تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. تنقيب البيانات

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تنقيب البيانات




  • فك شفرة آليات الاختراق الهرمي وعلاقات الربط لمخاطر السلامة في بناء البنية التحتية للنقل الكبرى باستخدام تعدين النصوص والشبكات المعقدة

    2026 | المؤلف: Wei Liu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: تقنية الأشعة والموجات فوق الصوتية (Radiological and Ultrasound Technology)

    تستكشف هذه الدراسة آليات الاختراق الهرمي والعلاقات المتبادلة بين عوامل الخطر التي تساهم في حوادث السلامة في البنية التحتية للنقل الكبرى. من خلال استخدام تقنيات استخراج النصوص ونظرية الشبكات المعقدة، تكشف الأبحاث أن الحوادث ليست نتيجة لعوامل معزولة بل تنبع من التفاعلات بين أوجه القصور التنظيمية، ونقاط الضعف الإشرافية، والأخطاء التشغيلية. تحدد النتائج الرئيسية العقد…


  • تقييم نماذج التعلم العميق باستخدام الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير مع التحليل النوعي والكمّي لاكتشاف أمراض أوراق الأرز

    2025 | المؤلف: Hari Kishan Kondaveeti وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    تتناول الورقة البحثية تقييم نماذج التعلم العميق لاكتشاف أمراض أوراق الأرز، مع التأكيد على أهمية الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) في تقييم أداء النموذج بما يتجاوز مقاييس التصنيف التقليدية. تقدم الدراسة منهجية من ثلاث مراحل: أولاً، حددت تقنيات التعلم الانتقالي نموذج ResNet50 كأفضل نموذج أداء بناءً على المقاييس التقليدية. في المرحلة الثانية، تم استخدام طريقة…


  • إطار دعم قرار فوضوي قوي للتخطيط المستدام للطاقة

    2025 | المؤلف: Umme Habiba وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تتناول ورقة البحث الحاجة الملحة لحلول الطاقة المستدامة في ضوء الطلب المتزايد على الطاقة العالمية والتحديات البيئية المرتبطة بالاعتماد على الوقود الأحفوري. تقدم منهجية جديدة لتقييم مصادر الطاقة المتجددة (RES) باستخدام إطار متكامل من مجموعات الفuzzy الكسرية (f، g، h-FrFS) ضمن سياق اتخاذ القرار متعدد المعايير (MCDM). تعزز هذه الطريقة اتخاذ القرار من خلال التقاط…


  • نظام تشفير صور آمن وفعال يعتمد على الأنظمة الفوضوية والتحولات غير الخطية

    2025 | المؤلف: Wassim Alexan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم ورقة البحث نظام تشفير متعدد الصور جديد، يُشار إليه باسم 5HSCA، والذي يدمج نظام فوضوي من 5 أبعاد، خريطة أرنولد، ونملة لانغتون لتعزيز أمان وكفاءة تشفير الصور. الطرق التقليدية مثل AES و DES غير كافية للتعامل مع تكرار الصور ومتطلبات المعالجة في الوقت الحقيقي. يتكون النظام المقترح من أربع مراحل رئيسية: (1) توليد المفتاح…


  • توقع مؤشر جودة المياه باستخدام الانحدار التجميعي المكدس والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير المعتمد على SHAP

    2025 | المؤلف: Rakesh Choudhary وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)

    تقدم هذه الدراسة إطارًا جديدًا للتنبؤ بمؤشر جودة المياه (WQI) من خلال نموذج تجميع الانحدار المكدس الذي يدمج ستة خوارزميات متقدمة في التعلم الآلي—XGBoost وCatBoost وRandom Forest وGradient Boosting وExtra Trees وAdaBoost—باستخدام الانحدار الخطي كمتعلم رئيسي. تم تدريب النموذج على مجموعة بيانات تضم 1,987 عينة من جودة المياه من الأنهار الهندية التي تم جمعها بين…


  • التنبؤ بالذوبانية العضوية المعتمدة على البيانات عند حد عدم اليقين العشوائي

    2025 | المؤلف: Lucas Attia وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: التحليل الطيفي (Spectroscopy)

    قسم “الطرق” يحدد تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث قاموا بإجراء تحليلات إحصائية لتقييم العلاقات بين المتغيرات. شملت جمع البيانات استبيانًا منظمًا تم إدارته لعينة سكانية، مما يضمن ديموغرافيا تمثيلية. تضمن الاستبيان أدوات موثوقة لقياس المفاهيم الرئيسية، مع تسجيل الردود على مقياس ليكرت. لتحليل البيانات، طبق المؤلفون تحليل الانحدار…


  • تعزيز التنبؤ بعبء السكري المدفوع بالذكاء الاصطناعي: تحليل مقارن لنماذج التعلم العميق والنماذج الإحصائية

    2025 | المؤلف: Rasool Esmaeilyfard وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    تدرس هذه الدراسة فعالية أربعة نماذج للتنبؤ – المحول مع مشفر تلقائي متغير (VAE)، الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM)، وحدة التكرار المغلقة (GRU)، ومتوسط الحركة التكاملي الذاتي (ARIMA) – في التنبؤ بالعبء العالمي للسكري. باستخدام بيانات سنوية عن سنوات الحياة المعدلة حسب الإعاقة (DALYs)، والوفيات، وانتشار المرض من 1990 إلى 2021، تم تدريب النماذج على…


  • تأثير تحليلات البيانات الضخمة على جودة تقارير الاستدامة

    2025 | المؤلف: Lina Fuad Hussien وآخرون | المجلة: Discover Sustainability | المجال: نظم معلومات الإدارة (Management Information Systems)

    تناقش هذه الفقرة دور تقارير الاستدامة في التواصل المؤسسي مع أصحاب المصلحة، مع تسليط الضوء على أهميتها في نقل التزامات الشركة الأخلاقية والآثار الاقتصادية والبيئية والاجتماعية لأنشطتها. أدى الاهتمام المتزايد بالاستدامة بين أصحاب المصلحة إلى زيادة الطلبات على تقارير الاستدامة عالية الجودة. تستفيد الشركات من تقنيات جمع ومعالجة البيانات المتقدمة، وخاصة تحليلات البيانات الضخمة (BDA)،…


  • خصائص فشل الحمل الزائد وتطور الكسر تحت التعدين المتكرر مع التحكم في عدة طبقات رئيسية

    2025 | المؤلف: Sun Chao-shang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: ميكانيكا المواد (Mechanics of Materials)

    تدرس هذه الدراسة فشل وتطور الكسور في هياكل الغطاء خلال التعدين المتكرر في طبقات الفحم 6 # و 7 # في منطقة التعدين شينجيانغ، باستخدام مزيج من التحليل النظري، والمحاكاة المماثلة، والمحاكاة العددية، والمراقبة الميدانية. تحدد الأبحاث أربع طبقات رئيسية فوق وجه العمل، مع وجود طبقات هامة تقع على ارتفاع 61.63 م و 174.63 م…


  • التعلم الآلي، توقع سوق الأسهم، وكفاءة السوق: دراسة مقارنة

    2025 | المؤلف: Oscar H. Bustos وآخرون | المجلة: International Journal of Data Science and Analytics | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تستكشف هذه الورقة البحثية دقة خوارزميات التعلم الآلي المختلفة في التنبؤ بمؤشرات سوق الأسهم، مع معالجة فجوة في الأدبيات الحالية التي تركز غالبًا على مؤشرات محدودة وإطارات زمنية قصيرة مع تجاهل تأثير كفاءة السوق. تستخدم الدراسة مجموعة بيانات شاملة تشمل 55 سوقًا على مدى 65 فترة شهرين من يناير 2011 إلى يوليو 2022. تقيم أداء…


1 2 3 … 19
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.