الأبحاث ضمن الموضوع : تصنيف الصور باستخدام الاستشعار عن بُعد
-
نموذج خفيف الوزن LMW-YOLO لاكتشاف الأجسام الصغيرة في صور الاستشعار عن بعد
2026 | المؤلف: Yubin Qiu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: تكنولوجيا الإعلام (Media Technology)تقدم ورقة البحث LMW-YOLO، وهي شبكة كشف كائنات خفيفة الوزن وعالية الدقة مصممة خصيصًا لصور الاستشعار عن بعد، حيث تعالج التحديات مثل اختلافات المقياس، والخلفيات المعقدة، والتوزيعات الكثيفة للكائنات الصغيرة. الشبكة مبنية على قاعدة YOLO11n وتدمج استراتيجية تصميم حساسة للسياق (CSD) جديدة لتحسين استخراج الميزات عبر مراحل الشبكة المختلفة. تشمل الابتكارات الرئيسية وحدة تجميع السياق…
-
Mamba-FCS: دمج ميزات الفضاء والتردد، والانتباه الموجه بالتغيير، وفقدان مستوحى من SeK للكشف المحسن عن التغيرات الدلالية في الاستشعار عن بعد
2026 | المؤلف: Buddhi Wijenayake وآخرون | المجلة: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing | المجال: تكنولوجيا الإعلام (Media Technology)تقدم ورقة البحث Mamba-FCS، وهو إطار عمل للكشف عن التغيرات الدلالية (SCD) مصمم لصور الاستشعار عن بعد عالية الدقة. يعالج هذا الإطار تحديات حاسمة مثل التقاط الاعتماديات السياقية بعيدة المدى واكتشاف الانتقالات الدلالية الدقيقة. يستخدم Mamba-FCS نموذج حالة بصرية (VMamba) كعمود فقري، والذي يقدم تعقيدًا خطيًا ونمذجة قوية للسياق العالمي. تشمل الابتكارات الرئيسية كتلة دمج…
-
خوارزمية هجينة متكيفة للصور الفضائية في تقسيم الصور في الاستشعار عن بعد
2026 | المؤلف: M. Faruk Şahin وآخرون | المجلة: The Visual Computer | المجال: تكنولوجيا الإعلام (Media Technology)تناقش هذه الفقرة تطوير وتقييم خوارزمية RSA-HGSO، وهي نهج هجين جديد لعتبة الصورة متعددة المستويات لصور الأقمار الصناعية الملونة عالية الدقة. تدمج هذه الخوارزمية خوارزمية البحث عن الزواحف (RSA) وتحسين ذوبانية الغاز هنري (HGSO) لتعزيز جودة التقسيم مع الحفاظ على توازن بين الاستكشاف والاستغلال. تظهر النتائج التجريبية أن RSA-HGSO تتفوق على الطرق التقليدية، حيث تحقق…
-
مسح لتعلم العمق الفعال من حيث العينة لاكتشاف التغير في الاستشعار عن بعد: المهام والاستراتيجيات والتحديات
2025 | المؤلف: Lei Ding وآخرون | المجلة: IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine | المجال: تكنولوجيا الإعلام (Media Technology)في العقد الماضي، حقق التعلم العميق (DL) تقدمًا كبيرًا في مجال اكتشاف التغيير (CD) في صور الاستشعار عن بُعد (RSIs)، مما مكن من التحليل التلقائي والموثوق لمجموعات البيانات الكبيرة. ومع ذلك، فإن التنفيذ العملي لهذه الطرق يعيقه تباين بيانات الإدخال وسياقات التطبيق المحددة، مثل الحاجة إلى ملاحظات السلاسل الزمنية التي يمكن أن توفر رؤى مفصلة…
-
شبكة الانتباه القنوي المتبقي (RCA) لتصنيف مشاهد الصور في الاستشعار عن بُعد
2025 | المؤلف: Ahmed Gomaa وآخرون | المجلة: Multimedia Tools and Applications | المجال: تكنولوجيا الإعلام (Media Technology)تقدم ورقة البحث شبكة جديدة تُعرف بشبكة الانتباه القنوي المتبقي (RCA) تهدف إلى تحسين تصنيف مشاهد الصور عالية الدقة في الاستشعار عن بعد (HRRS). تواجه الشبكات العصبية التقليدية (CNNs) تحديات في التقاط العلاقات الدلالية المعقدة والاعتمادات بعيدة المدى في صور HRRS، التي غالبًا ما تظهر تباينًا كبيرًا داخل الفئات وتشابهًا بين الفئات. تعالج شبكة RCA…