تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الموضوعات الرئيسية
  3. التصوير الرقمي لأمراض الدم

الأبحاث ضمن الموضوع : التصوير الرقمي لأمراض الدم




  • تحسين تصنيف الجسيمات تحت المرئية في مجهر التصوير التدفق عبر توليد الصور المعتمد على الذكاء الاصطناعي

    2026 | المؤلف: Utku Özbulak وآخرون | المجلة: Journal of Pharmaceutical Sciences | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تستكشف هذه الدراسة تطبيق مجهر تصوير التدفق مع التعلم العميق لتحليل الجسيمات تحت المرئية (SvP)، مع التركيز بشكل خاص على التحديات التي تطرحها ندرة البيانات وعدم التوازن بين أنواع الجسيمات. تسلط الدراسة الضوء على الصعوبة في تمييز الجسيمات الأقل شيوعًا، مثل زيت السيليكون وفقاعات الهواء، عن الجسيمات البروتينية الأكثر شيوعًا بسبب توافر الصور المحدود للأولى.…


  • التعلم الفيدرالي الذي يحافظ على الخصوصية مع شبكات CNN المحسنة ذات الانتباه الخفيف للكشف الآلي عن اللوكيميا عبر التصوير الطبي الموزع

    2026 | المؤلف: Muhammad Zeerak Awan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم هذه البحث إطار عمل خفيف الوزن وآمن وقابل للتفسير للتعلم الفيدرالي مصمم للتصنيف التلقائي لسرطان الدم. يتناول الإطار القضايا الحرجة المتعلقة بأمان البيانات السريرية وتطوير النماذج التعاونية بين مؤسسات الرعاية الصحية. من خلال استخدام نهج التعلم الموزع، يمكن للعديد من المرافق الصحية بناء نموذج تصنيف عالي الأداء بشكل تعاوني دون مشاركة بيانات المرضى الحساسة،…


  • إطار المحول الفيدرالي القابل للتفسير لتصنيف اللوكيميا والتنبؤ بالمرحلة

    2026 | المؤلف: Khadija Parwez وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم ورقة البحث بنية متعددة الأنماط موزعة لتشخيص اللوكيميا تجمع بين الصور الدموية عالية الدقة والسرد السريري. تستخدم هذه الإطار محولات الرؤية (ViT) لتشفير الصور وClinicalBERT لتصنيف النصوص، مما يمكّن من التشخيص المشترك وتحديد مراحل اللوكيميا بطريقة لامركزية. يحدث دمج هذه الأنماط داخل طبقة دمج متعددة الأنماط، مدعومة برؤوس إخراج مزدوجة للتشخيص الثنائي وتحديد المراحل…


  • تحسين تشخيص الملاريا من خلال هياكل الشبكات العصبية المخصصة القابلة للتفسير

    2025 | المؤلف: Md. Faysal Ahamed وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تبحث الدراسة في فعالية ثلاث هياكل لشبكات الأعصاب التلافيفية (CNN) – الشبكة التلافيفية المتوازية (PCNN)، والشبكات التلافيفية المتوازية مع الانتباه الناعم (SPCNN)، والانتباه الناعم بعد الكتلة الوظيفية للشبكات التلافيفية المتوازية (SFPCNN) – لتشخيص طفيليات الملاريا في مسحات خلايا الدم الحمراء (RBC). تفوقت نموذج SPCNN على الآخرين، محققة دقة قدرها 99.38 ± 0.21%، واسترجاع قدره 99.37…


  • نموذج توقع سرطان الدم بناءً على تقنية التعلم العميق

    2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لسرطان الدم، وهو مصدر قلق صحي عالمي كبير بسبب معدلات الوفيات العالية الناتجة عن العوامل الوراثية والبيئية. يؤكد المؤلفون على أهمية الكشف المبكر لتعزيز نجاح العلاج وتقليل الوفيات. يحققون في نماذج التعلم العميق المتقدمة المختلفة، بما في ذلك ResNetRS50 و RegNetX016، لتحسين تشخيص سرطان الدم. من بين هذه النماذج، أظهر…


  • نهج فعال قائم على التعلم العميق لاكتشاف الملاريا باستخدام مسحات خلايا الدم الحمراء

    2024 | المؤلف: Muhammad Mujahid وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تتناول ورقة البحث التحدي الملح للصحة العامة المتمثل في الملاريا، وهو مرض ينتقل عن طريق البعوض الأنثوي المصاب، والذي يمكن أن يؤدي إلى مضاعفات صحية خطيرة. الطرق التقليدية للكشف عن الملاريا، التي تتضمن بشكل أساسي الفحص المجهري لطخات الدم، غير فعالة وتستغرق وقتًا طويلاً، خاصة في المناطق التي تعاني من انتشار مرتفع للملاريا. تقترح الدراسة…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.