الأبحاث ضمن الموضوع : تخطيط الدماغ وواجهات الدماغ-الكمبيوتر
-
تصنيف إشارة تخطيط الدماغ لتخيل الحركة باستخدام خوارزمية تعلم عميقة جديدة
2025 | المؤلف: Sathish Mathiyazhagan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه الدراسة نموذجًا جديدًا لتصنيف إشارات تخيل الحركة (MI) EEG، حيث تتناول التحديات مثل ضوضاء الإشارة، والتباين بين الأفراد، ومتطلبات المعالجة في الوقت الحقيقي التي تعيق التقنيات الحالية. يتضمن النهج المقترح مرحلة معالجة مسبقة هجينة تستخدم تحليل الوضع التجريبي (EMD) لاستخراج وضع الإشارة الجوهري وتحويل الموجات المستمرة (CWT) للتحليل متعدد الدقة. من أجل تحسين…
-
التحفيز الكهربائي المغلق الدائرة يمنع تقدم الصرع البؤري وضعف الذاكرة على المدى الطويل
2025 | المؤلف: José Javier Ferrero وآخرون | المجلة: Nature Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في ال، يصف المؤلفون منهجيتهم لتحليل الترابط بين التذبذبات باستخدام مخططات التداخل الزمني (CCGs) وتحليل المجال الترددي. تم حساب CCGs عبر طريقة الت convolutions المعدلة، مع اشتقاق فترات الثقة بنسبة 95% من توزيع بواسون بناءً على متوسط قيمة لامدا من الت convolutions. تم حساب تعديل الترابط (M) كنسبة طبيعية، \( M = \frac{(a – b)}{b}…
-
خوارزمية جديدة لإزالة الشوائب من تخطيط الدماغ تعتمد على آلية انتباه متقدمة
2025 | المؤلف: Rui Jiang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول ورقة البحث التحديات المتعلقة بإزالة آثار تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، وهي قضية حاسمة في معالجة إشارات EEG بسبب وجود أنواع مختلفة من الضوضاء الفسيولوجية وغير الفسيولوجية التي يمكن أن تؤثر على جودة البيانات. تقدم الدراسة CLEnet، وهو نموذج جديد للتعلم العميق يدمج الشبكات العصبية التلافيفية ذات المقاييس المزدوجة (CNN) وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى…
-
CRT: محول متكرر تلافيفي للكشف التلقائي عن حالة النوم
2025 | المؤلف: S. M. Nuruzzaman Nobel وآخرون | المجلة: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم ورقة البحث دراسة شاملة حول اكتشاف حالة النوم، مع التأكيد على أهميتها لوظيفة الإدراك والرفاه النفسي. قام المؤلفون بتطوير إطار عمل متكامل يستخدم نموذج المحول المتكرر الالتفافي (CRT) لتصنيف حالات النوم من مجموعة بيانات تتكون من حوالي 800,000 نقطة بيانات مصنفة إلى مراحل البداية والاستيقاظ. حقق النموذج مقاييس أداء مثيرة للإعجاب، حيث كانت دقة…
-
إعادة النظر في محاذاة إقليدس لتعلم النقل في واجهات الدماغ-الكمبيوتر المعتمدة على تخطيط الدماغ
2025 | المؤلف: Dongrui Wu | المجلة: Journal of Neural Engineering | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التحديات المرتبطة بواجهات الدماغ-الكمبيوتر (BCIs) المعتمدة على تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، وخاصة الحاجة إلى المعايرة الخاصة بالموضوع بسبب التباين الكبير داخل وبين الموضوعات في إشارات EEG. غالبًا ما تكون هذه العملية المعايرة مستهلكة للوقت ويمكن أن تعيق التطبيقات العملية لـ BCIs. لمعالجة هذه المشكلة، تم استخدام التعلم بالنقل (TL)…
-
قطب هيدروجيل شبه جاف قوي مع خصائص مضادة للبكتيريا لجمع EEG غير الغازي القابل للتكرار على المدى الطويل
2025 | المؤلف: Dongyang Wang وآخرون | المجلة: Microsystems & Nanoengineering | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم هذه الدراسة نهجًا جديدًا لتطوير أقطاب تخطيط الدماغ (EEG) الهيدروجيل شبه الجاف التي تكون غير جراحية، ودائمة، وتمتلك خصائص مضادة للبكتيريا. يتم تصنيع الأقطاب باستخدام N-acryloyl glycinamide و hydroxypropyltrimethyl ammonium chloride chitosan، مما يؤدي إلى معامل ضغط يبلغ 65 كيلو باسكال وتثبيط فعال لنمو البكتيريا لكل من سلالات جرام السلبية (E. coli) وجرام الإيجابية…
-
نماذج التعلم العميق المحسنة لتوقع السكتة الدماغية المستندة إلى الضغط من إشارات EEG
2025 | المؤلف: Sivasankaran Pichandi وآخرون | المجلة: Discover Applied Sciences | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الدراسة في تطبيق قياس إشارة EEG (تخطيط الدماغ الكهربائي) غير الغازي للكشف عن العوامل العاطفية والمتعلقة بالتوتر لدى الأفراد، مع التركيز بشكل خاص على القنوات المرتبطة بالنشاط الحركي، والعمليات المعرفية، والإدراك البصري. تهدف الدراسة إلى دمج التنبؤ بالتوتر والأمراض في إطار موحد، ليكون بمثابة نظام إنذار مبكر لمساعدة الأفراد في تقليل المخاطر الصحية…
-
استقرار واجهات الدماغ-الكمبيوتر من خلال محاذاة الديناميات الكامنة
2025 | المؤلف: Brianna M. Karpowicz وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تهدف واجهات الدماغ-الكمبيوتر داخل القشرة (iBCIs) إلى استعادة الوظيفة الحركية لدى الأفراد المصابين بالشلل من خلال تحويل نشاط الدماغ إلى إشارات تحكم للأجهزة الخارجية. أحد التحديات الكبيرة في أنظمة iBCI الحالية هو عدم استقرار الواجهات العصبية، مما يؤدي إلى تراجع في أداء فك التشفير ويتطلب إعادة معايرة متكررة باستخدام بيانات موسومة جديدة. لمعالجة هذه المشكلة،…
-
إطار تعلم عميق جماعي للتعرف على المشاعر من خلال أجهزة قابلة للارتداء وإشارات فسيولوجية متعددة الوسائط
2025 | المؤلف: Durgesh Nandini وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم ورقة البحث نظامًا مبتكرًا للتعرف على المشاعر يستفيد من أجهزة تتبع اللياقة البدنية القابلة للارتداء المصغرة لتعزيز الوعي العاطفي في التفاعلات بين الإنسان والكمبيوتر. تستخدم الدراسة بنية تعلم عميق جماعية، تدمج نماذج الذاكرة طويلة وقصيرة الأمد (LSTM) ووحدات التكرار المغلقة (GRU)، لالتقاط الاعتماديات الزمنية الديناميكية في البيانات العاطفية بشكل فعال. باستخدام قاعدة بيانات EMOGNITION،…
-
الكشف الآلي عن النوبات في الصرع باستخدام شبكة انتباه ديناميكية زمانية-مكانية جديدة
2025 | المؤلف: Kunxian Yan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لتحليل الشبكات الدماغية الديناميكية في الصرع باستخدام شبكة انتباه رسومية زمنية-مكانية ديناميكية (DTS-GAN). يتناول هذا النموذج قيود نماذج الرسوم البيانية ذات الطوبولوجيا الثابتة من خلال دمج معالجة إشارات الرسوم البيانية مع إطار عمل تعلم عميق هجين. تستخدم DTS-GAN مشفرًا زمنيًا قائمًا على LSTM لالتقاط الاعتمادات طويلة الأمد في تسلسلات EEG…