تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الموضوعات الرئيسية
  3. تقنيات الاستدلال السببي المتقدمة

الأبحاث ضمن الموضوع : تقنيات الاستدلال السببي المتقدمة




  • منهجيات الاستدلال السببي لتقييم تأثير الزيارات العيادية المفقودة على معدل نجاح العلاج بين الأشخاص المصابين بالسل في المناطق الريفية في أوغندا

    2025 | المؤلف: Jonathan Izudi وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    في هذه الدراسة، يتناول المؤلفون قيود التجارب العشوائية المضبوطة في أبحاث السل (TB)، لا سيما فيما يتعلق بالتكلفة، والجدوى، والمخاوف الأخلاقية. استخدموا ثلاث طرق لاستنتاج السبب—تحليل المتغيرات الآلية، وتحليل نقاط الميل (بما في ذلك التعديل، والمطابقة، والوزن، والتصنيف)، وتقدير مزدوج القوة—لتقييم العلاقة السببية بين الزيارات المفقودة للعيادة ونجاح العلاج لدى الأفراد المصابين بسل الرئة المؤكد…


  • تحليل التحيز الكمي للتجارب ذات الذراع الواحدة مع أذرع تحكم خارجية

    2025 | المؤلف: Alind Gupta وآخرون | المجلة: JAMA Network Open | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تبحث الدراسة في تطبيق تحليل التحيز الكمي (QBA) لتقييم حساسية التحليلات غير العشوائية باستخدام أذرع التحكم الخارجية (ECAs) في التجارب ذات الذراع الواحد، خاصة في سياق سرطان الرئة غير صغير الخلايا المتقدم (aNSCLC). قامت الدراسة بمحاكاة 15 مقارنة علاجية باستخدام بيانات من تجارب عشوائية أجريت بعد عام 2011 وبيانات رصدية لتشكيل ECAs. شملت المشاركين أفراد…


  • دمج أدلة إضافية كمعلومات سابقة لحل عدم القابلية للتحديد في معايرة نموذج الأمراض بايزي: درس تعليمي

    2025 | المؤلف: Daria Semochkina وآخرون | المجلة: Statistics in Medicine | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تناقش هذه القسم أهمية نماذج الأمراض في تقييم آثار العلاجات والتدخلات والسياسات العامة، مع التأكيد على ضرورة المعايرة الدقيقة وقياس عدم اليقين في توقعات النماذج. التحدي الرئيسي المحدد هو عدم التعرف، حيث تؤدي مجموعات متعددة من المعلمات إلى نتائج متطابقة، مما يعقد تقييم التدخلات السياسية مثل الفحص والتطعيم. تقترح الدراسة إطارًا بايزيًا كحل قوي لمعايرة…


  • إعادة النظر في تحليل درجة الميل

    2025 | المؤلف: Yohei Hashimoto وآخرون | المجلة: Annals of Clinical Epidemiology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    يوفر هذا القسم نظرة عامة على تحليل درجة الميل (PS)، الذي يقدر احتمال تعيين التعرض بناءً على المتغيرات الأساسية الملاحظة. يحدد الخطوات الخمس الأساسية المتضمنة في تحليلات PS: (1) حساب درجة الميل، (2) التحقق من تداخل درجات الميل، (3) تنفيذ طرق المطابقة أو الوزن (مثل مطابقة PS، وزن احتمال العلاج العكسي، وزن نسبة الوفيات الموحدة،…


  • تعديل العوامل المربكة في الدراسات الرصدية التي تحقق في عوامل الخطر المتعددة: دراسة منهجية

    2025 | المؤلف: Yinyan Gao وآخرون | المجلة: BMC Medicine | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تتناول الدراسة القضية الحرجة لتعديل العوامل المربكة في الأبحاث الرصدية، لا سيما في سياق عوامل الخطر المتعددة المرتبطة بالأمراض المزمنة مثل أمراض القلب والأوعية الدموية، والسكري، والخرف. قام المؤلفون بإجراء مراجعة منهجية للدراسات القائمة على المجموعات ودراسات الحالة والشاهد المنشورة بين يناير 2018 ومارس 2023، وحددوا 162 دراسة ذات صلة. قاموا بتصنيف طرق تعديل العوامل…


  • تطبيق الغابات السببية على بيانات التجارب السريرية العشوائية لتحديد تأثيرات العلاج غير المتجانسة: دراسة حالة

    2025 | المؤلف: Eleanor Van Vogt وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تناقش هذه الفقرة استخدام أساليب التعلم الآلي السببي غير المعلم، وبالتحديد الغابات السببية (CFs)، لتحديد تأثيرات العلاج غير المتجانسة (HTEs) في التجارب السريرية العشوائية (RCTs). غالبًا ما تعتمد الطرق التقليدية لتحليل المجموعات الفرعية على اختبار التفاعلات بين معدلات تأثير العلاج ومعدلات تعديل تأثير العلاج، مما قد لا يؤدي إلى مجموعات فرعية ذات صلة سريريًا، خاصة…


  • قراءة وإجراء دراسات المتغيرات الآلية: دليل، مسرد، وقائمة فحص

    2024 | المؤلف: Venexia Walker وآخرون | المجلة: BMJ | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    في الممارسة السريرية، يعد إنشاء العلاقات السببية أمرًا أساسيًا لاتخاذ قرارات رعاية المرضى بشكل فعال. لقد ظهرت تحليل المتغيرات الآلية (IV) كطريقة قيمة لتقديم أدلة على التأثيرات السببية في البحث السريري. تُعرف المتغيرات الآلية بأنها متغيرات ترتبط بالتدخل ولكنها لا تؤثر مباشرة على النتيجة، باستثناء من خلال التدخل نفسه. تساعد هذه الطريقة في التخفيف من…


  • الانحدار اللوجستي: القيود في تقدير مقاييس الارتباط مع نتائج الصحة الثنائية

    2024 | المؤلف: Lara Pinheiro-Guedes وآخرون | المجلة: Acta Médica Portuguesa | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تدرس هذه الدراسة ملاءمة نماذج الانحدار اللوجستي، والنماذج اللوغاريتمية الثنائية، ونماذج بواسون القوية لتقدير الارتباطات في الدراسات المقطعية ذات النتائج الثنائية المتكررة (انتشار > 10%). تتكون الأبحاث من دراستين: مسح وطني حول تأثير تلوث الهواء على الصحة النفسية ودراسة محلية حول وصول المهاجرين إلى خدمات الطوارئ. تكشف النتائج أن نسب الأرجحية (OR) المستمدة من الانحدار…


  • اعتبارات لاستخدام القيم المعقولة في التقييمات واسعة النطاق

    2024 | المؤلف: Paul A. Jewsbury وآخرون | المجلة: Large-scale Assessments in Education | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    يتناول هذا القسم من ورقة البحث أهمية التقييمات واسعة النطاق كمصادر بيانات قيمة لإبلاغ السياسة التعليمية والممارسة. ويبرز أن مجموعات البيانات من هذه التقييمات متاحة للتحليل الثانوي، مما يسمح للباحثين بتكرار وتوسيع النتائج الحالية. ومن الميزات الرئيسية لهذه المجموعات البيانات تضمين قيم متعددة مُعَوضة للكفاءة، والتي تُعرف بالقيم المعقولة، مما يسهل استخدام طرق إحصائية تعتمد…


  • تقدير وعرض النسب المنسوبة للسكان باستخدام حزمة R: graphPAF

    2024 | المؤلف: John Ferguson وآخرون | المجلة: European Journal of Epidemiology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تقدم هذه القسم graphPAF، وهو حزمة R مصممة لتقدير، واستنتاج، وتصوير النسب المنسوبة للسكان (PAF) ونسب التأثير. تدعم هذه الحزمة ليس فقط تقدير PAF القياسي ولكن أيضًا تمكّن من تحليل النسب المنسوبة عبر عوامل خطر متعددة من خلال الرسوم البيانية والمخططات النمائية. بالإضافة إلى ذلك، تستوعب حسابات التعرض المستمر، والنسب المنسوبة المحددة للمسارات، والتحليلات القائمة…


←السابق
1 2 3 4
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.