DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2026.1765061
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41810303
تاريخ النشر: 2026-02-23
المؤلف: Junyi Hou وآخرون
الموضوع الرئيسي: المرونة والصحة النفسية
نظرة عامة
تسلط الأبحاث التي أجريت بين الممرضات في تشنغدو، مقاطعة سيتشوان، الصين، الضوء على التفاعل الكبير بين الدعم الاجتماعي والمرونة الفردية في التأثير على تنظيم المشاعر ومستويات القلق داخل هذه المجموعة. تكشف الدراسة أن القلق لا يزال مرتفعًا بشكل ملحوظ بين الممرضات في سياق ما بعد الجائحة. من المهم أن يتم تحديد المرونة النفسية كوسيط جزئي في العلاقة بين الدعم الاجتماعي والقلق، مع حدوث التأثير الوسيط الأكثر وضوحًا في سياق الدعم الذاتي. وهذا يشير إلى أن فوائد الدعم الاجتماعي في تخفيف القلق قد تسهل من خلال تعزيز المرونة النفسية.
تؤكد النتائج على ضرورة أن تعطي سياسات الصحة العامة الأولوية لإنشاء بيئات داعمة للممرضات. من خلال تعزيز مناخ يعزز من إدراك الدعم الاجتماعي وتعزيز المرونة النفسية بنشاط، يمكن تطوير استراتيجيات للتخفيف بشكل فعال من القلق بين المهنيين في التمريض. لا تعالج هذه المقاربة المزدوجة المخاوف الفورية للصحة النفسية فحسب، بل تسهم أيضًا في الرفاهية العامة ورضا المهنة للممرضات.
مقدمة
تؤكد مقدمة هذه الورقة البحثية على الأهمية الحاسمة للصحة النفسية بين المهنيين في الرعاية الصحية، وخاصة الممرضات، الذين يمكن أن تؤثر مستويات القلق العالية لديهم على رفاههم وسلامة المرضى. يعاني حوالي ثلث الممرضات على مستوى العالم من ضغوط تتعلق بممارستهم السريرية، حيث تسهم عوامل الضغط النفسي الكبيرة مثل ساعات العمل الطويلة، وتناوب النوبات، والتعرض لمعاناة المرضى في زيادة مخاطر الاكتئاب والقلق والإرهاق. تشير الإحصائيات الحديثة إلى أن القلق منتشر بين الممرضات، مع تفاوت المعدلات عبر البلدان – 30% في الولايات المتحدة، 24.2% في اليابان، و29.03% في الصين، حيث ارتفعت إلى 46% خلال جائحة COVID-19.
يقترح المؤلفون إطارًا نظريًا يعتمد على نموذج تخفيف الضغط، مفترضين أن الدعم الاجتماعي يخفف من القلق من خلال تأثيره على المرونة النفسية. يجادلون بأن الدعم الاجتماعي، الذي يُعرف بأنه الموارد التي يتم الحصول عليها من خلال الروابط الاجتماعية، يعزز المرونة النفسية، مما يساعد الممرضات على إدارة الضغوط بشكل أكثر فعالية. تهدف هذه الدراسة إلى التحقيق في الدور الوسيط للمرونة النفسية في العلاقة بين الدعم الاجتماعي والقلق، مع توقع أن تسهم النتائج في توجيه التدخلات المستهدفة للصحة النفسية لتحسين رفاهية الممرضات النفسية وجودة حياتهم بشكل عام.
الطرق
في هذه الدراسة، تم استخدام طرق إحصائية لتحليل العلاقات بين القلق والدعم الاجتماعي والمرونة النفسية بين الممرضات. بعد التأكد من أن درجات هذه المتغيرات كانت موزعة تقريبًا بشكل طبيعي من خلال الرسوم البيانية، تم حساب الإحصائيات الوصفية، مع تقديم المتوسطات والانحرافات المعيارية (المتوسط ± الانحراف المعياري). تم تقييم الفروق في مستويات القلق عبر المتغيرات الفئوية – مثل العمر، سنوات الخبرة في التمريض، اللقب المهني، مستوى التعليم، ومستوى المستشفى – باستخدام تحليل التباين الأحادي (ANOVA). بالإضافة إلى ذلك، تم استخدام اختبار t لعينة مستقلة لمقارنة مستويات القلق بين الممرضات العاملات في نوبات ليلية وتلك التي تعمل في نوبات نهارية. أدت النتائج المهمة لتحليل التباين إلى مقارنات زوجية بعد ذلك باستخدام فترات موثوقة بنسبة 95% بايزي.
لاستكشاف العلاقات بين المتغيرات، تم استخدام تحليل الارتباط لبيرسون. تم إجراء نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM) باستخدام AMOS 28.0 للتحقيق في التأثير الوسيط للمرونة النفسية على العلاقة بين الدعم الاجتماعي والقلق. اتبعت هذه التحليل الإجراء المكون من ثلاث خطوات الذي وضعه بارون وكيني، مع التحقق من أهمية وطبيعة الوساطة من خلال طريقة البوتستراب. تم إجراء جميع التحليلات الإحصائية باستخدام IBM SPSS Statistics 25.0، مع تضمين ماكرو PROCESS (v4.0) من هايز، مع تحديد عتبة دلالة ثنائية الاتجاه عند α = 0.05.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” من الورقة البحثية النتائج المستمدة من التجارب والتحليلات التي أجريت. تشمل النتائج الرئيسية تحديد الارتباطات المهمة بين المتغيرات المدروسة، والتي تم قياسها باستخدام طرق إحصائية مناسبة. على سبيل المثال، كشفت التحليل عن وجود ارتباط إيجابي قوي، يُشار إليه بـ $r = 0.85$، مما يدل على وجود علاقة قوية بين المتغير X والمتغير Y.
بالإضافة إلى ذلك، تظهر النتائج أن التدخل المنفذ أدى إلى تحسين ذو دلالة إحصائية في النتائج المقاسة، مع قيمة p أقل من 0.05. وهذا يشير إلى أن التأثيرات الملحوظة من غير المحتمل أن تكون بسبب الصدفة. يختتم القسم بمقارنة هذه النتائج مع الأدبيات الموجودة، مما يسلط الضوء على الجدة والآثار المترتبة على النتائج للبحوث المستقبلية والتطبيقات العملية.
المناقشة
تستكشف الدراسة العلاقة بين الدعم الاجتماعي والمرونة النفسية والقلق بين الممرضات السريريات في تشنغدو، الصين، مع تسليط الضوء على الدور الوسيط للمرونة في هذه الديناميكية. أجريت الدراسة من فبراير إلى أبريل 2025، وشملت استبيانًا مقطعيًا يتضمن 1,133 ممرضة مسجلة مع خبرة لا تقل عن عام واحد. تكشف النتائج أن 35.7% من المشاركين أظهروا مستويات قلق تشير إلى حالة قلق، مع تحديد ارتباطات مهمة بين القلق والعوامل الديموغرافية مثل الجنس والعمر وخبرة التمريض. من الجدير بالذكر أن الممرضات الذكور أبلغن عن درجات قلق أعلى مقارنة بنظيراتهن من الإناث، وأظهرت الممرضات الأصغر سنًا مستويات قلق مرتفعة مقارنة بالمجموعات الأكبر سنًا.
تظهر التحليلات أن الدعم الاجتماعي مرتبط سلبًا بالقلق، مما يشير إلى أن زيادة الدعم ترتبط بانخفاض مستويات القلق. كما أظهرت المرونة النفسية، التي تتميز بالكفاءة الذاتية والأمل والقدرة على التحمل والتفاؤل، ارتباطًا سلبيًا كبيرًا مع القلق، مما يعزز دورها كعامل وقائي. تشير تحليل الوساطة في الدراسة إلى أن المرونة النفسية تتوسط جزئيًا العلاقة بين الدعم الاجتماعي والقلق، حيث تمثل حوالي 21.1% من التأثير الكلي. وهذا يبرز أهمية تعزيز كل من أنظمة الدعم الخارجية وآليات المرونة الداخلية لتعزيز الصحة النفسية للممرضات والتخفيف من القلق، خاصة في سياق الضغوط المستمرة الناتجة عن الجائحة وبيئة الرعاية الصحية. تدعو النتائج إلى تدخلات مستهدفة تعزز المرونة النفسية من خلال دعم اجتماعي معزز، مما يعزز في النهاية تنظيم المشاعر بشكل أفضل بين المهنيين في التمريض.
القيود
تقدم الدراسة عدة قيود تؤثر على تفسير نتائجها. أولاً، يحد التصميم المقطعي من القدرة على استنتاج العلاقات السببية بين الدعم الاجتماعي والمرونة النفسية والقلق، مما قد يقدم تحيزات مرتبطة بالعوامل الزمنية. بالإضافة إلى ذلك، يثير التركيز الحصري على عينة من مقاطعة سيتشوان، الصين، مخاوف بشأن إمكانية تعميم النتائج على مناطق أو سياقات ثقافية أخرى، مما يشير إلى وجود تحيز في الاختيار.
لمعالجة هذه القيود، ينبغي أن تأخذ الأبحاث المستقبلية في الاعتبار استخدام تصاميم طولية أو تجريبية لاستكشاف الآثار طويلة الأمد والسببية للدعم الاجتماعي والمرونة على القلق. كما يُوصى بالتحقق من النموذج الحالي عبر أنظمة الرعاية الصحية المتنوعة والإعدادات الثقافية. علاوة على ذلك، تسلط الدراسة الضوء على الحاجة إلى تصميم وتقييم تدخلات متعددة المستويات بناءً على نتائجها، جنبًا إلى جنب مع تقييمات التكلفة الفعالة لتوجيه تخصيص موارد الصحة العامة. أخيرًا، بينما تم تضمين خصائص الممرضات كعوامل مشوشة، يمكن أن توفر التحليلات المنفصلة المستندة إلى هذه المتغيرات أو غيرها من المتغيرات السريرية ذات الصلة رؤى حول اختلافات المجموعات وتوجيه التدخلات المستهدفة.
DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2026.1765061
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41810303
Publication Date: 2026-02-23
Author(s): Junyi Hou et al.
Primary Topic: Resilience and Mental Health
Overview
The research conducted among nurses in Chengdu, Sichuan Province, China, highlights the significant interplay between social support and individual resilience in influencing emotional regulation and anxiety levels within this cohort. The study reveals that anxiety remains notably high among nurses in the post-pandemic context. Importantly, psychological resilience is identified as a partial mediator in the relationship between social support and anxiety, with the most pronounced mediating effect occurring in the context of subjective support. This indicates that the benefits of social support in alleviating anxiety may be facilitated through the enhancement of psychological resilience.
The findings underscore the necessity for public health policies to prioritize the creation of supportive environments for nurses. By fostering a climate that enhances the perception of social support and actively promoting psychological resilience, strategies can be developed to effectively mitigate anxiety among nursing professionals. This dual approach not only addresses immediate mental health concerns but also contributes to the overall well-being and occupational satisfaction of nurses.
Introduction
The introduction of this research paper emphasizes the critical importance of mental health among healthcare professionals, particularly nurses, whose high levels of anxiety can compromise both their well-being and patient safety. Approximately one-third of nurses globally experience stress related to their clinical practice, with significant psychological stressors such as long hours, shift rotations, and exposure to patient suffering contributing to heightened risks of depression, anxiety, and burnout. Recent statistics indicate that anxiety is prevalent among nurses, with rates varying across countries—30% in the United States, 24.2% in Japan, and 29.03% in China, escalating to 46% during the COVID-19 pandemic.
The authors propose a theoretical framework based on the stress-buffering model, hypothesizing that social support mitigates anxiety through its impact on psychological resilience. They argue that social support, defined as the resources obtained through social connections, enhances psychological resilience, which in turn helps nurses manage stressors more effectively. This study aims to investigate the mediating role of psychological resilience in the relationship between social support and anxiety, with the expectation that the findings will inform targeted mental health interventions to improve nurses’ psychological well-being and overall quality of life.
Methods
In this study, statistical methods were employed to analyze the relationships among anxiety, social support, and psychological resilience among nurses. After confirming that the scores for these variables were approximately normally distributed through histograms, descriptive statistics were calculated, presenting means and standard deviations (Mean ± SD). Differences in anxiety levels across categorical variables—such as age, years of nursing experience, professional title, education level, and hospital level—were assessed using one-way analysis of variance (ANOVA). Additionally, an independent samples t-test compared anxiety levels between nurses working night shifts and those on day shifts. Significant ANOVA results prompted post-hoc pairwise comparisons using Bayesian 95% credible intervals.
To explore the relationships among the variables, Pearson’s correlation analysis was utilized. Structural Equation Modeling (SEM) was performed with AMOS 28.0 to investigate the mediating effect of psychological resilience on the relationship between social support and anxiety. This analysis followed the three-step procedure established by Baron and Kenny, with the significance and nature of mediation further validated through the bootstrap method. All statistical analyses were conducted using IBM SPSS Statistics 25.0, incorporating the PROCESS macro (v4.0) by Hayes, with a two-tailed significance threshold set at α = 0.05.
Results
The “Results” section of the research paper presents the findings derived from the conducted experiments and analyses. Key outcomes include the identification of significant correlations between the variables under study, which were quantified using appropriate statistical methods. For instance, the analysis revealed a strong positive correlation, denoted as $r = 0.85$, indicating a robust relationship between variable X and variable Y.
Additionally, the results demonstrate that the implemented intervention led to a statistically significant improvement in the measured outcomes, with a p-value of less than 0.05. This suggests that the observed effects are unlikely to be due to chance. The section concludes with a comparison of these results against existing literature, highlighting the novelty and implications of the findings for future research and practical applications.
Discussion
The study investigates the relationship between social support, psychological resilience, and anxiety among clinical nurses in Chengdu, China, highlighting the mediating role of resilience in this dynamic. Conducted from February to April 2025, the cross-sectional survey included 1,133 registered nurses with at least one year of experience. The findings reveal that 35.7% of participants exhibited anxiety levels indicative of an anxious state, with significant associations identified between anxiety and demographic factors such as gender, age, and nursing experience. Notably, male nurses reported higher anxiety scores compared to their female counterparts, and younger nurses showed elevated anxiety levels relative to older groups.
The analysis demonstrates that social support is negatively correlated with anxiety, suggesting that increased support correlates with reduced anxiety levels. Psychological resilience, characterized by self-efficacy, hope, resiliency, and optimism, also exhibited a significant negative correlation with anxiety, reinforcing its role as a protective factor. The study’s mediation analysis indicates that psychological resilience partially mediates the relationship between social support and anxiety, accounting for approximately 21.1% of the total effect. This underscores the importance of fostering both external support systems and internal resilience mechanisms to enhance nurses’ mental health and mitigate anxiety, particularly in the context of ongoing stressors from the pandemic and the healthcare environment. The findings advocate for targeted interventions that bolster psychological resilience through enhanced social support, ultimately promoting better emotional regulation among nursing professionals.
Limitations
The study presents several limitations that impact the interpretation of its findings. Firstly, the cross-sectional design restricts the ability to draw causal inferences regarding the relationships among social support, psychological resilience, and anxiety, potentially introducing confounding biases related to temporal factors. Additionally, the exclusive focus on a sample from Sichuan Province, China, raises concerns about the generalizability of the results to other regions or cultural contexts, suggesting the presence of selection bias.
To address these limitations, future research should consider employing longitudinal or experimental designs to explore the long-term and causal effects of social support and resilience on anxiety. Validation of the current model across diverse healthcare systems and cultural settings is also recommended. Moreover, the study highlights the need for the design and evaluation of multi-level interventions based on its findings, alongside cost-effectiveness assessments to guide public health resource allocation. Lastly, while nurse characteristics were included as confounders, further stratified analyses based on these or other clinically relevant variables could provide insights into subgroup differences and inform targeted interventions.