الأبحاث ضمن الموضوع : تشخيص COVID-19 باستخدام الذكاء الاصطناعي
-
هياكل التعلم العميق الجماعي لاكتشاف السل الرئوي في أشعة الصدر
2026 | المؤلف: Alba García Seco de Herrera وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تقدم هذه الدراسة طريقة جديدة للت screening التلقائي للسل (TB) باستخدام بنية تعلم جماعي تجمع بين شبكة الأعصاب التلقائية الالتفافية وشبكة الأعصاب الالتفافية متعددة المقاييس. تم تقييم النموذج المقترح على مجموعتين بيانات عامتين ومجموعة بيانات خاصة واحدة، محققًا نتائج مثيرة للإعجاب بحساسية تبلغ 99% وخصوصية 94% على مجموعة بيانات شنتشن، بالإضافة إلى درجات متقدمة في…
-
التطبيقات، تحليل الصور، وتفسير الرؤية الحاسوبية في التصوير الطبي
2026 | المؤلف: Yasunari Matsuzaka وآخرون | المجلة: Frontiers in Radiology | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تسلط هذه المراجعة الضوء على الدور التحويلي لرؤية الكمبيوتر في التصوير الطبي، مع التأكيد على تقدمها وتطبيقاتها واتجاهات البحث المستقبلية. لقد عزز دمج التعلم العميق، وخاصة من خلال الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، بشكل كبير دقة التشخيص وكفاءة العمليات في الرعاية الصحية. تعتبر الشبكات العصبية التلافيفية محورية للمهام مثل تقسيم الصور واستخراج الميزات عبر أنماط التصوير…
-
تشخيص مرض المرارة من الموجات فوق الصوتية باستخدام شبكة كبسولة الضغط والتحفيز مع الذاكرة القصيرة والطويلة الاتجاه التلافيفية
2026 | المؤلف: Sivaraman Jayanthi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تعتبر المرارة، وهي عضو صغير يقع تحت الكبد، تلعب دورًا حيويًا في التخزين المؤقت للصفراء، وهي سائل هضمي ينتجه الكبد. توجد أمراض مختلفة للمرارة، والتشخيص المبكر ضروري للعلاج الفعال. يمكن أن تؤدي التأخيرات أو الأخطاء في التشخيص إلى نتائج طبية سيئة وتفاقم أعراض المرضى. نظرًا لتعقيد الأعراض المرتبطة باضطرابات المرارة، والتي يمكن أن تكون غامضة…
-
الكشف عن سرطان الرئة باستخدام مصنفات التعلم الآلي مع نظام اتخاذ القرار متعدد السمات ونموذج التعلم العميق
2025 | المؤلف: T. Meeradevi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تتناول هذه الورقة البحثية تصنيف أمراض الرئة باستخدام صور الأشعة السينية، مع التركيز على التمييز بين الحالات الحميدة والخبيثة، بالإضافة إلى تحديد أمراض معينة مثل الانخماص، والتسلل، والعقدة، والالتهاب الرئوي. تستخدم الدراسة تقنيات التعلم الآلي (ML) جنبًا إلى جنب مع طريقة اتخاذ القرار متعددة الخصائص المعروفة باسم تقنية تفضيل الطلب من خلال التشابه مع الحل…
-
محول هجين قابل للتفسير لتصنيف متعدد لأمراض الرئة باستخدام أشعة الصدر
2025 | المؤلف: Xiaoyang Fu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تتناول هذه الورقة البحثية القضية الحرجة لمرض الرئة، وهو أحد الأسباب الرئيسية للوفاة على مستوى العالم، من خلال اقتراح نموذج جديد للتعلم العميق يسمى LungMaxViT. يدمج هذا النموذج شبكة عصبية تلافيفية (CNN) مع بنية محول متعددة المحاور لتعزيز التعرف على الميزات وتحسين تصنيف أمراض الرئة من صور الأشعة السينية للصدر. تقيم الدراسة أداء LungMaxViT مقابل…
-
CXR-LLaVA: نموذج لغوي كبير متعدد الوسائط لتفسير صور الأشعة السينية للصدر
2025 | المؤلف: Seowoo Lee وآخرون | المجلة: European Radiology | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تقدم هذه الدراسة تطوير CXR-LLaVA، وهو نموذج لغوي كبير متعدد الوسائط مفتوح المصدر مصمم لتفسير صور الأشعة السينية للصدر (CXR). يستفيد النموذج من التقدمات الأخيرة في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لمحاكاة قدرات تفسير الصور للأطباء الإشعاعيين البشريين. شمل التدريب مجموعة بيانات كبيرة تتكون من 592,580 صورة CXR، مع 374,881 مصنفة لعيوب إشعاعية محددة و217,699 مصحوبة…
-
التعلم العميق لاكتشاف سرطان الرئة: مراجعة
2024 | المؤلف: Rabia Javed وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تؤكد هذه الورقة البحثية على الدور الحاسم للتعلم العميق، وخاصة الشبكات العصبية التلافيفية العميقة (DCNN)، في الكشف المبكر وتصنيف سرطان الرئة، المعروف بأنه أخطر أنواع السرطان. تجري الدراسة مراجعة شاملة للأدبيات (SLR) تغطي مختلف طرق التصوير الطبي مثل الأشعة السينية، والأشعة المقطعية، والرنين المغناطيسي، مع التركيز على التقدمات من 2015 إلى 2024. تسلط الضوء على…
-
مقاييس التقييم والاختبارات الإحصائية لتعلم الآلة
2024 | المؤلف: Oona Rainio وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)في هذا القسم، يقدم المؤلفون نظرة شاملة على مقاييس التقييم المصممة لمهام التعلم الآلي (ML) المختلفة، بما في ذلك التصنيف الثنائي والمتعدد الفئات، والانحدار، وتقسيم الصور، واكتشاف الكائنات. يؤكدون على أهمية الاختبار الإحصائي لتحديد ما إذا كانت الفروق الملحوظة في قيم المقاييس بين النماذج ذات دلالة إحصائية أم أنها مجرد نتيجة للصدفة. يعتمد اختيار الاختبارات…
-
مزايا المحولات وتطبيقها في تقسيم الصور الطبية: استعراض
2024 | المؤلف: Qiumei Pu وآخرون | المجلة: BioMedical Engineering OnLine | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تقدم هذه القسم نظرة عامة على تطبيق الشبكات العصبية المعتمدة على مشغل الالتفاف وهياكل المحولات في تقسيم الصور الطبية. يبرز نجاح الشبكات على شكل حرف U مع هياكل الترميز في هذا المجال ويناقش التكامل الأخير لتقنية المحولات، التي تم تطويرها في الأصل لمعالجة اللغة الطبيعية، في مهام تقسيم الصور الطبية. تركز المراجعة على المنشورات من…
-
اكتشاف فعال للالتهاب الرئوي باستخدام محولات الرؤية على أشعة الصدر السينية
2024 | المؤلف: Sukhendra Singh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تقدم هذه القسم من ورقة البحث نظرة عامة على الالتهاب الرئوي كعدوى تنفسية هامة تتطلب الكشف المبكر والعلاج لتقليل المضاعفات وتحسين نتائج المرضى. يؤكد المؤلفون على أهمية طرق الكشف الفعالة، لا سيما من خلال استخدام الأشعة السينية للصدر، والتي تُستخدم عادةً للتشخيص. تقدم الورقة نهجًا جديدًا يستخدم بنية المحول البصري (ViT) لتحليل صور الأشعة السينية…
