تتناول هذه الورقة البحثية تحديات الكشف المبكر عن مرض الزهايمر (AD) باستخدام تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، وهو أداة تشخيصية غير جراحية وفعالة من حيث التكلفة. غالبًا ما تكافح الطرق التقليدية لتخطيط الدماغ الكهربائي لاستخراج ميزات معلوماتية بدقة من إشارات الدماغ المعقدة، مما يحد من أدائها التشخيصي. للتغلب على هذه القيود، تقترح الدراسة إطار عمل جديد…

تقدم ورقة البحث إطار عمل ذكي لمراقبة الرعاية الصحية، يسمى شبكة الذاكرة القصيرة المدى ثنائية الاتجاه المعتمدة على تحسين سبزيلا (SBTM)، تهدف إلى توقع نوبات الصرع. يتم التأكيد على أهمية الكشف المبكر عن النوبات، حيث يمكن أن يقلل من المخاطر المرتبطة بإصابات الدماغ الشديدة ويعزز جودة الحياة للأفراد المتأثرين. يستفيد نموذج SBTM من بنية Bi-LSTM…

تناقش هذه الفقرة إمكانية واجهات الدماغ-الكمبيوتر (BCIs) في الوقت الحقيقي التي تقوم بفك تشفير تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) أثناء تخيل الحركة (MI) كأدوات فعالة لإعادة التأهيل بعد إصابة الأعصاب. إن دمج الواقع الافتراضي الغامر (VR) مع BCIs يوفر تغذية راجعة بصرية وسمعية تتماشى مع تخيل الحركة للمستخدم، مما يسهل العلاجات الموجهة نحو المهام. تركز الدراسة…

يتناول القسم التحديات التي تواجه واجهات الدماغ-الكمبيوتر المستقلة عن الموضوع (BCIs) بسبب التباين العالي بين الأفراد وطبيعة إشارات EEG غير الثابتة، مما يعيق تعميم النموذج. تساهم عوامل مثل التغيرات في أنماط النشاط العصبي، مواضع الأقطاب الكهربائية، والضوضاء الخارجية في صعوبة تطوير واجهات BCI موثوقة دون إعادة معايرة شاملة. لمعالجة هذه التحديات، يقدم البحث المحول المدمج…