تتناول هذه البحث التحدي المتمثل في تحقيق تغطية مثلى في الشبكات اللاسلكية الاستشعار (WSNs) ضمن بيئات ديناميكية، حيث تفشل تقنيات التحسين التقليدية مثل الخوارزميات الجينية وتحسين سرب الجسيمات بسبب نقص قدراتها على التعلم الذاتي في الوقت الحقيقي. يقترح المؤلفون نموذجًا هجينًا جديدًا يجمع بين التعلم العميق المعزز (DRL) والشبكات العصبية البيانية (GNN). يسهل مكون DRL…

تقدم البحث خوارزمية تحسين الذئب الرمادي الفوضوي المحسنة (ICGWO) التي تهدف إلى تعزيز التغطية والاتصال في الشبكات اللاسلكية الاستشعارية (WSNs)، والتي تعتبر ضرورية لجمع البيانات ونقلها بشكل فعال في التطبيقات الحديثة. تطور الدراسة نموذجًا رياضيًا لتحسين وضع عقد الاستشعار، مع معالجة التحديات مثل ارتفاع تكاليف النشر والتغطية المحدودة. من خلال دمج خريطة فوضوية في مُحسِّن…

تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لتعزيز إنتاجية الزراعة من خلال الزراعة الذكية باستخدام شبكات الاستشعار اللاسلكية (WSNs). تتناول التحديات المتعلقة بالبيانات الاستشعارية الضوضائية والرديئة، قيود الطاقة، والحاجة إلى الكشف الدقيق عن الأحداث. تستخدم الطريقة المقترحة تقنيات دمج البيانات الديناميكية المعتمدة على التجميع الهرمي، والتي تجمع بين عقد الاستشعار في مجموعات وتساعد في جمع البيانات ودمجها…