تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الموضوعات الرئيسية
  3. تخطيط الدماغ وواجهات الدماغ-الكمبيوتر

الأبحاث ضمن الموضوع : تخطيط الدماغ وواجهات الدماغ-الكمبيوتر




  • واجهات الدماغ-الكمبيوتر غير الغازية: تلاقي الحدود في فك تشفير الإشارات العصبية ودمج الإلكترونيات الحيوية المرنة

    2026 | المؤلف: Sheng Wang وآخرون | المجلة: Nano-Micro Letters | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تستعرض هذه القسم التقدمات الحديثة في فك تشفير الإشارات العصبية ودمج الإلكترونيات الحيوية المرنة لواجهات الدماغ-الكمبيوتر غير الغازية (BCIs). تشمل الاستراتيجيات الرئيسية المحددة لتعزيز أنظمة BCI دمج البيانات متعددة النماذج، وتحسين التعاون بين الأجهزة والبرامج، والتحكم في الحلقة المغلقة، مما يحسن بشكل جماعي المتانة، والقدرة على التكيف، والأداء في الوقت الحقيقي. ومع ذلك، تواجه نشرات…


  • تحويل التزامن المتعدد المتغيرات والانتباه الزمني الترددي لتصنيف عبء العمل العقلي من إشارات تخطيط الدماغ

    2026 | المؤلف: Zahed Nouri وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تقدم هذه القسم إطارًا جديدًا لتصنيف عبء العمل العقلي (MWL) من خلال تحليل إشارات EEG، مع التأكيد على أهميته في مجالات مثل النيورورغونوميكس وتفاعل الإنسان مع الآلة. يتكون النهج متعدد المراحل المقترح من أربع خطوات رئيسية: معالجة إشارات EEG مسبقًا لإزالة الضوضاء، واستخدام تحويل التزامن المتعدد المتغيرات (MSST) لتحليل الوقت والتردد بالتفصيل، واستخراج الميزات العميقة…


  • تصنيف متقدم لإشارات EEG للأجهزة التعويضية العصبية باستخدام تقنيات التعلم العميق والميتاheuristics

    2026 | المؤلف: T. Kishore Babu وآخرون | المجلة: Frontiers in Digital Health | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تقدم البحث إطار عمل جديد يستخدم خوارزمية تحسين الكواتي المعدلة (COA) لتصنيف إشارات تخطيط الدماغ الكهربائية (EEG) عالية الأبعاد في تطبيقات الأطراف الصناعية العصبية. يعزز آلية التكيف الديناميكية الخالية من المعلمات الخاصة بـ COA توازن الاستكشاف والاستغلال في اختيار الميزات، وهو أمر حاسم لتحسين أداء مختلف مصنّفات التعلم الآلي والعميق، بما في ذلك آلات الدعم…


  • التعلم المنقول لتصنيف تخطيط الدماغ الحركي المستقل عن الموضوع باستخدام الشبكات العلائقية التلافيفية

    2026 | المؤلف: Zhenis Otarbay وآخرون | المجلة: Frontiers in Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    يتناول هذا القسم من ورقة البحث التقدم في تصنيف تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) القائم على تخيل الحركة (MI)، مع التركيز على التحديات المتعلقة بالتباين بين الأفراد التي تعيق تطوير واجهات الدماغ-الكمبيوتر (BCIs) المستقلة عن الموضوع. يقترح المؤلفون إطار عمل للتعلم الانتقالي باستخدام الشبكات العلائقية التلافيفية (ConvoReleNet) لاستخراج تمثيلات عصبية غير مرتبطة بالموضوع مع التخفيف من…


  • مدة مراقبة EEG اللازمة لضمان انخفاض خطر تكرار النوبات في المرضى المقيمين في المستشفى

    2026 | المؤلف: Parimala Velpula Krishnamurthy وآخرون | المجلة: Journal of Neurology | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تبحث هذه الدراسة في المدة المثلى لمراقبة تخطيط الدماغ الكهربائي المستمر (cEEG) للمرضى الذين تم إدخالهم إلى المستشفى بعد اكتشاف النوبات، مما يعالج فجوة في الإرشادات السريرية الحالية. تم إجراء تحليل للبقاء على قيد الحياة على 117 مريضًا عانوا من نوبات كهربائية أو سريرية في مستشفى جامعة ويسكونسن من 2018 إلى 2022. استخدمت الدراسة تحليل…


  • التعرف المدفوع بالذكاء الاصطناعي على أنماط تخطيط الدماغ في التدريب المعرفي

    2025 | المؤلف: R. Kishore Kanna وآخرون | المجلة: International Research Journal of Multidisciplinary Technovation | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تبحث هذه الدراسة في تطبيق تقنيات تعلم الآلة (ML) للتعرف على أنماط تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) المرتبطة بالتدريب المعرفي. تقدم الدراسة نموذجًا جديدًا، وهو نموذج البحث الديناميكي المدفوع بالأرنب الاصطناعي المتقدم ثنائي الاتجاه (DAR-ABLSTM)، المصمم لتعزيز تصنيف بيانات EEG التي تم جمعها من 50 مشاركًا صحيًا خلال وبعد برنامج تدريب معرفي مدته خمسة أسابيع. يتم…


  • الكشف عن نوبات الصرع من إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي بناءً على نموذج التعلم العميق 1D CNN-LSTM باستخدام تحويل الموجات المنفصلة

    2025 | المؤلف: Homa Kashefi Amiri وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تبحث الدراسة في الكشف التلقائي عن نوبات الصرع من إشارات EEG، والتي تتميز بنشاط كهربائي مفرط في الدماغ. تتضمن المنهجية استخراج نطاقات EEG باستخدام تحويل المويجات المتقطع (DWT) ودمجها في متجه ميزات. ثم تتم معالجة هذا المتجه من خلال شبكة عصبية تلافيفية أحادية البعد (CNN) لالتقاط المعلومات المكانية، تليها طبقة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)…


  • آثار واجهة الدماغ-الكمبيوتر في وضع المهام المزدوجة القائمة على تخيل الحركة والواقع الافتراضي على التوازن والانتباه لدى مرضى السكتة الدماغية: تجربة عشوائية محكومة تجريبية

    2025 | المؤلف: Chunli Wan وآخرون | المجلة: Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تدرس هذه الدراسة فعالية نظام واجهة الدماغ-الكمبيوتر (BCI) ذو المهام المزدوجة، الذي يدمج بين تخيل الحركة (MI) والواقع الافتراضي (VR)، في تحسين التوازن والانتباه لدى مرضى السكتة الدماغية. تشير الأبحاث السابقة إلى أن الأساليب ذات المهام المزدوجة قد تعزز هذه الوظائف الإدراكية والبدنية، ومع ذلك، فإن فعالية واجهات الدماغ-الكمبيوتر الحالية، التي تم تصميمها أساسًا لسيناريوهات…


  • تقييم متعدد الوسائط لنظام واجهة الدماغ-الحاسوب لإعادة تأهيل السكتة الدماغية يدمج تخيل الحركة ومحاولات الحركة: تجربة عشوائية محكومة

    2025 | المؤلف: Juan He وآخرون | المجلة: Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تبحث هذه الدراسة في فعالية نظام إعادة تأهيل واجهة الدماغ-الكمبيوتر (BCI) الذي يستخدم مهام تخيل الحركة (MI) ومحاولة الحركة (MA) لتعزيز استعادة الوظيفة الحركية لدى مرضى السكتة الدماغية. تم إجراء البحث كدراسة عشوائية مزدوجة التعمية محكومة، وشملت 48 مريضًا بالسكتة الدماغية الإقفارية، حيث تلقى 25 منهم في مجموعة BCI تغذية راجعة في الوقت الحقيقي من…


  • دمج ميزات متعددة التدفقات من محول الرؤية والشبكة العصبية التلافيفية للكشف الدقيق عن نوبات الصرع من إشارات EEG

    2025 | المؤلف: Qi Li وآخرون | المجلة: Journal of Translational Medicine | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تقدم البحث نموذج CMFViT، وهو نهج جديد للكشف التلقائي عن النوبات باستخدام تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). يدمج هذا النموذج شبكة عصبية تلافيفية (CNN) مع محول رؤية (ViT) من خلال استراتيجية دمج ميزات متعددة الجداول (MSFF)، مما يعالج بفعالية قيود طرق التعلم العميق الحالية في التقاط الميزات المحلية والاعتماديات الزمنية العالمية لإشارات EEG. من خلال تحويل…


←السابق
1 2 3 4 … 8
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.