الأبحاث ضمن الموضوع الرئيسي: طرق التحليل الحاسوبي والنصي
-
ذاكرة متجددة: نهج جديد للتعليق باستخدام نماذج اللغة الكبيرة التوليدية في البحث الاجتماعي والسياسي
Rolling Memory: A New Approach to Annotation with Generative LLMs in Social and Political Researchفي هذا القسم، يناقش المؤلفون إمكانيات نماذج اللغة الكبيرة التوليدية (LLMs) في مهام توضيح النصوص، مع التركيز بشكل خاص على أهميتها في العلوم الاجتماعية. ينتقدون المنهجيات السائدة للتعلم بدون أمثلة والتعلم القليل الأمثلة لعدم استغلال قدرات التعلم في السياق الكامنة في هذه النماذج بشكل كامل. تشير الأبحاث السابقة إلى أن تعزيز احتفاظ الذاكرة لنماذج LLMs…
-
البحث في الذكاء الاصطناعي الأخضر والمستدام: تحليل متكامل للمواضيع والنمذجة الموضوعية
Green and sustainable AI research: an integrated thematic and topic modeling analysisتستكشف هذه الورقة البحثية الأدبيات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي الأخضر والذكاء الاصطناعي المستدام باستخدام نهج تحليلي مزدوج يجمع بين التحليل الموضوعي ونمذجة BERTopic. تحدد الدراسة ثلاثة تجمعات موضوعية رئيسية: (1) الذكاء الاصطناعي المسؤول من أجل التنمية المستدامة، الذي يركز على دمج الاستدامة والأخلاقيات في تقنيات الذكاء الاصطناعي؛ (2) التقدم في الذكاء الاصطناعي الأخضر من أجل تحسين…