الأبحاث ضمن الموضوع : الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
-
تعلم الآلة يتنبأ بتسرب التعليم الثانوي العلوي في وقت مبكر من نهاية المدرسة الابتدائية
2024 | المؤلف: Maria Psyridou وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تسلط هذه القسم الضوء على الدور الحاسم للتعليم في مكافحة الفقر وتعزيز النمو الاقتصادي، بينما تعالج أيضًا التحدي الكبير الذي تطرحه معدلات التسرب من المدرسة. ركزت الأبحاث السابقة في توقع التسرب بشكل أساسي على البيانات قصيرة الأجل، مما حد من فعاليتها. على النقيض من ذلك، تستخدم هذه الدراسة مجموعة بيانات طولية شاملة تمتد على 13…
-
دمج التعلم الآلي وتحليلات البيانات الضخمة للكشف عن الأمراض في الوقت الحقيقي في أنظمة الرعاية الصحية الذكية
2024 | المؤلف: Zihad Hasan Joy وآخرون | المجلة: GLOBAL MAINSTREAM JOURNAL | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تمثل دمج التعلم الآلي (ML) وتحليلات البيانات الضخمة في أنظمة الرعاية الصحية الذكية تقدمًا كبيرًا في الخدمات الطبية، مما يعزز الكفاءة والدقة والرعاية المتمحورة حول المريض. تستكشف هذه الورقة تطبيق هذه التقنيات للكشف عن الأمراض في الوقت الحقيقي، مع التأكيد على إمكانياتها في تحويل تقديم الرعاية الصحية. تستخدم أنظمة الرعاية الصحية الذكية مكونات مثل أجهزة…
-
الكشف المتقدم عن مرض الكلى المزمن من خلال نمذجة ميتاهيرستية محسّنة في معلومات الرعاية الصحية
2024 | المؤلف: Anas Bilal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لتصنيف البيانات في المعلوماتية الطبية، مع التركيز بشكل خاص على تشخيص مرض الكلى المزمن (CKD). تبرز الورقة القيود المفروضة على تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق الحالية، مثل الأبعاد العالية وتعقيد الحسابات، التي تعيق الكشف الفعال عن الأمراض. للتغلب على هذه التحديات، تقدم الدراسة نموذج تصنيف جديد يستخدم طرق ميتاهيرستية، وخاصة…
-
التنبؤ بأمراض الرئة المعتمد على تعلم الآلة باستخدام خوارزمية الشبكة العصبية التلافيفية
2024 | المؤلف: M.Sahaya Sheela وآخرون | المجلة: Mesopotamian Journal of Artificial Intelligence in Healthcare | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لتوقع أمراض الرئة، لا سيما في سياق جائحة COVID-19، التي أثرت بشكل كبير على صحة الرئة في مجموعة فرعية من السكان. لقد واجهت الطرق التقليدية، مثل المنطق الضبابي، تحديات مثل التقسيم وعدم دقة المخرجات. للتغلب على هذه القيود، تستخدم الدراسة الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لتوقع حالة الرئة، مستفيدة من تقنية…
-
التعلم العميق لمراقبة الصحة الشخصية والتنبؤ: مراجعة
2024 | المؤلف: Robertas Damaševičius وآخرون | المجلة: Computational Intelligence | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه القسم نظرة عامة على دور التعلم العميق (DL) في مراقبة الصحة الشخصية والتنبؤ بها، مع التأكيد على أهميته في تحسين تقديم الرعاية الصحية في ظل ارتفاع الأمراض المزمنة وشيخوخة السكان. يبرز أن منهجيات DL يمكن أن تستفيد من البيانات الصحية الشخصية المتاحة بشكل متزايد لتعزيز دقة وتوقيت توقعات نتائج الصحة. يستعرض المقال هياكل…
-
نموذج تعلم الآلة لتوقع الأمراض القلبية الوعائية لدى المرضى الذين يعانون من مرض الكلى المزمن
2024 | المؤلف: He Zhu وآخرون | المجلة: Frontiers in Endocrinology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تدرس الدراسة تطوير نماذج توقع مخاطر الأمراض القلبية الوعائية (CVD) للمرضى الذين يعانون من مرض الكلى المزمن (CKD)، نظرًا لأن CVD هو السبب الرئيسي للوفاة في هذه الفئة السكانية. باستخدام السجلات الطبية الإلكترونية من 8,894 مريضًا مصابًا بـ CKD بين عامي 2015 و2020، استخدم الباحثون تقنيات التعلم الآلي، وبالتحديد الانحدار باستخدام مشغل الانكماش والاختيار المطلق…
-
نهج التعلم الآلي للتنبؤ بأمراض القلب والأوعية الدموية في بنغلاديش: أدلة من دراسة مقطعية في عام 2023
2024 | المؤلف: Sorif Hossain وآخرون | المجلة: BMC Cardiovascular Disorders | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث هذه الورقة البحثية في الزيادة المتزايدة لاضطرابات القلب والأوعية الدموية (CVDs) في بنغلاديش، التي انتقلت من الأمراض المعدية إلى CVDs كأهم سبب للوفاة. استخدمت الدراسة مجموعة بيانات تضم 391 مريضًا باضطرابات القلب والأوعية الدموية و260 موضوعًا ضابطًا، مستخدمة تقنيات تعلم الآلة المختلفة – بما في ذلك الانحدار اللوجستي، ونايف بايز، وشجرة القرار، وأدا بوست،…
-
نهج توقع الأمراض الهجينة الذي يستفيد من تقنيات التوأم الرقمي والميتافيرس لصالح المستهلكين الصحيين
2024 | المؤلف: Chaitanya Kulkarni وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تناقش الورقة البحثية التأثير التحويلي لدمج تقنية التوأم الرقمي مع الميتافيرس في صحة المستهلك (MCH)، لا سيما في توقع الأمراض. من خلال دمج المعلومات الحيوية وبيانات الرعاية الصحية الضخمة، تقدم الدراسة نموذجًا هجينًا جديدًا، DAE-BLS، الذي يدمج بين أجهزة التشفير التلقائي لإزالة الضوضاء (DAE) ونظام التعلم الواسع (BLS). يعالج هذا النموذج قيود الشبكات العصبية العميقة…
-
تكييف نماذج اللغة المعتمدة على المحولات لاكتشاف أمراض القلب واستخراج عوامل الخطر
2024 | المؤلف: Essam H. Houssein وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث هذه الدراسة في تطبيق تقنيات التعلم بالنقل، وبالتحديد النماذج المعتمدة على المحولات، لتعزيز تحديد عوامل خطر مرض القلب من السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs). تؤكد الدراسة على أهمية التنبؤ بدقة بمرض القلب من خلال الكشف عن عوامل الخطر المختلفة، بما في ذلك السكري وارتفاع ضغط الدم والتاريخ العائلي. نظرًا للتحديات التي تطرحها الطبيعة غير المنظمة…
-
تنفيذ تقنيات التعلم الآلي مع البيانات الضخمة وإنترنت الأشياء لإنشاء نماذج توقع فعالة لعلوم المعلومات الصحية
2024 | المؤلف: Abu Sarwar Zamani وآخرون | المجلة: Biomedical Signal Processing and Control | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث نموذج تحليل بيانات ضخمة قائم على التعلم الآلي يهدف إلى التنبؤ بالعديد من الأمراض، مما يعزز أنظمة دعم القرار في تطبيقات الرعاية الصحية. من خلال الاستفادة من إطار عمل MapReduce، يقوم النموذج بمعالجة مجموعات بيانات الرعاية الصحية الكبيرة من خلال تنفيذ استخراج الميزات في مرحلة الخريطة واختيار الميزات في مرحلة التخفيض. يتم…