الأبحاث ضمن الموضوع : تخطيط الدماغ وواجهات الدماغ-الكمبيوتر
-
كيف يؤثر تحليل المكونات المستقلة على معالجة حالات الموجات الدماغية EEG؟
2025 | المؤلف: Fiorenzo Artoni وآخرون | المجلة: Brain Topography | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تناقش هذه القسم الاستخدام المتزايد لحالات الميكروكهربائية (EEG) لتحليل الديناميات الزمنية لشبكات الدماغ الكبيرة على دقة مللي ثانية. لقد عززت هذه الأبحاث الفهم لتنظيم الدماغ الوظيفي أثناء الراحة وتغيراته في مختلف الاضطرابات العصبية والنفسية. ومع ذلك، فإن التباين في استراتيجيات إزالة العوامل عبر الدراسات يثير القلق بشأن قابلية تعميم و مقارنة نتائج حالات الميكرو. هدفت…
-
محول رؤية قابل للتفسير لتصنيف النوم البصري التلقائي على إشارات PSG متعددة الأنماط
2025 | المؤلف: Hyojin Lee وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تعتبر دراسة النوم (PSG) المعيار الذهبي لتشخيص اضطرابات النوم، حيث تقيس مجموعة متنوعة من المعايير الفسيولوجية مثل EEG وECG وEOG وEMG والنشاط التنفسي. ومع ذلك، فإن تسجيل بيانات PSG يدويًا يتطلب جهدًا كبيرًا ويعتمد على التقدير الشخصي، مما يؤدي إلى تباين كبير بين المسجلين. تقدم هذه الدراسة SleepXViT، وهو نظام تلقائي لتصنيف النوم يستخدم تقنية…
-
تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق للتنبؤ بالاضطرابات النفسية بناءً على تخطيط الدماغ الكهربائي
2025 | المؤلف: Shake Ibna Abir وآخرون | المجلة: Journal of Computer Science and Technology Studies | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تدرس الدراسة فعالية تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) في التنبؤ بالاضطرابات النفسية باستخدام بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). تقيم النماذج المختلفة، بما في ذلك الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) والشبكات العصبية المتكررة (RNNs)، مقارنة بأساليب ML التقليدية مثل الغابات العشوائية وآلات الدعم الناقل. تكشف التحليلات، المستندة إلى مجموعات بيانات عامة تمثل حالات نفسية متنوعة،…
-
مقاييس ونماذج تفاعلات الدماغ والقلب
2025 | المؤلف: Diego Candia‐Rivera وآخرون | المجلة: IEEE Reviews in Biomedical Engineering | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)لقد ظهرت دراسة تفاعلات الدماغ والقلب كمنطقة محورية في تطوير المؤشرات الحيوية والبحث العصبي، لا سيما في سياقات الحوسبة العاطفية، وواجهات الإنسان-الآلة، وتقييم الحركية الحسية. تم استخدام مجموعة متنوعة من التقنيات، تتراوح بين الأساليب الجزيئية والسلوكية، لقياس هذه التفاعلات، باستخدام طرق معالجة الإشارات التي تقيم استجابات الدماغ للنشاط القلبي والديناميات المعقدة التي تربط المدخلات القلبية…
-
AMEEGNet: شبكة EEGNet متعددة المقاييس المعتمدة على الانتباه لفك تشفير صور الحركة الفعالة
2025 | المؤلف: Xuejian Wu وآخرون | المجلة: Frontiers in Neurorobotics | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في التطورات الأخيرة في تكنولوجيا واجهة الدماغ-الكمبيوتر (BCI)، أظهرت إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) المستمدة من تخيل الحركة (MI) وعدًا، خاصة في إعادة تأهيل المرضى المشلولين. ومع ذلك، فإن نسبة الإشارة إلى الضوضاء المنخفضة المرتبطة بـ MI EEG تطرح تحديات كبيرة للتشفير الفعال، مما يحد من تقدم BCI. يقدم هذا البحث شبكة EEGNet متعددة المقاييس…
-
نموذج CNN هجين لتصنيف المهام الحركية المستمدة من نظام BCI الهجين
2025 | المؤلف: R. Shelishiyah وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم ورقة البحث واجهة حاسوبية عصبية هجينة (BCI) تدمج تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) وطيف الأشعة تحت الحمراء القريبة الوظيفية (fNIRS) لتعزيز تصنيف الحركات الحركية متعددة الفئات. تتناول الدراسة بشكل خاص التحديات المتعلقة بتصنيف الأنشطة الحركية المتعارضة والمتطابقة باستخدام تقنيات التعلم العميق، وخاصة الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) وشبكات الذاكرة الطويلة القصيرة ثنائية الاتجاه (Bi-LSTM). تم تقييم…
-
نموذج هجين من CNN-Bi-LSTM مع دمج الميزات للكشف الدقيق عن نوبات الصرع
2025 | المؤلف: Xiaoshuai Cao وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول الأبحاث الحاجة الملحة لطرق فعالة لاكتشاف النوبات في إدارة الصرع، مقترحة نهج هجين جديد للتعلم العميق يدمج دمج الميزات من أجل دقة محسنة. تستخدم المنهجية تحويل الموجات المتقطعة (DWT) لتفكيك إشارات EEG على خمسة مستويات، مستخرجة ميزات الوقت-التردد وغير الخطية. لتحسين اختيار الميزات، يتم استخدام آلة الدعم المتجهة-إزالة الميزات التكرارية (SVM-RFE)، تليها التصنيف باستخدام…
-
كشف الحمل المعرفي من خلال تحسين ميزات القنوات الكهربائية الدماغية وتصنيف التجميع
2025 | المؤلف: Jammisetty Yedukondalu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تستقصي هذه الدراسة تقييم الحمل المعرفي من خلال تحليل إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، مع التركيز على استجابة الدماغ للمؤثرات التي تسبب التوتر. باستخدام تحليل المتوسط المحلي القوي (R-LMD)، تم تحليل بيانات EEG إلى خمسة أوضاع على مدى أربع ثوانٍ. تم استخدام خوارزمية تحسين الحساب الثنائي (BAO) لتقليل مساحة الميزات واستخراج ميزات متعددة المجالات، مما…
-
الكشف عن الضغط باستخدام تخطيط الدماغ الكهربائي تحت مهام معرفية متغيرة باستخدام الشبكة العصبية التلافيفية
2025 | المؤلف: Heba M. Afify وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم البحث نهجًا جديدًا لاكتشاف الإجهاد قصير المدى باستخدام إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، مستفيدًا من نموذج VGGish لاستخراج الميزات وشبكة عصبية تلافيفية (CNN) للتصنيف. استخدمت الدراسة مجموعة بيانات SAM 40، التي تتكون من تسجيلات EEG من 40 مريضًا شاركوا في أربع مهام عقلية متميزة: اختبار الألوان والكلمات ستروب (SCWT)، حل المسائل الحسابية، تحديد الصورة…
-
بنية شبكة عصبية عميقة فعالة للتعرف على المشاعر بناءً على تخطيط الدماغ الكهربائي
2025 | المؤلف: Khadidja Henni وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الدراسة في تحديد المشاعر من خلال تقنيات التعلم الآلي المطبقة على بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). تتناول التحديات التي تطرحها الأبعاد العالية والتنوع في إشارات EEG، مما يعقد تصنيف المشاعر بدقة. غالبًا ما تفشل الطرق التقليدية في استخراج الميزات ذات الصلة بفعالية والتقاط الاعتماد الزمني المعقد المتأصل في بيانات EEG. للتغلب على هذه…