تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الموضوعات الرئيسية
  3. تخطيط الدماغ وواجهات الدماغ-الكمبيوتر

الأبحاث ضمن الموضوع : تخطيط الدماغ وواجهات الدماغ-الكمبيوتر




  • استحضار إحساسات لمسية مستقرة ودقيقة من خلال التحفيز المجهري داخل القشرة الحسية باستخدام أقطاب متعددة

    2024 | المؤلف: Charles M. Greenspon وآخرون | المجلة: Nature Biomedical Engineering | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    قسم “الطرق” يوضح تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث نفذوا تجارب محكومة لجمع البيانات حول المتغيرات المحددة. تم إجراء تحليلات إحصائية، بما في ذلك نماذج الانحدار وANOVA، لتقييم العلاقات والاختلافات بين المجموعات. بالإضافة إلى ذلك، تضمنت المنهجية استخدام أدوات موحدة لجمع البيانات لضمان الموثوقية والصلاحية. تم حساب أحجام العينات…


  • العلامات الحيوية لتخطيط الدماغ في مرض الزهايمر ومرحلة ما قبل الزهايمر: تحليل شامل للميزات الطيفية والاتصالية

    2024 | المؤلف: Chowtapalle Anuraag Chetty وآخرون | المجلة: Alzheimer s Research & Therapy | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تبحث الدراسة في إمكانية استخدام تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) كعلامة حيوية لتمييز مرض الزهايمر (AD) وضعف الإدراك المعتدل (MCI) عن الأفراد الأصحاء. جمعت الدراسة بيانات EEG في حالة الراحة من المشاركين عبر ثلاث مجموعات: أولئك الذين يعانون من AD، وأولئك الذين لديهم AD مبكر، والأفراد ذوي الإدراك الطبيعي. باستخدام خطي معالجة مسبقة متميزين، استخرج الباحثون…


  • تحسين تصنيف حالة العين المعتمد على EEG باستخدام خوارزمية ميتاهيرستيك المعدلة-BER

    2024 | المؤلف: Ahmed M. Elshewey وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تقدم البحث خوارزمية نصف قطر الأرض المعدل (MBER)، التي تهدف إلى تعزيز دقة تصنيف حالات العين كفتحة (0) أو مغلقة (1). تم تقييم الخوارزمية باستخدام مجموعة بيانات EEG المعالجة مسبقًا، والتي شملت التقييس، والتطبيع، وإزالة القيم الفارغة. تم تصميم تنسيق MBER الثنائي لاختيار الميزات التي تحسن بشكل كبير من دقة التصنيف. تم مقارنة أداء MBER…


  • توقع نوبات الصرع عبر دمج الشبكات العصبية المتكررة والمحولات متعددة الأبعاد

    2024 | المؤلف: Rong Zhu وآخرون | المجلة: Journal of Translational Medicine | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تتناول ورقة البحث التحدي الحاسم في توقع نوبات الصرع، وهي حالة تؤثر بشكل كبير على جودة حياة المرضى. يقترح المؤلفون نموذجًا هجينًا جديدًا للتعلم العميق يدمج بين المحولات متعددة الأبعاد والشبكات العصبية التكرارية (LSTM و GRU) لتصنيف إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG). تتضمن المنهجية استخراج ميزات الوقت والتردد من إشارات EEG باستخدام تحويل فورييه قصير…


  • مئة عام من تخطيط الدماغ والبحث في السلوك

    2024 | المؤلف: Faisal Mushtaq وآخرون | المجلة: Nature Human Behaviour | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تسلط قسم النقاش في ورقة البحث الضوء على الأهمية التاريخية والأثر المتطور لتخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، متتبعًا أصوله إلى العمل الرائد لهانس بيرجر في عشرينيات القرن الماضي. على الرغم من الشكوك الأولية من المجتمع العلمي، فإن نتائج بيرجر حفزت مجال دراسة جديد، مما أدى إلى تقدم في فهم الاضطرابات العصبية وتطوير تخطيط الدماغ الكهربائي الكمي…


  • تخطيط كهربائية الدماغ اللاسلكية لمراقبة النعاس

    2024 | المؤلف: Ryan Kaveh وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    قسم “الطرق” يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث تم استخدام التحليلات الإحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من تجارب مختلفة. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لمراقبة آثارها على النتائج المعنية. شملت جمع البيانات مقاييس نوعية وكمية، مما يضمن فهمًا شاملاً للظواهر قيد…


  • LSTM المتبقي والثنائي الاتجاه لاكتشاف نوبات الصرع

    2024 | المؤلف: Wei Zhao وآخرون | المجلة: Frontiers in Computational Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تقدم هذه الدراسة نموذجًا هجينًا جديدًا للتعلم العميق، ResBiLSTM، مصممًا لاكتشاف نوبات الصرع من إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، مع معالجة التحديات التي تطرحها التفسيرات اليدوية لهذه الإشارات. يدمج النموذج شبكة عصبية متبقية أحادية البعد (ResNet) لاستخراج الميزات المكانية المحلية من بيانات EEG، والتي تتم معالجتها بعد ذلك بواسطة طبقة الذاكرة طويلة وقصيرة المدى ثنائية…


  • الموجات فوق الصوتية المركزة عبر الجمجمة إلى V5 تعزز واجهة الدماغ-الكمبيوتر للحركة البصرية البشرية من خلال تعديل الانتباه القائم على الميزات

    2024 | المؤلف: Joshua Kosnoff وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    في ال، تبحث الدراسة في تأثيرات الموجات فوق الصوتية المركزة عبر الجمجمة (tFUS) على الاتصالات القشرية، مع التركيز على المسارات الظهرية والبطنية المعنية في معالجة المعلومات البصرية. باستخدام معامل ارتباط بيرسون المطلق ($r$)، قام الباحثون بتحليل الاتصالات تحت أربع ظروف عبر نطاقات تردد ثيتا وألفا. تكشف النتائج عن انخفاض كبير في الارتباط بين مناطق V5…


  • برامج إعادة التأهيل المعتمدة على تخيل الحركة تعزز أداء الأطراف العلوية وتنشيط القشرة الدماغية لدى مرضى السكتة الدماغية

    2024 | المؤلف: Zhen‐Zhen Ma وآخرون | المجلة: Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تبحث هذه الدراسة في فعالية إعادة التأهيل المعتمدة على واجهة الدماغ-الكمبيوتر (BCI) القائمة على تخيل الحركة (MI) في وظيفة الأطراف العلوية لدى مرضى السكتة الدماغية الشديدة. أجريت كدراسة عشوائية محكومة تتوافق مع إرشادات CONSORT، شملت البحث 46 مريضًا بالسكتة الدماغية، أكمل 40 منهم الدراسة. تم تقسيم المشاركين إلى مجموعة BCI، التي تلقت كل من BCI…


  • تمثيل الكلام الداخلي بواسطة خلايا عصبية فردية في التلافيف فوق الهامشية البشرية

    2024 | المؤلف: Sarah Kim Wandelt وآخرون | المجلة: Nature Human Behaviour | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تناقش هذه الفقرة تطوير واجهات الدماغ-الآلة (BMIs) التي تحول إشارات الدماغ إلى تواصل لفظي، خاصة للأفراد الذين فقدوا قدرتهم على الكلام بسبب حالات عصبية. بينما تم إحراز تقدم كبير في فك شفرة الكلام المنطوق والمحاولات الكلامية، لا يزال فك شفرة الكلام الداخلي غير مستكشف بشكل كافٍ وأقل فعالية. شملت الدراسة مشاركين مصابين بشلل رباعي مع…


←السابق
1 … 5 6 7 8
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.