DOI: https://doi.org/10.1017/s1463423625100753
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41614313
تاريخ النشر: 2026-01-01
المؤلف: Yasin Serim وآخرون
الموضوع الرئيسي: أثر التكنولوجيا على المراهقين
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة العلاقة بين إدمان الهواتف الذكية وأنماط الحياة الصحية بين طلاب الجامعات، مع تسليط الضوء على انتشار العوامل المرتبطة بالإدمان. أجريت الدراسة مع 911 طالبًا في جامعة دوكوز إيلول في تركيا، ووجدت أن 34.1% من المشاركين أظهروا علامات على إدمان الهواتف الذكية. تم تحديد ارتباطات مهمة مع عوامل مثل الجنس الأنثوي (p = 0.049)، كونهم عازبين (p = 0.042)، إدراك الذات للإدمان (p < 0.001)، النعاس أثناء النهار (p < 0.001)، وجودة النوم السيئة (p < 0.001). ومن الجدير بالذكر أن الطلاب الذين يعانون من إدمان الهواتف الذكية أبلغوا عن درجات أقل في ملف نمط الحياة الصحية II (HPLP II) (p = 0.001)، مما يشير إلى وجود علاقة بين الإدمان وانخفاض الانخراط في السلوكيات الصحية. تشير النتائج إلى أن إدراك الذات لإدمان الهواتف الذكية هو مؤشر قوي على الإدمان الفعلي، حيث كشفت الانحدار اللوجستي أن الأفراد الذين ليس لديهم شريك (OR: 1.47)، والذين يحددون أنفسهم كمدمنين (OR: 6.86)، والذين يعانون من النعاس أثناء النهار (OR: 1.52) هم في خطر أعلى. على العكس من ذلك، كانت الدرجات الأعلى في HPLP II مرتبطة بانخفاض احتمالات الإدمان (OR: 0.99). تؤكد الدراسة على الحاجة إلى استراتيجيات لتعزيز استخدام الهواتف الذكية بشكل أكثر صحة بين الطلاب، حيث تشكل أنماط الاستخدام الإشكالية مخاوف كبيرة على الصحة العامة. يجب أن تركز الأبحاث المستقبلية على فهم الآليات السببية لإدمان الهواتف الذكية وتطوير تدابير وقائية لتعزيز نهج متوازن في استخدام التكنولوجيا.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على التأثير التحويلي للهواتف الذكية على الحياة اليومية، حيث انتقلت من أدوات اتصال أساسية إلى أجهزة متعددة الوظائف أساسية لمختلف الأنشطة مثل الترفيه، والتفاعل الاجتماعي، والتخطيط اليومي. على الرغم من فوائدها، تشير الورقة إلى أن الاستخدام الإشكالي للهواتف الذكية مرتبط بنتائج سلبية على الصحة البدنية والعقلية، بما في ذلك انخفاض تقدير الذات، والاكتئاب، وانخفاض النشاط البدني، خاصة بين طلاب الجامعات. إن انتشار إدمان الهواتف الذكية مقلق، مع قضاء وقت كبير على الأجهزة—بمتوسط خمس ساعات يوميًا للطلاب—وزيادة ملحوظة في معدلات استخدام الهواتف الذكية في تركيا من 53.7% في 2004 إلى 99.7% في 2023.
تهدف الدراسة إلى استكشاف العلاقة بين إدمان الهواتف الذكية وأنماط الحياة الصحية بين الشباب في بيئات الجامعات، وهي فترة حاسمة لتشكيل العادات. تؤكد الحاجة إلى فهم المخاطر الصحية المرتبطة باستخدام الهواتف الذكية وتعزيز السلوكيات التي تعزز الرفاهية. تؤكد الورقة على أهمية التعرف على العوامل التي تسهم في إدمان الهواتف الذكية وآثارها على الصحة، داعية إلى نمط حياة يتضمن النشاط البدني، والتغذية، وإدارة التوتر لتخفيف هذه المخاطر.
الطرق
تحدد قسم “المواد والطرق” التصميم التجريبي والإجراءات المستخدمة في الدراسة. يتناول المواد المحددة المستخدمة، بما في ذلك أي مواد كيميائية، ومعدات، وعينات بيولوجية، لضمان إمكانية تكرار التجارب. يتم وصف المنهجية بشكل منهجي، تغطي إعداد العينات، والظروف التي أجريت فيها التجارب، والتقنيات التحليلية المستخدمة لجمع البيانات وتحليلها.
بالإضافة إلى ذلك، قد يتضمن القسم الطرق الإحصائية المطبقة لتفسير النتائج، مع تحديد أي برامج أو خوارزميات مستخدمة لمعالجة البيانات. يضمن هذا النهج الشامل أن تكون النتائج مستندة إلى إطار تجريبي قوي، مما يسمح بالتحقق والاستكشاف الإضافي من قبل باحثين آخرين في هذا المجال.
النتائج
استطلعت الدراسة 911 طالبًا يمتلكون هواتف ذكية، وتم تحليل بيانات 872 مشاركًا بعد استبعاد غير المشاركين وغير مالكي الهواتف الذكية. كشفت التحليلات الديموغرافية أن 48.5% كانوا إناثًا، بمتوسط عمر 21.24 عامًا. أظهرت النتائج الرئيسية أن 39.8% من الطلاب كانت لديهم دخل أقل من نفقاتهم، وأبلغت نسبة كبيرة عن مخاوف صحية، بما في ذلك 62.6% يعانون من النعاس أثناء النهار و28.3% يقيمون جودة نومهم بشكل سيء. ومن الجدير بالذكر أن 44.1% حددوا أنفسهم كمدمنين للهواتف الذكية، مع قيمة ألفا كرونباخ تبلغ 0.875 لمقياس إدمان الهواتف الذكية – النسخة القصيرة (SAS-SV).
كشفت التحليلات عن ارتباطات مهمة بين إدمان الهواتف الذكية ومجموعة متنوعة من العوامل. كان الإدراك الذاتي للإدمان مرتبطًا بقوة بمعدلات إدمان أعلى (p < 0.001)، بينما كانت جودة النوم السيئة والنعاس أثناء النهار مرتبطة أيضًا بزيادة مستويات الإدمان (p < 0.001). كانت الجنس وحالة العلاقة ذات دلالة، حيث أظهرت الإناث والأفراد العازبين معدلات إدمان أعلى (p = 0.049، p = 0.042). علاوة على ذلك، كانت الدرجات الأقل في سلوكيات نمط الحياة الصحية (HPLP II) مرتبطة بزيادة إدمان الهواتف الذكية، خاصة في النشاط البدني، والنمو الروحي، وإدارة التوتر (p < 0.001). حدد الانحدار اللوجستي كون الشخص بدون شريك (OR: 1.47)، إدراك الذات للإدمان (OR: 6.86)، والنعاس أثناء النهار (OR: 1.52) كمؤشرات مهمة لإدمان الهواتف الذكية، بينما كانت الدرجات الأعلى في HPLP II وقائية (OR: 0.99).
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في هذه الدراسة الضوء على الانتشار الكبير لإدمان الهواتف الذكية بين طلاب الجامعات، مع معدل مُبلغ عنه يبلغ 34.1%. تشمل العوامل الرئيسية المرتبطة بهذا الإدمان كون الشخص أنثى، وعدم وجود شريك، وتحديد الذات كمدمن للهواتف الذكية، وجودة النوم السيئة، والنعاس أثناء النهار. ومن الجدير بالذكر أن الدراسة وجدت أن الطلاب الذين تم تصنيفهم كمدمنين للهواتف الذكية أظهروا درجات أقل في ملف نمط الحياة الصحية II (HPLP II)، خاصة في المجالات المتعلقة بالنشاط البدني، وإدارة التوتر، والنمو الروحي. تتماشى هذه النتائج مع الأدبيات الموجودة، مما يشير إلى أن إدمان الهواتف الذكية يؤثر سلبًا على السلوكيات الصحية.
تؤكد الدراسة على العلاقة المعقدة بين استخدام الهواتف الذكية ومجموعة متنوعة من عوامل نمط الحياة. بينما تشير بعض الدراسات إلى أن إدمان الهواتف الذكية أكثر انتشارًا بين النساء، لم تجد هذه الدراسة اختلافات ذات دلالة في التحليل الانحداري. بالإضافة إلى ذلك، كانت العلاقة بين إدمان الهواتف الذكية والسلوكيات المتعلقة بالصحة، مثل التغذية والمسؤولية الصحية، أقل وضوحًا، حيث لم يتم العثور على ارتباطات ذات دلالة. يؤكد المؤلفون على الحاجة إلى تدخلات مستهدفة تأخذ في الاعتبار هذه العوامل، خاصة في تعزيز النشاط البدني وإدارة التوتر الفعالة بين الطلاب. بشكل عام، تدعو الدراسة إلى مزيد من الأبحاث لاستكشاف الآليات السببية لإدمان الهواتف الذكية وتطوير استراتيجيات تعزز أنماط الاستخدام الأكثر صحة بين الشباب.
القيود
تقدم الدراسة عدة قيود تؤثر على نتائجها. أولاً، يحد التصميم العرضي من القدرة على إقامة علاقات سببية بين إدمان الهواتف الذكية وسلوكيات نمط الحياة الصحية، مما يشير إلى الحاجة إلى دراسات طولية لفهم هذا الارتباط بشكل أفضل. ثانيًا، أجريت الأبحاث في حرم جامعي واحد، مما قد يحد من إمكانية تعميم النتائج؛ يجب أن تهدف الدراسات المستقبلية إلى تضمين عدة جامعات وبيانات طلابية أكثر تنوعًا لتعزيز قابلية تطبيق النتائج.
بالإضافة إلى ذلك، قد يؤدي الاعتماد على البيانات المبلغ عنها ذاتيًا للمتغيرات الاجتماعية والديموغرافية، مثل مؤشر كتلة الجسم (BMI) وجودة النوم، إلى إدخال تحيزات أو عدم دقة، مما قد يشوه النتائج. كما تثير الطبيعة العرضية للدراسة مخاوف بشأن تحيز الاختيار والقدرة على استنتاج العلاقات الزمنية. على الرغم من هذه القيود، تقدم الأبحاث رؤى قيمة حول العلاقة بين إدمان الهواتف الذكية والسلوكيات الصحية، مما يملأ فجوة ملحوظة في الأدبيات الموجودة.
DOI: https://doi.org/10.1017/s1463423625100753
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41614313
Publication Date: 2026-01-01
Author(s): Yasin Serim et al.
Primary Topic: Impact of Technology on Adolescents
Overview
This study investigates the relationship between smartphone addiction and health-promoting lifestyles among university students, highlighting the prevalence and associated factors of addiction. Conducted with 911 students at Dokuz Eylul University in Turkey, the research found that 34.1% of participants exhibited signs of smartphone addiction. Significant associations were identified with factors such as female gender (p = 0.049), being single (p = 0.042), self-perceived addiction (p < 0.001), daytime sleepiness (p < 0.001), and poor sleep quality (p < 0.001). Notably, students with smartphone addiction reported lower scores on the Health Promotion Lifestyle Profile II (HPLP II) (p = 0.001), indicating a correlation between addiction and reduced engagement in health-promoting behaviors. The findings suggest that self-perceived smartphone addiction is a strong predictor of actual addiction, with logistic regression revealing that individuals without a partner (OR: 1.47), those who self-identify as addicts (OR: 6.86), and those experiencing daytime sleepiness (OR: 1.52) are at higher risk. Conversely, higher HPLP II scores were associated with lower odds of addiction (OR: 0.99). The study underscores the need for strategies to promote healthier smartphone usage among students, as problematic usage patterns pose significant public health concerns. Future research should focus on understanding the causal mechanisms of smartphone addiction and developing preventive measures to foster a balanced approach to technology use.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the transformative impact of smartphones on daily life, transitioning from basic communication tools to multifunctional devices integral to various activities such as entertainment, social interaction, and daily planning. Despite their benefits, the paper notes that problematic smartphone use is linked to adverse physical and mental health outcomes, including low self-esteem, depression, and reduced physical activity, particularly among university students. The prevalence of smartphone addiction is alarming, with significant time spent on devices—averaging five hours daily for students—and a notable increase in smartphone usage rates in Turkey from 53.7% in 2004 to 99.7% in 2023.
The study aims to investigate the relationship between smartphone addiction and health-promoting lifestyles among young adults in university settings, a critical period for habit formation. It emphasizes the need for understanding the health risks associated with smartphone use and promoting behaviors that enhance well-being. The paper underscores the importance of recognizing the factors contributing to smartphone addiction and its implications for health, advocating for a lifestyle that includes physical activity, nutrition, and stress management to mitigate these risks.
Methods
The “Materials and Methods” section outlines the experimental design and procedures employed in the study. It details the specific materials used, including any reagents, equipment, and biological samples, ensuring reproducibility of the experiments. The methodology is described systematically, covering the preparation of samples, the conditions under which experiments were conducted, and the analytical techniques utilized for data collection and analysis.
Additionally, the section may include statistical methods applied to interpret the results, specifying any software or algorithms used for data processing. This comprehensive approach ensures that the findings are grounded in a robust experimental framework, allowing for validation and further exploration by other researchers in the field.
Results
The study surveyed 911 smartphone-owning students, ultimately analyzing data from 872 participants after excluding non-participants and non-smartphone owners. The demographic breakdown revealed that 48.5% were female, with a mean age of 21.24 years. Key findings indicated that 39.8% of students had income lower than their expenses, and a significant portion reported health concerns, including 62.6% experiencing daytime sleepiness and 28.3% rating their sleep quality poorly. Notably, 44.1% self-identified as smartphone addicts, with a Cronbach’s alpha of 0.875 for the Smartphone Addiction Scale-Short Version (SAS-SV).
The analysis revealed significant associations between smartphone addiction and various factors. Self-perceived addiction correlated strongly with higher addiction rates (p < 0.001), while poor sleep quality and daytime sleepiness were also linked to increased addiction levels (p < 0.001). Gender and relationship status were significant, with females and single individuals showing higher addiction rates (p = 0.049, p = 0.042). Furthermore, lower scores in health-promoting lifestyle behaviors (HPLP II) were associated with higher smartphone addiction, particularly in physical activity, spiritual growth, and stress management (p < 0.001). Logistic regression identified being without a partner (OR: 1.47), self-perceived addiction (OR: 6.86), and daytime sleepiness (OR: 1.52) as significant predictors of smartphone addiction, while higher HPLP II scores were protective (OR: 0.99).
Discussion
The discussion section of this study highlights the significant prevalence of smartphone addiction among university students, with a reported rate of 34.1%. Key factors associated with this addiction include being female, lacking a partner, self-identifying as a smartphone addict, poor sleep quality, and daytime sleepiness. Notably, the study found that students categorized as smartphone addicts exhibited lower scores on the Health-Promoting Lifestyle Profile II (HPLP II), particularly in areas related to physical activity, stress management, and spiritual growth. These findings align with existing literature, suggesting that smartphone addiction negatively impacts health-promoting behaviors.
The study underscores the complex relationship between smartphone usage and various lifestyle factors. While some studies indicate that smartphone addiction is more prevalent among women, this research did not find significant gender differences in regression analysis. Additionally, the relationship between smartphone addiction and health-related behaviors, such as nutrition and health responsibility, was less clear, with no significant associations found. The authors emphasize the need for targeted interventions that consider these factors, particularly in promoting physical activity and effective stress management among students. Overall, the study calls for further research to explore the causal mechanisms of smartphone addiction and to develop strategies that foster healthier usage patterns among young adults.
Limitations
The study presents several limitations that impact its findings. Firstly, the cross-sectional design restricts the ability to establish causal relationships between smartphone addiction and health-promoting lifestyle behaviors, indicating a need for longitudinal studies to better understand this association. Secondly, the research was conducted at a single university campus, which may limit the generalizability of the results; future studies should aim to include multiple universities and a more diverse student demographic to enhance the applicability of the findings.
Additionally, the reliance on self-reported data for sociodemographic variables, such as body mass index (BMI) and sleep quality, may introduce bias or inaccuracies, potentially skewing the results. The cross-sectional nature of the study also raises concerns regarding selection bias and the ability to infer temporal relationships. Despite these limitations, the research offers valuable insights into the connection between smartphone addiction and health-promoting behaviors, filling a notable gap in the existing literature.