DOI: https://doi.org/10.1007/s43621-025-00866-x
تاريخ النشر: 2025-03-17
المؤلف: Abeer M. Abdelhalim وآخرون
الموضوع الرئيسي: البيانات الضخمة وذكاء الأعمال
نظرة عامة
تستكشف هذه الورقة البحثية التفاعل بين تحليلات البيانات الضخمة، وممارسات إدارة المخاطر، وأداء الاستدامة المؤسسية، لا سيما داخل الشركات المصنعة الكبيرة في المملكة العربية السعودية. باستخدام منهجية كمية، قامت الدراسة بتحليل ردود 81 من كبار التنفيذيين الماليين والتشغيليين. تشير النتائج من تحليل الانحدار المتعدد إلى أن المنظمات التي تدمج بفعالية تحليلات البيانات الضخمة في أطر إدارة المخاطر الخاصة بها يمكن أن تعزز من أداء الاستدامة لديها. تفترض الورقة أنه بينما لا يزال تطبيق تحليلات البيانات الضخمة في مراحله الأولى في العديد من الدول النامية، فإن إمكانيته في تقديم حلول فعالة من حيث التكلفة في إدارة المخاطر والاستدامة كبيرة.
تؤكد الاستنتاجات على التأثير التحويلي لتحليلات البيانات الضخمة على مشهد الأعمال، مدفوعة بالتقدم في التكنولوجيا وتعقيد البيانات. يقترح المؤلفون إطار عمل يربط بين تحليلات البيانات الضخمة، وإدارة المخاطر، وأداء الاستدامة، مع تسليط الضوء على الحاجة إلى أن تتبنى المنظمات استراتيجيات قائمة على البيانات. يهدف هذا الإطار إلى معالجة التقاطع غير المدروس بين هذه المجالات ويقترح أن تحليلات البيانات الضخمة يمكن أن تخفف من مخاطر الاستدامة بينما تستفيد من الفرص لتحسين الأداء. تدعو الورقة إلى مزيد من الاستكشاف للعوامل السياقية التي تؤثر على هذه العلاقة وتشجع المنظمات على تطوير خطط قابلة للتنفيذ تتضمن أدوات ومنهجيات تحليل مناسبة لإدارة المخاطر واتخاذ قرارات مستدامة.
مقدمة
تسلط المقدمة الضوء على الضغط المتزايد على الشركات لإعطاء الأولوية لمبادرات الاستدامة بسبب زيادة اهتمام أصحاب المصلحة بقضايا البيئة والاجتماع والحكومة (ESG). لقد أدى هذا التحول إلى الحاجة لفهم أعمق لأداء الاستدامة المؤسسية وعواملها المحددة. بينما استكشفت الدراسات الحالية تأثير استراتيجيات إدارة المخاطر المختلفة – مثل مخاطر الصرف الأجنبي، ومخاطر أسعار الفائدة، ومخاطر أسعار السلع، والمخاطر التشغيلية – على أداء الاستدامة وخلق قيمة لأصحاب المصلحة، هناك فجوة ملحوظة في البحث بشأن دور إدارة المخاطر المدعومة بتحليلات البيانات الضخمة (BDA) في هذا السياق.
علاوة على ذلك، تشير المقدمة إلى أنه بينما تم تحليل أنشطة إدارة المخاطر فيما يتعلق بالاستدامة المؤسسية، هناك بحث محدود يركز بشكل خاص على الشركات غير المالية. كما تنتقد الممارسة الشائعة لقياس أداء الاستدامة فقط من خلال درجات أو تقييمات ESG من وكالات خارجية، مشيرة إلى أن هذا النهج يتجاهل مؤشرات هامة على مستوى الشركة وأنظمة إدارة الأداء التي يمكن أن توفر رؤية أكثر شمولاً لجهود الاستدامة المؤسسية.
الطرق
تركز الدراسة على الشركات غير المالية في المملكة العربية السعودية، بهدف التحقيق في التفاعل بين تحليلات البيانات الضخمة، وممارسات إدارة المخاطر، وأداء الاستدامة في ظل المشهد الاقتصادي المتطور بسرعة في البلاد. نظرًا للتركيز التنظيمي المتزايد على الأداء المستدام، تستخدم هذه الدراسة تصميم بحثي كمي قائم على الموضوعية، باستخدام استبيان مصمم خصيصًا لجمع البيانات. تم تطوير الاستبيان من دراسات سابقة وتم تحسينه من خلال ملاحظات الخبراء، ويستخدم مقياس ليكرت من 5 نقاط لقياس الردود.
لضمان الوضوح والموثوقية، تم ترجمة الاستبيان إلى العربية واختباره مع مجموعة صغيرة من كبار المديرين، مما أسفر عن قيم ألفا كرونباخ تزيد عن 0.70، مما يشير إلى موثوقية قوية. تألفت العينة من شركات تصنيع سعودية كبيرة ذات استثمارات كبيرة وممارسات استدامة معلنة. تم توزيع ما مجموعه 150 استبيانًا، محققًا معدل استجابة بنسبة 47% مع 71 ردًا صالحًا. على الرغم من التحديات المتعلقة بالاستثمار المنخفض في تحليل البيانات وغياب الأطر التنظيمية للإفصاحات المتعلقة بالاستدامة، يؤكد الباحثون أن العينة لا تزال تمثل السكان المستهدفين، مما يقلل من المخاوف بشأن تحيز عدم الاستجابة.
النتائج
في هذا القسم، تستخدم الدراسة طرقًا إحصائية كمية لتحليل البيانات التي تم جمعها عبر استبيانات منظمة، باستخدام SPSS الإصدار 24 للتشفير والتحليل. يتم إجراء تحليل عاملي لتقييم القوة والاتجاه والأهمية الإحصائية للعلاقات بين المتغيرات. بالإضافة إلى ذلك، تقيم الدراسة الفروق في المتوسطات عبر المجموعات فيما يتعلق بالمتغيرات المستقلة، بينما تحقق تحليل الانحدار المتعدد في القوة التنبؤية لتقنيات تحليلات البيانات الضخمة (BDA) على إدارة المخاطر (RM) وتأثيرها الإيجابي على أداء الاستدامة (SP). يتم إجراء جميع الاختبارات الإحصائية مع تحديد عتبة دلالة عند \( p < 0.05 \)، مع الالتزام بالافتراضات الإحصائية ذات الصلة لكل تحليل.
المناقشة
يتناول قسم المناقشة في الورقة البحثية الدور الحاسم لتحليلات البيانات الضخمة (BDA) في تعزيز إدارة المخاطر وأداء الاستدامة المؤسسية داخل الشركات غير المالية، لا سيما في الاقتصادات الناشئة مثل المملكة العربية السعودية. تحدد الدراسة فجوات كبيرة في الأدبيات الحالية بشأن تقاطع BDA، وإدارة المخاطر، والاستدامة، مما يبرز الحاجة إلى إطار مفاهيمي يدمج نظرية أصحاب المصلحة ونظرية الموارد. من خلال اقتراح إطار عمل لإدارة المخاطر مدعوم بتحليلات البيانات الضخمة، تهدف المؤلفون إلى تسهيل دمج قدرات BDA بنجاح عبر مختلف أبعاد إدارة المخاطر، مما يعزز خلق قيمة لأصحاب المصلحة ويحسن نتائج الاستدامة.
تسلط الورقة الضوء على التحديات التي تواجهها الشركات غير المالية في الدول النامية، مثل محدودية مشاركة أصحاب المصلحة والإفصاحات غير الكافية عن أداء الاستدامة. وتؤكد على أهمية ممارسات إدارة المخاطر الفعالة والاستخدام الاستراتيجي لـ BDA للتنقل عبر التحديات البيئية وتعزيز الشفافية المؤسسية. يجادل المؤلفون بأن الاستفادة من BDA يمكن أن توفر ميزة تنافسية من خلال تمكين المنظمات من إدارة المخاطر بشكل أفضل وتحسين كفاءة الموارد، مما يؤدي في النهاية إلى تحسين أداء الاستدامة. تشير المناقشة أيضًا إلى الطبيعة المتطورة لإدارة المخاطر، داعية إلى نهج أكثر تكاملاً يأخذ في الاعتبار كل من المخاطر التقليدية والناشئة، وتدعو إلى تطوير مقاييس شاملة لتقييم أداء الاستدامة بشكل فعال.
DOI: https://doi.org/10.1007/s43621-025-00866-x
Publication Date: 2025-03-17
Author(s): Abeer M. Abdelhalim et al.
Primary Topic: Big Data and Business Intelligence
Overview
This research paper investigates the interplay between big data analytics, risk management practices, and corporate sustainability performance, particularly within large manufacturing firms in Saudi Arabia. Utilizing a quantitative methodology, the study analyzed responses from 81 senior financial and operational executives. The findings from multiple regression analysis indicate that organizations that effectively integrate big data analytics into their risk management frameworks can enhance their sustainability performance. The paper posits that while the application of big data analytics is still in its nascent stages in many developing countries, its potential to provide cost-effective solutions in risk management and sustainability is significant.
The conclusions emphasize the transformative impact of big data analytics on the business landscape, driven by advancements in technology and data complexity. The authors propose a framework that links big data analytics, risk management, and sustainability performance, highlighting the need for organizations to adopt data-driven strategies. This framework aims to address the under-researched intersection of these domains and suggests that big data analytics can mitigate sustainability risks while capitalizing on opportunities for improved performance. The paper calls for further exploration into the contextual factors that influence this relationship and encourages organizations to develop actionable plans that incorporate appropriate analytics tools and methodologies for effective risk management and sustainable decision-making.
Introduction
The introduction highlights the increasing pressure on corporations to prioritize sustainability initiatives due to heightened stakeholder interest in environmental, social, and governance (ESG) issues. This shift has prompted a need for a deeper understanding of corporate sustainability performance and its determinants. While existing studies have explored the impact of various risk management strategies—such as foreign exchange, interest rate, commodity price, and operational risks—on sustainability performance and stakeholder value creation, there is a notable gap in research regarding the role of big data analytics (BDA)-enabled risk management in this context.
Furthermore, the introduction points out that while risk management activities have been analyzed in relation to corporate sustainability, there is limited research focusing specifically on nonfinancial corporations. It also critiques the common practice of measuring sustainability performance solely through ESG scores or ratings from third-party agencies, suggesting that this approach neglects important firm-level indicators and performance management systems that could provide a more comprehensive view of corporate sustainability efforts.
Methods
The research focuses on nonfinancial corporations in Saudi Arabia, aiming to investigate the interplay between big data analytics, risk management practices, and sustainability performance amid the country’s rapidly evolving economic landscape. Given the increasing regulatory emphasis on sustainable performance, this study employs a quantitative research design grounded in objectivism, utilizing a custom-made questionnaire to collect data. The questionnaire, developed from prior studies and refined through expert feedback, employs a 5-point Likert scale to measure responses.
To ensure clarity and reliability, the questionnaire was translated into Arabic and tested with a small group of senior managers, yielding Cronbach’s alpha values above 0.70, indicating strong reliability. The sample comprised large Saudi manufacturing corporations with significant investments and disclosed sustainability practices. A total of 150 questionnaires were distributed, achieving a 47% response rate with 71 valid responses. Despite challenges related to the low investment in data analysis and the absence of regulatory frameworks for sustainability disclosures, the researchers assert that the sample remains representative of the target population, minimizing concerns regarding non-response bias.
Results
In this section, the research employs quantitative statistical methods to analyze data collected via structured questionnaires, utilizing SPSS version 24 for coding and analysis. A factor analysis is performed to assess the strength, direction, and statistical significance of associations among variables. Additionally, the study evaluates differences in means across groups concerning independent variables, while a multiple regression analysis investigates the predictive power of Big Data Analytics (BDA) techniques on risk management (RM) and their positive impact on sustainability performance (SP). All statistical tests are conducted with a significance threshold set at \( p < 0.05 \), adhering to the relevant statistical assumptions for each analysis.
Discussion
The discussion section of the research paper addresses the critical role of Big Data Analytics (BDA) in enhancing risk management and corporate sustainability performance within nonfinancial corporations, particularly in emerging economies like Saudi Arabia. The study identifies significant gaps in existing literature regarding the intersection of BDA, risk management, and sustainability, emphasizing the need for a conceptual framework that integrates stakeholder theory and resource-based theory. By proposing a BDA-enabled risk management framework, the authors aim to facilitate the successful incorporation of BDA capabilities across various risk management dimensions, thereby promoting stakeholder value creation and improving sustainability outcomes.
The paper highlights the challenges faced by nonfinancial corporations in developing countries, such as limited stakeholder engagement and inadequate sustainability performance disclosures. It underscores the importance of effective risk management practices and the strategic use of BDA to navigate environmental challenges and enhance corporate transparency. The authors argue that leveraging BDA can provide a competitive advantage by enabling organizations to better manage risks and optimize resource efficiency, ultimately leading to improved sustainability performance. The discussion also points to the evolving nature of risk management, advocating for a more integrated approach that considers both traditional and emerging risks, and calls for the development of comprehensive metrics to assess sustainability performance effectively.