الأبحاث ضمن الموضوع : تخطيط الدماغ وواجهات الدماغ-الكمبيوتر
-
بحث حول اكتشاف الصرع والتعرف عليه استنادًا إلى دمج تحويل التردد الزمني ونموذج التعلم العميق
2026 | المؤلف: Canhui Wang وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الورقة البحثية في الكشف عن إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) المصاحبة للصرع من خلال مقارنة فعالية تحويل الموجات المستمرة (CWT) وتحويل فورييه قصير المدى (STFT) بالاشتراك مع ثلاث هياكل شبكة عصبية: EEGNet و AlexNet و Shallow ConvNet. تتضمن الدراسة استراتيجيات تحسين متنوعة، بما في ذلك خسارة مركزة، وزيادة بيانات ديناميكية، وإيقاف مبكر، لتعزيز…
-
معالجة وتحليل بيانات تخطيط الدماغ المحمولة لتقييم الحمل المعرفي لدى طلاب الجامعات ذوي النمط العصبي الطبيعي
2026 | المؤلف: María Consuelo Sáiz-Manzanares وآخرون | المجلة: Frontiers in Human Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)استكشفت الدراسة التجريبية جدوى استخدام تقنية تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) للتحقيق في المعالجة المعرفية وما وراء المعرفية في بيئات التعلم الطبيعية. كانت الدراسة تهدف إلى معالجة بيانات EEG الخام، وتقييم اختلافات الحمل المعرفي بين ثلاث مجموعات من المشاركين – طلاب الجامعات المتقدمين (المجموعة 1)، المعلمين الجدد في الجامعات (المجموعة 2)، والمعلمين ذوي الخبرة في الجامعات…
-
PSD-LW-DCN: شبكة عصبية عميقة خفيفة الوزن قائمة على كثافة الطيف الترددي القوي للكشف عن النوبات
2026 | المؤلف: Peipei Gu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم البحث PSD-LW-DCN، وهو شبكة عميقة خفيفة الوزن مصممة لاكتشاف النوبات عبر الموضوعات باستخدام بيانات EEG. يتناول النموذج تحدي الاختلافات الفسيولوجية المتنوعة بين المرضى، والتي غالبًا ما تعيق أداء أنظمة اكتشاف النوبات الحالية. من خلال استخدام ميزات كثافة الطيف الترددي (PSD) المستمدة من تقدير الطيف متعدد الطور، يقوم النموذج بمعالجة إشارات EEG الخام من خلال…
-
تحسين حالات الميكروEEG المدروسة مع مراعاة القطبية دقة تصنيف المحفزات الغريبة
2026 | المؤلف: Tatsumi Tsubaki وآخرون | المجلة: Frontiers in Human Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذه الدراسة، يحقق المؤلفون في تطبيق تحليل الميكروستيت EEG لتحسين أداء واجهة الدماغ-الكمبيوتر (BCI) من خلال استخراج الميزات الفعالة وتقليل الأبعاد. يركزون على نهج جديد يتضمن القطبية الطوبوغرافية في تسمية الميكروستيت، والتي تم تجاهلها إلى حد كبير في الأبحاث السابقة. شملت الدراسة بيانات EEG من 40 مشاركًا صحيًا، حيث تم فحص عوامل مختلفة بما…
-
الانحدار الضوضائي متعدد الرؤوس لتخطيط الدماغ أحادي القناة: تقدير تلوث العين والعضلات لتوجيه إزالة الشوائب
2026 | المؤلف: Usman Qamar Shaikh وآخرون | المجلة: Journal of Neural Engineering | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذه الدراسة، يقدم المؤلفون نموذج انحدار ذو رأسين وقناة واحدة مصمم لتقدير نسب الضوضاء إلى الإشارة (NSR) للإشارات العينية (EOG) وعضلات (EMG) في تسجيلات EEG. تم تدريب النموذج المقترح، وهو شبكة تلافيف زمنية موسعة (TCN)، على مزيجات EEG الاصطناعية بمستويات تلوث معروفة من EOG وEMG، محققًا دقة انحدار عالية (EOG: MAE ≈ 1.8 ديسيبل،…
-
إدراك جراحة زراعة واجهة الدماغ والحاسوب لاستعادة الحركة والحساسية والوظائف اللاإرادية في إصابات الحبل الشوكي والسكتة الدماغية
2026 | المؤلف: Derrick Lin وآخرون | المجلة: Frontiers in Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث الدراسة في استعداد الأفراد الذين تعرضوا لسكتة دماغية وإصابة في الحبل الشوكي (SCI) للخضوع لزراعة جراحية لواجهات الدماغ-الكمبيوتر (BCIs) المعتمدة على تخطيط الدماغ الكهربائي (ECoG) كوسيلة لاستعادة الوظائف الحركية والحسية. أظهر استبيان شمل 71 مشاركًا استعدادًا عاليًا لمتابعة زراعة ECoG، خاصة لاستعادة الوظائف الأساسية مثل التحكم في الأطراف العلوية، والمشي، والوظائف اللاإرادية مثل التحكم…
-
فك تشفير المشاهد البصرية في العالم الحقيقي من تذبذبات الفلكر المستحثة في نطاقي ألفا وغاما في تخطيط الدماغ البشري
2026 | المؤلف: James Dowsett وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه الدراسة طريقة جديدة لفك تشفير المشاهد الواقعية باستخدام إمكانات بصرية مستحثة في حالة مستقرة (SSVEPs) التي يتم استثارتها بواسطة نظارات LCD المتلألئة. على عكس الدراسات السابقة التي اعتمدت على المحفزات الاصطناعية، تكشف هذه الطريقة أن استجابات SSVEP للمشاهد الطبيعية تظهر أشكال موجية معقدة ومميزة تختلف بشكل كبير عبر مشاهد مختلفة ومشاركين، ومع ذلك…
-
إطار هجين من نوع SVM العميق مع تحسين هندسة ميزات EEG وشرح قائم على SHAP لتصنيف مرض الزهايمر
2026 | المؤلف: Frnaz Akbar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم الدراسة طريقة جديدة للتصنيف متعدد الفئات لتمييز مرض الزهايمر (AD) والخرف الجبهي الصدغي (FTD) والأفراد ذوي الإدراك الطبيعي (CN) باستخدام بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). تدمج الطريقة بين المؤشرات الحيوية الطيفية والاتصالية القابلة للتفسير—مثل قوة النطاق، واعتلال الطيف، والتماسك α—مع تمثيلات زمنية مضغوطة مستمدة من شبكة عصبية تلافيفية أحادية البعد مخصصة (1D-CNN). يتم تقليل…
-
بحث حول طرق الكشف عن الصرع استنادًا إلى ميزات قابلة للتفسير وتعلم الآلة
2026 | المؤلف: Yongxin Sun وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول ورقة البحث التحديات المرتبطة بالطرق التقليدية للكشف عن الصرع من خلال إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، مع التركيز بشكل خاص على قضايا قابلية تفسير النموذج والتعميم. يقترح المؤلفون إطار عمل جديد للتعلم الآلي يدمج ميزات منخفضة الأبعاد مستمدة من الخصائص الفسيولوجية لنوبات الصرع. يتضمن هذا الدمج للميزات ميزات مرضية وميزات ديناميكية غير خطية، والتي…
-
الكشف عن الفصام من خلال ميزات EEG حسب الفصوص والميزات العامة باستخدام VMD ونماذج التعلم الآلي المحسّنة بايزيًا
2026 | المؤلف: Gandham Sai Sravanthi وآخرون | المجلة: Frontiers in Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم ورقة البحث إطارًا جديدًا للكشف المبكر عن الفصام (SCH) باستخدام إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، من خلال دمج تحليل الوضع المتغير (VMD) مع مصنفات التعلم الآلي المحسّنة (OML). استخدمت الدراسة مجموعتين من بيانات EEG، مركز أبحاث الصحة النفسية (MHRC) ومخزن البيانات المفتوحة (RepOD)، حيث تم تقسيم إشارات EEG إلى فترات زمنية مدتها 8 ثوانٍ…