تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الموضوعات الرئيسية
  3. تخطيط الدماغ وواجهات الدماغ-الكمبيوتر

الأبحاث ضمن الموضوع : تخطيط الدماغ وواجهات الدماغ-الكمبيوتر




  • واجهة دماغ-كمبيوتر عالية الأداء لفك تشفير الأصابع والتحكم في لعبة الطائرات الرباعية لدى فرد مصاب بالشلل

    2025 | المؤلف: Matthew S. Willsey وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تسلط الأبحاث الضوء على الاحتياجات غير الملباة للأفراد ذوي الشلل، لا سيما في مجالات مثل الدعم من الأقران، والترفيه، والأنشطة الرياضية. تم تطوير واجهة دماغ-حاسوب (BCI) جديدة عالية الأداء تعتمد على الأصابع، مما يتيح التحكم المستمر في ثلاث مجموعات أصابع مستقلة، بما في ذلك التحكم ثنائي الأبعاد في الإبهام، مما ينتج عنه أربعة درجات من…


  • بنية شبكة عصبية عميقة فعالة للتعرف على المشاعر بناءً على تخطيط الدماغ الكهربائي

    2025 | المؤلف: Khadidja Henni وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تبحث هذه الدراسة في تحديد المشاعر من خلال تقنيات التعلم الآلي المطبقة على بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). تتناول التحديات التي تطرحها الأبعاد العالية والتنوع في إشارات EEG، مما يعقد تصنيف المشاعر بدقة. غالبًا ما تفشل الطرق التقليدية في استخراج الميزات ذات الصلة بفعالية والتقاط الاعتماد الزمني المعقد المتأصل في بيانات EEG. للتغلب على هذه…


  • استحضار إحساسات لمسية مستقرة ودقيقة من خلال التحفيز المجهري داخل القشرة الحسية باستخدام أقطاب متعددة

    2024 | المؤلف: Charles M. Greenspon وآخرون | المجلة: Nature Biomedical Engineering | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    قسم “الطرق” يوضح تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث نفذوا تجارب محكومة لجمع البيانات حول المتغيرات المحددة. تم إجراء تحليلات إحصائية، بما في ذلك نماذج الانحدار وANOVA، لتقييم العلاقات والاختلافات بين المجموعات. بالإضافة إلى ذلك، تضمنت المنهجية استخدام أدوات موحدة لجمع البيانات لضمان الموثوقية والصلاحية. تم حساب أحجام العينات…


  • العلامات الحيوية لتخطيط الدماغ في مرض الزهايمر ومرحلة ما قبل الزهايمر: تحليل شامل للميزات الطيفية والاتصالية

    2024 | المؤلف: Chowtapalle Anuraag Chetty وآخرون | المجلة: Alzheimer s Research & Therapy | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تبحث الدراسة في إمكانية استخدام تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) كعلامة حيوية لتمييز مرض الزهايمر (AD) وضعف الإدراك المعتدل (MCI) عن الأفراد الأصحاء. جمعت الدراسة بيانات EEG في حالة الراحة من المشاركين عبر ثلاث مجموعات: أولئك الذين يعانون من AD، وأولئك الذين لديهم AD مبكر، والأفراد ذوي الإدراك الطبيعي. باستخدام خطي معالجة مسبقة متميزين، استخرج الباحثون…


  • تحسين تصنيف حالة العين المعتمد على EEG باستخدام خوارزمية ميتاهيرستيك المعدلة-BER

    2024 | المؤلف: Ahmed M. Elshewey وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تقدم البحث خوارزمية نصف قطر الأرض المعدل (MBER)، التي تهدف إلى تعزيز دقة تصنيف حالات العين كفتحة (0) أو مغلقة (1). تم تقييم الخوارزمية باستخدام مجموعة بيانات EEG المعالجة مسبقًا، والتي شملت التقييس، والتطبيع، وإزالة القيم الفارغة. تم تصميم تنسيق MBER الثنائي لاختيار الميزات التي تحسن بشكل كبير من دقة التصنيف. تم مقارنة أداء MBER…


  • AnEEG: استغلال التعلم العميق لإزالة الفنون بشكل فعال من بيانات EEG

    2024 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تقدم البحث “AnEEG”، وهو نموذج جديد للتعلم العميق مصمم لتحسين جودة إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) من خلال إزالة مختلف العوامل المعيقة مثل ومضات العين، ونشاط العضلات، والضوضاء البيئية بشكل فعال. باستخدام شبكة خصومة توليدية (GAN) مدمجة مع طبقات الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM)، يظهر AnEEG أداءً متفوقًا مقارنةً بتقنيات تحليل الموجات التقليدية. تكشف التقييمات…


  • توقع نوبات الصرع عبر دمج الشبكات العصبية المتكررة والمحولات متعددة الأبعاد

    2024 | المؤلف: Rong Zhu وآخرون | المجلة: Journal of Translational Medicine | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تتناول ورقة البحث التحدي الحاسم في توقع نوبات الصرع، وهي حالة تؤثر بشكل كبير على جودة حياة المرضى. يقترح المؤلفون نموذجًا هجينًا جديدًا للتعلم العميق يدمج بين المحولات متعددة الأبعاد والشبكات العصبية التكرارية (LSTM و GRU) لتصنيف إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). تتضمن المنهجية استخراج ميزات الوقت والتردد من إشارات EEG باستخدام تحويل فورييه قصير…


  • مئة عام من تخطيط الدماغ والبحث في السلوك

    2024 | المؤلف: Faisal Mushtaq وآخرون | المجلة: Nature Human Behaviour | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تسلط قسم النقاش في ورقة البحث الضوء على الأهمية التاريخية والأثر المتطور لتخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، متتبعًا أصوله إلى العمل الرائد لهانس بيرجر في عشرينيات القرن الماضي. على الرغم من الشكوك الأولية من المجتمع العلمي، فإن نتائج بيرجر حفزت مجال دراسة جديد، مما أدى إلى تقدم في فهم الاضطرابات العصبية وتطوير تخطيط الدماغ الكهربائي الكمي…


  • التنبؤ القائم على السحابة بنوبات الصرع باستخدام تحليل تخطيط الدماغ الكهربائي في الوقت الحقيقي

    2024 | المؤلف: Gousia Thahniyath وآخرون | المجلة: International Journal of Power Electronics and Drive Systems/International Journal of Electrical and Computer Engineering | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تركز هذه الدراسة على تعزيز دقة توقع نوبات الصرع من خلال تحليل بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) في الوقت الحقيقي المستند إلى السحابة. من خلال الاستفادة من القوة الحاسوبية وقابلية التوسع لمنصات السحابة، تهدف الأبحاث إلى تطوير إطار عمل قوي يمكنه معالجة بيانات EEG بسرعة، واستخراج الميزات ذات الصلة، واستخدام خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة لتوقع…


  • تخطيط كهربائية الدماغ اللاسلكية لمراقبة النعاس

    2024 | المؤلف: Ryan Kaveh وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    قسم “الطرق” يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث تم استخدام التحليلات الإحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من تجارب مختلفة. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لمراقبة آثارها على النتائج المعنية. شملت جمع البيانات مقاييس نوعية وكمية، مما يضمن فهمًا شاملاً للظواهر قيد…


←السابق
1 … 9 10 11 12 13 … 15
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.