تدرس هذه الدراسة فعالية النماذج الهجينة التي تجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) والشبكات العصبية العميقة (DNN) مع آلات الدعم الناقل (SVM) لاكتشاف الصرع، باستخدام تحليل المكونات الرئيسية (PCA) لتقليل أبعاد الميزات. تم اختبار النماذج على مجموعتين مرجعيتين لتخطيط الدماغ EEG: مجموعة بيانات التعرف على نوبات الصرع وقاعدة بيانات BONN. تشير النتائج إلى أن نموذج…

في هذه الدراسة، تم تطوير نظام آلي لتقييم شدة الألم لدى المرضى البالغين، مستفيدًا من التغيرات في تعبيرات الوجه التي تم التقاطها من خلال تسجيلات الفيديو. شملت الأبحاث 200 مريض يخضعون لإجراءات جراحية أو تدخلية للألم عبر مؤسستين صحيتين عامتين في سنغافورة. باستخدام تطبيق مخصص للهواتف المحمولة، تم تسجيل وتحليل تعبيرات الوجه، مما أدى إلى…

تتناول هذه البحث التحدي المستمر للتصنيف غير المتوازن في الكشف عن النوبات المستند إلى تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، والذي استمر على الرغم من عقدين من الدراسة. يقترح المؤلفون إطار عمل جديد يجمع بين أخذ العينات الميتا مع مصنف جماعي لتحسين استراتيجية أخذ العينات لبيانات EEG. يقوم جهاز أخذ العينات الميتا باشتقاق استراتيجيات أخذ العينات غير…

تسلط الأبحاث الضوء على أهمية التعليم العالي في تشكيل نتائج الطلاب، لا سيما لطلاب تكنولوجيا المعلومات، الذين يمكن التنبؤ بأدائهم الأكاديمي بشكل فعال من خلال تقنيات التعلم الآلي المتقدمة. تحدد الدراسة التحديات مثل عدم توازن مجموعات البيانات والحاجة إلى ضبط الخوارزميات في أنظمة التنبؤ الأكاديمية الحالية. لمعالجة هذه القضايا، نفذ المؤلفون مجموعة متنوعة من خوارزميات…