DOI: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2025.102959
تاريخ النشر: 2025-02-01
المؤلف: Yujia Liu وآخرون
الموضوع الرئيسي: اتخاذ القرار متعدد المعايير
نظرة عامة
تتناول هذه الورقة البحثية تحدي إدارة السلوك غير التعاوني في عمليات اتخاذ القرار الجماعي، والذي يمكن أن يؤدي إلى فشل التوافق. تطرح سؤالين رئيسيين: كيف يمكن تعريف السلوك غير التعاوني وكيف يمكن تصميم نموذج لإدارته بفعالية. تسلط الدراسة الضوء على أن الأدبيات الحالية غالبًا ما تتجاهل الدوافع النفسية وراء مثل هذه السلوكيات، مما يمكن أن يضر برضا صانعي القرار. لمواجهة هذه القضايا، يقترح المؤلفون آلية تغذية راجعة قائمة على أقصى رضا تتضمن سمات الشخصية، وتحديدًا سمة التوافق من إطار سمات الشخصية الخمس الكبرى، والتي يتم التنبؤ بها باستخدام نموذج CNN-BiLSTM بناءً على مراجعات صانعي القرار عبر الإنترنت.
تقدم الورقة آلية تغذية راجعة من مرحلتين تهدف إلى إدارة السلوكيات غير التعاونية مع إعطاء الأولوية للرضا. تتضمن المرحلة الأولى قواعد تعديل لصانعي القرار غير التعاونيين، بينما تركز المرحلة الثانية على صانعي القرار المتعاونين الذين يعدلون نحو غير المتعاونين بدلاً من مركز التوافق. توضح دراسة حالة حول اختيار مورد لمركبة طاقة جديدة فعالية النموذج، حيث تظهر تحسينات في كل من مستويات الرضا والتوافق مقارنة بالطرق التقليدية. تستنتج الدراسة أن تحديد وإدارة السلوكيات غير التعاونية يمكن أن يعزز بشكل كبير التعاون والرضا في اتخاذ القرار الجماعي، على الرغم من أنها تعترف بالقيود مثل الاعتماد على مصدر بيانات واحد للتنبؤ بالشخصية وتقترح اتجاهات بحث مستقبلية لتحسين الدقة وتمثيل آراء صانعي القرار.
مقدمة
تتناول مقدمة هذه الورقة البحثية تعقيدات اتخاذ القرار الجماعي (GDM)، مع التأكيد على دور النماذج اللغوية الضبابية في إدارة عدم اليقين بين صانعي القرار (DMs). تبرز التحديين الرئيسيين: تحديد السلوك غير التعاوني بين صانعي القرار وتطوير آليات تغذية راجعة فعالة لإدارة مثل هذا السلوك مع تعظيم الرضا. يتميز السلوك غير التعاوني بأن صانعي القرار يقومون بإجراء تعديلات طفيفة على آرائهم أو ينحرفون عن التوصيات الجماعية، وغالبًا ما يتأثرون بعوامل نفسية وسمات شخصية، خاصة كما هو موصوف في نظرية سمات الشخصية الخمس الكبرى.
تقترح الورقة نهجًا جديدًا لتحديد السلوك غير التعاوني بناءً على سمات الشخصية، مما يسمح بفهم أكثر دقة للعوامل التي تحفز مثل هذا السلوك. بالإضافة إلى ذلك، تقدم آلية تغذية راجعة قائمة على أقصى رضا تهدف إلى إدارة السلوك غير التعاوني، مع إعطاء الأولوية لرضا جميع صانعي القرار على مجرد التوافق. تتضمن هذه الآلية قاعدة تعديل من مرحلتين ونموذج مستوى الرضا الأقصى (MSLM) لتقليل عدم الرضا مع تحقيق كل من الاتفاق الفردي والجماعي. تُعتبر الطرق المقترحة تحسينات على الاستراتيجيات الحالية، التي غالبًا ما تتجاهل الدوافع النفسية وراء سلوكيات صانعي القرار وأهمية الرضا في عملية الوصول إلى التوافق.
نقاش
في هذا القسم، يناقش المؤلفون نموذج التمثيل اللغوي ذو القيمتين وعملية الوصول إلى التوافق (CRP) في سياقات اتخاذ القرار الجماعي. يسمح نموذج القيمتين، الذي قدمه هيريرا، لصانعي القرار (DMs) بالتعبير عن تقييماتهم باستخدام مصطلحات لغوية بدلاً من قيم عددية دقيقة، مما يسهل التواصل الأفضل في الحالات غير المؤكدة. يعرف النموذج دالة تحويل تقوم بربط التقييمات العددية بالتمثيلات اللغوية، والتي يتم تجميعها بعد ذلك لتشكيل آراء القرار الجماعي. تتميز عملية الوصول إلى التوافق بآلية تغذية راجعة تمكن صانعي القرار من تعديل آرائهم بناءً على التغذية الراجعة الجماعية، بهدف تحقيق مستوى توافق محدد مسبقًا.
يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا لإدارة السلوك غير التعاوني بين صانعي القرار من خلال دمج التنبؤ بالشخصية في عملية التوافق. على وجه التحديد، يستخدمون سمة التوافق من أبعاد الشخصية الخمس الكبرى للتنبؤ بأقصى تعديل مقبول لكل صانع قرار. تُستخدم هذه التنبؤات لإبلاغ آلية تغذية راجعة قائمة على أقصى رضا من مرحلتين، والتي تشجع أولاً صانعي القرار غير التعاونيين على تعديل آرائهم نحو مركز التوافق. إذا لم يتم تحقيق التوافق بعد، يتم تحفيز صانعي القرار المتعاونين بعد ذلك لتعديل آرائهم نحو صانعي القرار غير التعاونيين، مما يسهل التوافق مع مراعاة مستويات الرضا الفردية. تهدف هذه الطريقة إلى تعزيز استقرار وفعالية اتخاذ القرار الجماعي من خلال معالجة التحديات التي تطرحها السلوكيات غير التعاونية.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2025.102959
Publication Date: 2025-02-01
Author(s): Yujia Liu et al.
Primary Topic: Multi-Criteria Decision Making
Overview
This research paper addresses the challenge of managing non-cooperative behavior in group decision-making processes, which can lead to consensus failure. It poses two key questions: how to define non-cooperative behavior and how to design a model to manage it effectively. The study highlights that existing literature often neglects the psychological motivations behind such behaviors, which can compromise decision-makers’ satisfaction. To tackle these issues, the authors propose a maximum satisfaction-based feedback mechanism that incorporates personality traits, specifically the Agreeableness trait from the Big Five personality framework, predicted using a CNN-BiLSTM model based on decision-makers’ online reviews.
The paper introduces a two-phase feedback mechanism aimed at managing non-cooperative behaviors while prioritizing satisfaction. The first phase involves adjustment rules for non-cooperative decision-makers, while the second phase focuses on cooperative decision-makers adjusting towards non-cooperative ones rather than a consensus center. A case study on selecting a new energy vehicle supplier demonstrates the model’s effectiveness, showing improvements in both satisfaction and consensus levels compared to traditional methods. The study concludes that identifying and managing non-cooperative behaviors can significantly enhance cooperation and satisfaction in group decision-making, although it acknowledges limitations such as the reliance on a single data source for personality prediction and suggests future research directions to improve accuracy and representation of decision-makers’ opinions.
Introduction
The introduction of this research paper addresses the complexities of group decision making (GDM), emphasizing the role of fuzzy linguistic models in managing uncertainty among decision makers (DMs). It highlights two primary challenges: the identification of non-cooperative behavior among DMs and the development of effective feedback mechanisms to manage such behavior while maximizing satisfaction. Non-cooperative behavior is characterized by DMs making minimal modifications to their opinions or deviating from group recommendations, often influenced by psychological factors and personality traits, particularly as described by the Big Five personality traits theory.
The paper proposes a novel approach to identifying non-cooperative behavior based on personality traits, which allows for a more nuanced understanding of the thresholds that trigger such behavior. Additionally, it introduces a maximum satisfaction feedback mechanism aimed at managing non-cooperative behavior, prioritizing the satisfaction of all DMs over mere consensus. This mechanism includes a two-phase adjustment rule and a Maximum Satisfaction Level Model (MSLM) to minimize dissatisfaction while achieving both individual and collective agreement. The proposed methods are positioned as improvements over existing strategies, which often overlook the psychological motivations behind DMs’ behaviors and the importance of satisfaction in the consensus-reaching process.
Discussion
In this section, the authors discuss the 2-tuple linguistic representation model and the consensus reaching process (CRP) in group decision-making contexts. The 2-tuple model, introduced by Herrera, allows decision-makers (DMs) to express their evaluations using linguistic terms rather than precise numerical values, facilitating better communication in uncertain situations. The model defines a transformation function that maps numerical evaluations to linguistic representations, which are then aggregated to form collective decision opinions. The consensus reaching process is characterized by a feedback mechanism that enables DMs to adjust their opinions based on collective feedback, aiming to achieve a predefined consensus level.
The authors propose a novel approach to manage non-cooperative behavior among DMs by integrating personality prediction into the consensus process. Specifically, they utilize the Agreeableness trait from the Big Five personality dimensions to predict the maximum acceptable adjustment for each DM. This prediction informs a two-phase maximum satisfaction feedback mechanism, which first encourages non-cooperative DMs to adjust their opinions towards a consensus center. If consensus is still not achieved, cooperative DMs are then prompted to adjust their opinions towards the non-cooperative DMs, thereby facilitating consensus while considering individual satisfaction levels. This method aims to enhance the stability and effectiveness of group decision-making by addressing the challenges posed by non-cooperative behaviors.