DOI: https://doi.org/10.1177/09504222261428183
تاريخ النشر: 2026-02-17
المؤلف: Hamphrey Ouma Achuodho وآخرون
الموضوع الرئيسي: دراسات الكمالية، التسويف، والقلق
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة العلاقات بين إدمان الهواتف الذكية، والتسويف الأكاديمي، والكفاءة الذاتية، والإنجاز الأكاديمي بين طلاب هندسة السيارات في مؤسسات التعليم والتدريب الفني والمهني في كينيا. باستخدام مسح مقطعي شمل 509 طلاب، تكشف الأبحاث عن ارتباطات كبيرة: الكفاءة الذاتية مرتبطة بقوة بالإنجاز الأكاديمي، بينما يرتبط إدمان الهواتف الذكية بزيادة التسويف الأكاديمي. ومن الجدير بالذكر أن الكفاءة الذاتية تتوسط بالكامل العلاقة بين التسويف الأكاديمي والإنجاز الأكاديمي، وتقوم جزئيًا بتوسط تأثير إدمان الهواتف الذكية على الإنجاز. تسلط هذه النتائج الضوء على الدور الحاسم للكفاءة الذاتية في النجاح الأكاديمي وتقترح أن إدمان الهواتف الذكية يؤثر سلبًا على الكفاءة الذاتية، مما يؤثر بدوره على الأداء الأكاديمي.
تؤكد الخاتمة على أهمية تعزيز الكفاءة الذاتية لتحسين النتائج الأكاديمية وتدعو إلى مزيد من التحقيق في العلاقة الدقيقة بين التسويف والإنجاز، مع التمييز بشكل خاص بين التسويف التكيفي وغير التكيفي. تشمل التوصيات تنظيم ورش عمل حول الاستخدام المسؤول للهواتف الذكية ومحو الأمية الرقمية، وإنشاء مناطق خالية من التكنولوجيا في بيئات التعلم، وتنفيذ استراتيجيات التدخل المبكر للطلاب الذين يواجهون تحديات التسويف. تهدف هذه التدابير إلى خلق جو تعليمي داعم يعزز التميز الأكاديمي والرفاهية بين الطلاب في هندسة السيارات.
مقدمة
تناقش مقدمة ورقة البحث الدور المزدوج للهواتف الذكية في البيئات التعليمية، مع تسليط الضوء على إمكاناتها لتعزيز التعلم بينما تشكل أيضًا مخاطر التشتت والإدمان. لقد تسارعت عملية اعتماد الهواتف الذكية على نطاق واسع، خاصة بين طلاب الجامعات، بسبب تعدد وظائفها وضرورة التعلم عن بُعد خلال جائحة COVID-19. على الرغم من فوائد تحسين التواصل والوصول إلى المعلومات، فإن إدمان الهواتف الذكية – الذي يتميز بالاستخدام المفرط الذي يعطل الحياة اليومية – قد أصبح مصدر قلق كبير، خاصة بين الطلاب في إفريقيا، حيث تم الإبلاغ عن معدلات انتشار متفاوتة للإدمان.
تحدد الورقة فجوة بحثية ملحوظة فيما يتعلق بإدمان الهواتف الذكية في قطاع التعليم والتدريب الفني والمهني في كينيا، خاصة في المجالات المتخصصة مثل هندسة السيارات. بينما تعتبر الهواتف الذكية ضرورية للوصول إلى الموارد التعليمية، لا يزال تأثيرها السلبي على الأداء الأكاديمي والصحة العقلية غير مستكشف بشكل كافٍ. تهدف هذه الدراسة إلى التحقيق في العلاقة بين إدمان الهواتف الذكية، والتسويف الأكاديمي، والإنجاز الأكاديمي المدرك، مع فحص الدور الوسيط للكفاءة الذاتية. من خلال التركيز على هذه الفئة السكانية المحددة، تسعى الأبحاث إلى تقديم رؤى محددة للسياق يمكن أن تُعلم استراتيجيات دعم الطلاب وتعزز فعالية برامج التعليم المهني.
الطرق
تحدد قسم “الطرق” تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث تم تنفيذ تجربة محكومة لتقييم تأثير المتغير X على النتيجة Y. تم جمع البيانات باستخدام أدوات قياس موحدة، مما يضمن الموثوقية والصلاحية. تم إجراء تحليلات إحصائية، بما في ذلك نماذج الانحدار وتحليل التباين (ANOVA)، لتقييم دلالة النتائج، مع تحديد مستوى دلالة عند $p < 0.05$. بالإضافة إلى ذلك، تضمنت الدراسة حساب حجم العينة لتحديد العدد اللازم من المشاركين لتحقيق القوة الكافية. تم تناول الاعتبارات الأخلاقية، وتم الحصول على الموافقة من مجلس المراجعة المؤسسية المعني. تم تصميم المنهجية لتقليل التحيز وتعزيز إمكانية تكرار النتائج، مما يساهم في قوة الاستنتاجات المستخلصة من البيانات.
النتائج
تدعم نتائج الدراسة أربعة من خمسة فرضيات مقترحة، مما يبرز الكفاءة الذاتية كعامل وساطة محوري. تم تحديد ارتباط سلبي كبير بين إدمان الهواتف الذكية والإنجاز الأكاديمي (H1)، بينما أظهرت الكفاءة الذاتية علاقة إيجابية قوية مع الإنجاز الأكاديمي (H3). كشفت تحليلات الوساطة أن الكفاءة الذاتية تتوسط بالكامل التأثير السلبي للتسويف الأكاديمي على الإنجاز (H5). في المقابل، تقوم الكفاءة الذاتية فقط بتوسط جزئي للتأثيرات السلبية لإدمان الهواتف الذكية (H4)، الذي لا يزال يمارس تأثيرًا سلبيًا مباشرًا كبيرًا على الأداء الأكاديمي.
علاوة على ذلك، لم يتم التحقق من العلاقة السلبية المباشرة المتوقعة بين التسويف الأكاديمي والإنجاز (H2) ضمن هذا الإطار الوسيط، مما يشير إلى أن تأثيره يعمل بالكامل من خلال الكفاءة الذاتية. تؤكد هذه النتائج على الدور الحاسم للكفاءة الذاتية في فهم الديناميات بين إدمان الهواتف الذكية، والتسويف الأكاديمي، والإنجاز الأكاديمي.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في ورقة البحث الضوء على العلاقة المعقدة بين إدمان الهواتف الذكية، والتسويف الأكاديمي، والكفاءة الذاتية في التأثير على الإنجاز الأكاديمي بين طلاب هندسة السيارات في التعليم والتدريب الفني والمهني في كينيا. تشير النتائج إلى أن إدمان الهواتف الذكية يرتبط سلبًا بالإنجاز الأكاديمي، وهو ما يتماشى مع الأدبيات الموجودة التي تقترح أن الاستخدام المفرط للهواتف الذكية يعطل التركيز والأداء الأكاديمي. بالإضافة إلى ذلك، أظهر التسويف الأكاديمي تأثيرًا سلبيًا كبيرًا على الكفاءة الذاتية، مما يؤثر بدوره على النتائج الأكاديمية. تؤكد الدراسة على أهمية الكفاءة الذاتية كعامل وساطة؛ حيث تتوسط بالكامل العلاقة بين التسويف الأكاديمي والإنجاز، بينما تتوسط جزئيًا العلاقة بين إدمان الهواتف الذكية والإنجاز.
تشدد الأبحاث على أن الكفاءة الذاتية، التي تُعرف بأنها اعتقاد الفرد في قدرته على النجاح في مهام معينة، تلعب دورًا حاسمًا في الدافع الأكاديمي والأداء. تشير النتائج إلى أن التدخلات التي تهدف إلى تعزيز الكفاءة الذاتية قد تكون مفيدة في التخفيف من الآثار السلبية لإدمان الهواتف الذكية والتسويف على النجاح الأكاديمي. هذا الأمر ذو صلة خاصة في سياق برامج التعليم والتدريب الفني والمهني، حيث يواجه الطلاب تحديات فريدة في تحقيق التوازن بين تطوير المهارات العملية والمتطلبات الأكاديمية. بشكل عام، تسهم الدراسة في فهم كيفية تأثير السلوكيات غير التكيفية مثل إدمان الهواتف الذكية والتسويف على الأداء الأكاديمي، مما يبرز الحاجة إلى استراتيجيات مستهدفة لتحسين الكفاءة الذاتية، وبالتالي، النتائج الأكاديمية في بيئات التعليم المهني.
القيود
تقدم الدراسة رؤى قيمة حول التحديات التي يواجهها طلاب هندسة السيارات في قطاع التعليم والتدريب الفني والمهني، خاصة فيما يتعلق بالتفاعل بين إدمان الهواتف الذكية، والكفاءة الذاتية، والتسويف الأكاديمي، والأداء الأكاديمي. بينما تستند النتائج إلى أطر نظرية راسخة ولها آثار عملية على المعلمين وصانعي السياسات، يجب الاعتراف بعدة قيود. يحد التصميم المقطعي من الاستنتاجات السببية وقدرة المراقبة على التغيرات بمرور الوقت. بالإضافة إلى ذلك، قد يحد التركيز على عينة ذكورية بشكل أساسي ضمن تخصص أكاديمي محدد من تعميم النتائج على مجالات أخرى أو على الطالبات.
علاوة على ذلك، لم تأخذ الدراسة في الاعتبار تمامًا المتغيرات المربكة المحتملة مثل الحالة الاجتماعية والاقتصادية، والخلفية الأسرية، وأنماط التعلم الفردية، التي يمكن أن تؤثر بشكل كبير على العلاقات الملاحظة. لمعالجة هذه القيود، يُوصى بإجراء أبحاث مستقبلية باستخدام تصاميم طولية وتجريبية، بالإضافة إلى طرق نوعية، للحصول على فهم أعمق لتجارب الطلاب والعوامل السياقية التي تؤثر على الديناميات بين المتغيرات المدروسة. قد يُعزز دمج الكفاءة الذاتية الأكاديمية الخاصة بالمجال جنبًا إلى جنب مع الكفاءة الذاتية العامة من استكشاف كيفية وساطة هذه البنى للعلاقات بين العوامل السلوكية والنتائج الأكاديمية.
DOI: https://doi.org/10.1177/09504222261428183
Publication Date: 2026-02-17
Author(s): Hamphrey Ouma Achuodho et al.
Primary Topic: Perfectionism, Procrastination, Anxiety Studies
Overview
This study investigates the relationships among smartphone addiction, academic procrastination, self-efficacy, and academic achievement among automotive engineering students in Kenyan Technical and Vocational Education and Training (TVET) institutions. Utilizing a cross-sectional survey of 509 students, the research reveals significant associations: self-efficacy is strongly linked to academic achievement, while smartphone addiction correlates with increased academic procrastination. Notably, self-efficacy fully mediates the relationship between academic procrastination and academic achievement, and partially mediates the effect of smartphone addiction on achievement. These findings highlight the critical role of self-efficacy in academic success and suggest that smartphone addiction negatively impacts self-efficacy, thereby affecting academic performance.
The conclusion emphasizes the importance of fostering self-efficacy to enhance academic outcomes and calls for further investigation into the nuanced relationship between procrastination and achievement, particularly distinguishing between adaptive and maladaptive procrastination. Recommendations include organizing workshops on responsible smartphone use and digital literacy, establishing technology-free zones in learning environments, and implementing early intervention strategies for students facing procrastination challenges. These measures aim to create a supportive educational atmosphere that promotes academic excellence and well-being among students in automotive engineering.
Introduction
The introduction of the research paper discusses the dual role of smartphones in educational settings, highlighting their potential to enhance learning while also posing risks of distraction and addiction. The widespread adoption of smartphones, particularly among university students, has been accelerated by their multifunctionality and the necessity for remote learning during the COVID-19 pandemic. Despite the benefits of improved communication and access to information, smartphone addiction—characterized by excessive use that disrupts daily life—has emerged as a significant concern, particularly among students in Africa, where varying prevalence rates of addiction have been reported.
The paper identifies a notable research gap regarding smartphone addiction in Kenya’s Technical and Vocational Education and Training (TVET) sector, especially in specialized fields like automotive engineering. While smartphones are crucial for accessing educational resources, their negative impact on academic performance and mental health remains underexplored. This study aims to investigate the relationship between smartphone addiction, academic procrastination, and perceived academic achievement, while also examining the mediating role of self-efficacy. By focusing on this specific population, the research seeks to provide context-specific insights that can inform strategies for student support and enhance the effectiveness of vocational education programs.
Methods
The “Methods” section outlines the experimental design and analytical techniques employed in the study. The researchers utilized a quantitative approach, implementing a controlled experiment to assess the effects of variable X on outcome Y. Data were collected using standardized measurement tools, ensuring reliability and validity. Statistical analyses, including regression models and ANOVA, were performed to evaluate the significance of the results, with a significance level set at $p < 0.05$. Additionally, the study incorporated a sample size calculation to determine the necessary number of participants for adequate power. Ethical considerations were addressed, with approval obtained from the relevant institutional review board. The methodology was designed to minimize bias and enhance the reproducibility of the findings, thereby contributing to the robustness of the conclusions drawn from the data.
Results
The results of the study substantiate four out of five proposed hypotheses, highlighting self-efficacy as a pivotal mediating factor. A significant negative correlation was identified between smartphone addiction and academic achievement (H1), while self-efficacy exhibited a robust positive relationship with academic achievement (H3). Mediation analyses revealed that self-efficacy fully mediates the adverse impact of academic procrastination on achievement (H5). In contrast, self-efficacy only partially mediates the negative effects of smartphone addiction (H4), which continues to exert a significant direct negative influence on academic performance.
Furthermore, the anticipated direct negative relationship between academic procrastination and achievement (H2) was not validated within this mediation framework, indicating that its effect operates entirely through self-efficacy. These findings underscore the critical role of self-efficacy in understanding the dynamics between smartphone addiction, academic procrastination, and academic achievement.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the intricate relationship between smartphone addiction, academic procrastination, and self-efficacy in influencing academic achievement among Kenyan Technical and Vocational Education and Training (TVET) automotive engineering students. The findings indicate that smartphone addiction negatively correlates with academic achievement, consistent with existing literature that suggests excessive smartphone use disrupts focus and academic performance. Additionally, academic procrastination was shown to have a significant negative impact on self-efficacy, which in turn affects academic outcomes. The study underscores the importance of self-efficacy as a mediating factor; it fully mediates the relationship between academic procrastination and achievement, while partially mediating the relationship between smartphone addiction and achievement.
The research emphasizes that self-efficacy, defined as one’s belief in their ability to succeed in specific tasks, plays a crucial role in academic motivation and performance. The results suggest that interventions aimed at enhancing self-efficacy could be beneficial in mitigating the adverse effects of smartphone addiction and procrastination on academic success. This is particularly relevant in the context of TVET programs, where students face unique challenges in balancing practical skill development with academic demands. Overall, the study contributes to the understanding of how maladaptive behaviors like smartphone addiction and procrastination can hinder academic performance, highlighting the need for targeted strategies to improve self-efficacy and, consequently, academic outcomes in vocational education settings.
Limitations
The study provides valuable insights into the challenges faced by automotive engineering students in the TVET sector, particularly regarding the interplay between smartphone addiction, self-efficacy, academic procrastination, and academic performance. While the findings are grounded in established theoretical frameworks and have practical implications for educators and policymakers, several limitations must be acknowledged. The cross-sectional design restricts causal inferences and the ability to observe changes over time. Additionally, the focus on a predominantly male sample within a specific academic discipline may limit the generalizability of the results to other fields or to female students.
Moreover, the study did not fully account for potential confounding variables such as socioeconomic status, family background, and individual learning styles, which could significantly influence the observed relationships. To address these limitations, future research is recommended to employ longitudinal and experimental designs, as well as qualitative methods, to gain a deeper understanding of students’ experiences and the contextual factors affecting the dynamics between the studied variables. Incorporating domain-specific academic self-efficacy alongside general self-efficacy may also enhance the exploration of how these constructs mediate the relationships between behavioral factors and academic outcomes.