تقدم ورقة البحث نظامًا مبتكرًا للتعرف على المشاعر يستفيد من أجهزة تتبع اللياقة البدنية القابلة للارتداء المصغرة لتعزيز الوعي العاطفي في التفاعلات بين الإنسان والكمبيوتر. تستخدم الدراسة بنية تعلم عميق جماعية، تدمج نماذج الذاكرة طويلة وقصيرة الأمد (LSTM) ووحدات التكرار المغلقة (GRU)، لالتقاط الاعتماديات الزمنية الديناميكية في البيانات العاطفية بشكل فعال. باستخدام قاعدة بيانات EMOGNITION،…

تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لتحليل الشبكات الدماغية الديناميكية في الصرع باستخدام شبكة انتباه رسومية زمنية-مكانية ديناميكية (DTS-GAN). يتناول هذا النموذج قيود نماذج الرسوم البيانية ذات الطوبولوجيا الثابتة من خلال دمج معالجة إشارات الرسوم البيانية مع إطار عمل تعلم عميق هجين. تستخدم DTS-GAN مشفرًا زمنيًا قائمًا على LSTM لالتقاط الاعتمادات طويلة الأمد في تسلسلات EEG…

تدرس هذه الدراسة فعالية النماذج الهجينة التي تجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) والشبكات العصبية العميقة (DNN) مع آلات الدعم الناقل (SVM) لاكتشاف الصرع، باستخدام تحليل المكونات الرئيسية (PCA) لتقليل أبعاد الميزات. تم اختبار النماذج على مجموعتين مرجعيتين لتخطيط الدماغ EEG: مجموعة بيانات التعرف على نوبات الصرع وقاعدة بيانات BONN. تشير النتائج إلى أن نموذج…

تتناول هذه البحث التحدي المستمر للتصنيف غير المتوازن في الكشف عن النوبات المستند إلى تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، والذي استمر على الرغم من عقدين من الدراسة. يقترح المؤلفون إطار عمل جديد يجمع بين أخذ العينات الميتا مع مصنف جماعي لتحسين استراتيجية أخذ العينات لبيانات EEG. يقوم جهاز أخذ العينات الميتا باشتقاق استراتيجيات أخذ العينات غير…