الأبحاث ضمن الموضوع : تقنيات المحاكاة وتطبيقاتها
-
SymbolFit: النمذجة البارامترية التلقائية مع الانحدار الرمزي
2025 | المؤلف: Ho Fung Tsoi وآخرون | المجلة: Computing and Software for Big Science | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)في هذا القسم، يقدم المؤلفون SymbolFit، وهو إطار عمل جديد مصمم لأتمتة النمذجة البارامترية من خلال الانحدار الرمزي. يسمح هذا النهج بالبحث المدفوع بالآلة عن الدوال التي تناسب البيانات بشكل أفضل مع تقديم تقديرات عدم اليقين في الوقت نفسه، مما يبسط عملية تقليدية يدوية وتكرارية. يتم تناول تحدي اشتقاق الأشكال الوظيفية المناسبة من المبادئ الأساسية،…
-
الطاولة 3: النمذجة المعتمدة على الوكلاء باستخدام بايثون في 2025
2025 | المؤلف: Ewout ter Hoeven وآخرون | المجلة: The Journal of Open Source Software | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)يقدم هذا القسم نظرة عامة على Mesa، وهو إطار عمل مفتوح المصدر بلغة بايثون مصمم لنمذجة المعتمدين (ABM). تم إصداره لأول مرة في عام 2014، وقد تطور Mesa بشكل كبير، مع تسليط الضوء على الإصدار الحالي (3.1.5) في هذه الورقة. يعالج الإطار الحاجة إلى أداة أكثر سهولة وقابلية للتوسع لنمذجة المعتمدين، والتي واجهت تقليديًا قيودًا…
-
النمذجة البديلة: مراجعة وفرص لدمج المعرفة الخبراء
2025 | المؤلف: Dušan Šturek وآخرون | المجلة: Procedia Computer Science | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)يتناول هذا القسم من ورقة البحث أهمية التوائم الرقمية (DTs) في سياق الرقمنة والصناعة 4.0، مع التأكيد على ضرورة وجود نماذج عالية الدقة وفعالة حسابيًا يمكنها تكرار الأنظمة الفيزيائية في الوقت الحقيقي. يبرز المؤلفون التحديات المرتبطة بمحاكاة الأنظمة الديناميكية المستمرة، وخاصة تلك التي تكون صارمة وحبيبية، مما يعقد الكفاءة الحسابية. لمعالجة هذه التحديات، تبحث الدراسة…
-
نمذجة المسار في أي نقطة لتعلم السياسات
2024 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Robotics: Science and Systems XX | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم البحث إطار عمل جديد يسمى نمذجة المسار في أي نقطة (ATM) يهدف إلى تعزيز اكتساب مهارات الروبوت من خلال التعلم من العروض المرئية. بينما تستفيد الطرق التقليدية من وفرة بيانات العرض، فإن التكاليف العالية المرتبطة بجمع البيانات تشكل تحديات كبيرة. يتناول ATM هذا من خلال تدريب نموذج مسار مسبق يتنبأ بالمسارات المستقبلية لنقاط عشوائية…