الأبحاث ضمن الموضوع : الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
-
التحقيق في نماذج التعلم الآلي القابلة للتفسير للتنبؤ بأمراض الكلى المزمنة
2024 | المؤلف: Samit Kumar Ghosh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تعتبر مرض الكلى المزمن (CKD) تحديًا صحيًا عالميًا كبيرًا، وغالبًا ما يتقدم بدون أعراض في مراحله المبكرة، مما يعقد التشخيص والعلاج في الوقت المناسب. تستكشف هذه الدراسة نهج الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) للتنبؤ بمرض الكلى المزمن باستخدام الخصائص السريرية من مجموعة بيانات تضم 491 مريضًا، بما في ذلك 56 تم تشخيصهم بمرض الكلى المزمن.…
-
الكشف المبكر عن السكري باستخدام خوارزمية الغابة العشوائية
2024 | المؤلف: Cindy Nabila Noviyanti وآخرون | المجلة: Journal of Information System Exploration and Research | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لاكتشاف مرض السكري، مع تسليط الضوء على انتشاره والتحديات المرتبطة باختيار خوارزميات التصنيف المناسبة للتنبؤ الدقيق. وفقًا لمنظمة الصحة العالمية، كان حوالي 422 مليون بالغ يعيشون مع مرض السكري في عام 2021، ومن المتوقع أن يرتفع هذا الرقم بسبب عوامل مختلفة. تركز الدراسة على تعزيز دقة الكشف المبكر من خلال…
-
تحديد أفضل عشرة مؤشرات لمرض السكري من النوع 2 من خلال تحليل تعلم الآلة لبيانات بنك المملكة المتحدة الحيوي
2024 | المؤلف: Moa Lugner وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تدرس الدراسة العوامل التنبؤية لتطور مرض السكري من النوع 2 باستخدام نموذج تصنيف XGBoost، وتحليل البيانات من بنك المملكة المتحدة الحيوي، الذي شمل 450,000 مشارك تتراوح أعمارهم بين 40-69 عامًا. على مدى عقد من الزمن، أصيب 12,148 فردًا بمرض السكري من النوع 2. حدد التحليل HbA1c كأهم مؤشر، يليه مؤشر كتلة الجسم، محيط الخصر، مستويات…
-
نماذج تنبؤية قائمة على التعلم الآلي لاكتشاف الأمراض القلبية الوعائية
2024 | المؤلف: Adedayo Ogunpola وآخرون | المجلة: Diagnostics | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الصحية العالمية الملحة المتعلقة بأمراض القلب والأوعية الدموية، مع التركيز على الكشف المبكر عن احتشاء عضلة القلب من خلال تقنيات التعلم الآلي المتقدمة. مع الاعتراف بالقيود المفروضة على النماذج التنبؤية الحالية، وخاصة فيما يتعلق بمجموعات البيانات غير المتوازنة التي يمكن أن تؤثر على النتائج، تقيم الدراسة سبعة مصنفات: الجيران الأقرب (KNN)،…
-
مقدمة شاملة لتحليلات بيانات الرعاية الصحية
2024 | المؤلف: Maria Rosa Calvino de Gomez | المجلة: Journal of Biomedical and Sustainable Healthcare Applications | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه القسم نظرة عامة على المصادر المتنوعة لبيانات الرعاية الصحية، والتي تشمل المستشعرات، والسجلات الإلكترونية، والصور الفوتوغرافية، والملاحظات السريرية. تؤدي هذه التنوع في تمثيل البيانات وطرق جمعها إلى تحديات في تفسير البيانات ومعالجتها. يبرز المقال الفروق المنهجية الكبيرة المطلوبة لتحليل هذه المصادر المتنوعة من البيانات، مع التأكيد على التعقيدات المعنية في دمج البيانات وتحليلها.…
-
تعزيز توقعات أمراض القلب باستخدام نموذج تحويل قائم على الانتباه الذاتي
2024 | المؤلف: Atta Rahman وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الأبحاث القضية الحرجة للأمراض القلبية الوعائية (CVDs)، التي تمثل أكثر من 17 مليون حالة وفاة على مستوى العالم. إن الكشف المبكر والدقيق عن فشل القلب أمر ضروري للتدخل السريري الفعال. تقدم هذه الدراسة نموذجًا جديدًا قائمًا على الانتباه الذاتي مصممًا للتنبؤ بمخاطر الأمراض القلبية الوعائية من خلال تحليل خصائص المرضى مثل ضغط الدم، مستويات…
-
توقع مرض الشريان التاجي: دراسة مقارنة لخوارزميات التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Ahmad Hammoud وآخرون | المجلة: Journal of Advances in Information Technology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تركز هذه الدراسة على تحسين طرق الكشف عن أمراض القلب من خلال تطوير نموذج تعلم آلي يهدف إلى تحسين دقة التشخيص وتقليل تكاليف الرعاية الصحية. تم تقييم سبعة خوارزميات تعلم آلي – الانحدار اللوجستي، مصنف الدعم الشعاعي، الجار الأقرب (KNN)، الغابة العشوائية، شجرة القرار، بايز الساذج، ومصنف تعزيز التدرج – باستخدام مجموعة بيانات تتكون من…
-
هارت-نت: نهج تعلم عميق متعدد الوسائط لتشخيص الأمراض القلبية الوعائية
2024 | المؤلف: Deema Mohammed Alsekait وآخرون | المجلة: Computers, materials & continua/Computers, materials & continua (Print) | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تناقش هذه القسم القضية الملحة لمرض القلب، الذي لا يزال سببًا كبيرًا للمراضة والوفيات على مستوى العالم، مما يستدعي التقدم في منهجيات التشخيص. غالبًا ما تكون الطرق التشخيصية التقليدية محدودة بسبب اعتمادها على بيانات أحادية النمط وقابليتها لعطل المعدات، مما يمكن أن يؤثر على الدقة، خاصة في حالات التصوير منخفض الجودة. علاوة على ذلك، تتطلب…
-
اختراق DiGAN: تعزيز تحليل بيانات السكري باستخدام تقنيات تصحيح عدم التوازن المستندة إلى GAN
2024 | المؤلف: Puyang Zhao وآخرون | المجلة: Computer Methods and Programs in Biomedicine Update | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم البحث DiGAN، وهو نهج مبتكر يستخدم الشبكات التنافسية التوليدية (GAN) لمعالجة تحديات مجموعات البيانات غير المتوازنة في تصنيف مرض السكري. من خلال دمج درجة لابلاس غير الخاضعة للإشراف لاختيار الميزات، يعزز DiGAN بشكل كبير دقة التصنيف، محققًا درجة F1 مرجحة تبلغ 90%، مما يمثل تحسينًا يزيد عن 20% مقارنة بالطرق التقليدية. لا يتجاوز هذا…
-
نظام دردشة مدفوع بالذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لتوقع أمراض القلب باستخدام التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Salman Muneer وآخرون | المجلة: International Journal of Advanced Computer Science and Applications | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول البحث القضية الحرجة لمرض القلب (HD)، الذي لا يزال السبب الرئيسي للمراضة والوفيات على مستوى العالم. يقترح نظام دردشة مدعوم بالذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) مصمم لتوقع مرض القلب، مستفيدًا من خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة (ML)، بما في ذلك الغابة العشوائية (RF)، شجرة القرار (DT)، ومصنف الدعم الكمي (QSVC). من بين هذه الطرق، تظهر…