الديناميكية لتطبيقات إنترنت الأشياء، مع التركيز على أهداف متعددة مثل تقليل أوقات الاستجابة، وتحسين كفاءة الموارد، وتقليل التكاليف التشغيلية. يساهم دمج…
-
مسح حول أساليب جدولة الموارد في بيئة الحوسبة متعددة الوصول: دراسة تعلم تعزيز عميق
2025 | المؤلف: Ahmed A. Ismail وآخرون | المجلة: Cluster Computing | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الحوسبة الطرفية متعددة الوصول (MEC) ودورها في تعزيز جودة التجربة (QoS) للأجهزة ذات الموارد المحدودة من خلال تمكينها من تحميل المهام التي تتطلب معالجة مكثفة إلى خوادم MEC القريبة. يقلل هذا التحميل من وقت تنفيذ التطبيقات واستهلاك الطاقة، ولكنه يقدم أيضًا تحديات معقدة في جدولة الموارد. تستعرض الورقة الحالة…