تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الموضوعات الرئيسية
  3. تكنولوجيا مراقبة جودة المياه

الأبحاث ضمن الموضوع : تكنولوجيا مراقبة جودة المياه




  • إدارة المياه العادمة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من خلال التحليل المقارن لتقنيات اختيار الميزات والنماذج التنبؤية

    2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم وتقنيات المياه (Water Science and Technology)

    إن دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في إدارة معالجة مياه الصرف الصحي يمثل فرصة كبيرة لتعزيز توقعات جودة المياه الملوثة وكفاءة العمليات. تقيّم هذه الدراسة فعالية نماذج التعلم الآلي المختلفة في توقع معايير مياه الصرف الصحي الحرجة، بما في ذلك الطلب الكيميائي على الأكسجين (COD)، الطلب البيولوجي على الأكسجين (BOD)، المواد الصلبة المعلقة الكلية (TSS)، النيتروجين…


  • نهج عميق لتدرج السياسة الحتمية لتحسين معدلات التغذية وإدارة جودة المياه في أنظمة تربية الأحياء المائية المعاد تدويرها

    2025 | المؤلف: Wael M. Elmessery وآخرون | المجلة: Aquaculture International | المجال: علوم وتقنيات المياه (Water Science and Technology)

    تقدم هذه البحث خوارزمية جديدة للتعلم المعزز تعتمد على سياسة حتمية عميقة (DDPG) لتحسين معدلات التغذية في أنظمة تربية الأحياء المائية المعاد تدويرها (RAS). لا يعزز النظام المطور نمو الأسماك وصحتها فحسب، بل يدمج أيضًا إدارة جودة المياه، مما يؤدي إلى تحسين الكفاءة التشغيلية والاستقرار. تفوق جهاز التحكم DDPG على طرق التحكم التقليدية، مثل التحكم…


  • الأساليب المعتمدة على رؤية الحاسوب لأنظمة مراقبة الأسماك: دراسة شاملة

    2025 | المؤلف: Said Al‐Abri وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علوم وتقنيات المياه (Water Science and Technology)

    تقدم ورقة البحث مراجعة شاملة لتقنيات مراقبة الأسماك، مع التركيز على تطبيقاتها في أربعة مجالات رئيسية: اكتشاف الأسماك والتعرف عليها (FDR)، تقدير الكتلة الحيوية للأسماك (FBE)، تصنيف سلوك الأسماك (FBC)، وتحليل صحة الأسماك (FHA). يقدم المؤلفون إطارًا جديدًا يصنف هذه التطبيقات ويقترحون سير عمل مخصص لكل مجال، مما يمثل تقدمًا كبيرًا في هذا المجال. تسلط…


  • استخدام التعلم العميق وإنترنت الأشياء لمراقبة صحة النظم البيئية المائية للحفاظ على التنوع البيولوجي

    2024 | المؤلف: Bobir Odilov وآخرون | المجلة: Natural and Engineering Sciences | المجال: علوم وتقنيات المياه (Water Science and Technology)

    تتناول ورقة البحث القضية الحرجة المتعلقة بتدهور ظروف المياه وتأثيرها على التنوع البيولوجي للمياه العذبة. تسلط الضوء على التفاعلات المعقدة بين مؤشرات جودة المياه المختلفة وارتباطها بالمجموعات التصنيفية. على الرغم من توفر عدد محدود من أجهزة استشعار إنترنت الأشياء (IoT) للقياسات الكيميائية والبيولوجية، فإن التقدم في تقنيات التعلم العميق وإنترنت الأشياء يمكّن من المراقبة الفورية…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.