DOI: https://doi.org/10.1186/s12912-025-03082-0
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40251532
تاريخ النشر: 2025-04-18
المؤلف: Zyad T. Saleh وآخرون
الموضوع الرئيسي: الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والتعليم
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة تصورات أعضاء هيئة التدريس في التمريض حول روبوتات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي (AI) في التعليم، مع التركيز على أنماط الاستخدام، والفوائد، والقيود. أجريت كاستطلاع مقطعي بين 474 عضو هيئة تدريس من الأردن والولايات المتحدة، وكشفت الأبحاث أن 82.5% كانوا على دراية بوجود روبوت دردشة واحد على الأقل. اعترف أعضاء هيئة التدريس بمزايا متنوعة، مثل تحسين تجارب التعليم وزيادة تفاعل الطلاب، لكنهم أعربوا أيضًا عن مخاوف بشأن المعلومات المضللة، وتقليل التفاعل بين أعضاء هيئة التدريس والطلاب، والتحديات في معالجة السيناريوهات السريرية المعقدة. ومن الجدير بالذكر أن المستخدمين المتكررين لروبوتات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي أظهروا وعيًا أكبر بكل من المزايا والقيود مقارنة بالمستخدمين غير المتكررين.
تتوافق النتائج مع نموذج قبول التكنولوجيا، مما يشير إلى أن الفائدة المدركة تؤثر بشكل كبير على اعتماد التكنولوجيا. أعضاء هيئة التدريس الذين يدركون الفوائد الملموسة، مثل تحسين كفاءة التعليم ودعم الطلاب، هم أكثر ميلاً لاستخدام روبوتات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، حتى عند إدراكهم للعيوب المحتملة. تقترح الدراسة أن الخبرة العملية والتدريب المستهدف يمكن أن تعزز ثقة أعضاء هيئة التدريس وفهمهم لروبوتات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، مما يعزز اعتمادها في التعليم التمريضي. لتسهيل هذا التكامل، يجب على المؤسسات التركيز على إظهار الفوائد العملية مع معالجة القضايا الأخلاقية من خلال برامج تدريب شاملة وسياسات واضحة. يُشجع على إجراء بحوث مستقبلية لتقييم فعالية مثل هذه المبادرات التدريبية في تشكيل تصورات أعضاء هيئة التدريس وسلوكيات الاعتماد.
مقدمة
ت outlines مقدمة ورقة البحث التكامل المتزايد للذكاء الاصطناعي (AI) في مختلف القطاعات، وخاصة في الرعاية الصحية والتعليم. يتم استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد للمهام التي تتطلب ذكاءً بشريًا متقدمًا، مثل فهم اللغة واتخاذ القرارات، مما يعزز دقة التشخيص ويسهل تجارب التعلم الشخصية. في التعليم الصحي، ظهرت الأدوات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك روبوتات الدردشة، كموارد مبتكرة تدعم كل من الطلاب وأعضاء هيئة التدريس من خلال توفير محاكاة تفاعلية، وتعليقات شخصية، ومساعدة أكاديمية في الوقت الحقيقي. هذه الأدوات مهمة بشكل خاص في التعليم التمريضي، حيث يمكن أن تعزز الكفاءات السريرية وتعزز مهارات التفكير النقدي الضرورية لإعداد ممرضين جاهزين للممارسة.
على الرغم من الفوائد المحتملة لروبوتات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، تسلط المقدمة الضوء على عدة قيود مدركة قد تعيق تكاملها الفعال في التعليم التمريضي، مثل المخاوف بشأن دقة المعلومات، والقضايا الأخلاقية، والحد من التفاعل بين الطلاب وأعضاء هيئة التدريس. تعتبر مواقف أعضاء هيئة التدريس تجاه هذه التقنيات حاسمة في تحديد اعتمادها، حيث تؤثر تصورات الفوائد والقيود بشكل كبير على الاستعداد لتكامل أدوات جديدة. تهدف الدراسة إلى سد الفجوة في الأدبيات الموجودة من خلال فحص أنماط استخدام أعضاء هيئة التدريس وتصوراتهم حول روبوتات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في التعليم التمريضي، مع الأخذ في الاعتبار كيف يمكن أن تؤثر العوامل الديموغرافية على هذه التصورات. من المتوقع أن توفر النتائج رؤى يمكن أن تُعلم استراتيجيات التكامل الفعال لأدوات الذكاء الاصطناعي في التعليم التمريضي.
الطرق
ي outlines قسم “الطرق” الأساليب التجريبية والتحليلية المستخدمة في الدراسة. يوضح تصميم التجارب، بما في ذلك اختيار المشاركين، والمواد المستخدمة، والإجراءات المحددة المتبعة لضمان الاتساق والموثوقية. تم إجراء تحليلات إحصائية لتقييم البيانات، باستخدام تقنيات مثل تحليل الانحدار واختبار الفرضيات لتقييم أهمية النتائج.
بالإضافة إلى ذلك، يصف القسم النماذج الرياضية المستخدمة لتفسير النتائج، بما في ذلك أي معادلات أو خوارزميات ذات صلة. تؤكد المنهجية على أهمية القابلية للتكرار والشفافية، حيث توفر تفاصيل كافية للباحثين الآخرين لتكرار الدراسة. بشكل عام، فإن الطرق المستخدمة قوية ومناسبة لمعالجة أسئلة البحث المطروحة في الدراسة.
النتائج
شملت الدراسة 474 عضو هيئة تدريس، مع توزيع ديموغرافي يقارب 44% من الأردن و56% من الولايات المتحدة. كان متوسط عمر المشاركين 46 عامًا، وغالبية الإناث (80%)، ومرتبطين بشكل أساسي بالجامعات المجتمعية (88%). ومن الجدير بالذكر أن 82% يحملون درجة الدكتوراه في التمريض، وكان متوسط الخبرة الأكاديمية 15 عامًا. كانت نتيجة مهمة هي أن 17.5% من أعضاء هيئة التدريس أبلغوا عن عدم معرفتهم بروبوتات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، بينما كان من بين أولئك الذين يعرفون (82.5%)، كانت أنماط الاستخدام متنوعة، حيث استخدم 35.8% منهم الروبوتات أحيانًا و17.7% بشكل متكرر. كانت أكثر روبوتات الدردشة المعروفة هي ChatGPT (70%) وGoogle Assistant (43%)، مع توافق بين أعضاء هيئة التدريس على أن الطلاب يجب أن يتلقوا تدريبًا على استخدامها، خاصة بين المستخدمين المتكررين (p < 0.001). كانت الفوائد المدركة لروبوتات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في التعليم التمريضي متفق عليها إلى حد كبير، مع تقييمات متوسطة تبلغ 4 تشير إلى فعاليتها في تعزيز التعليم، ودعم فهم المفاهيم المعقدة، وتعزيز التعلم المستقل. ومع ذلك، تم أيضًا إثارة المخاوف بشأن موثوقية المعلومات المقدمة، والحد المحتمل من التفاعل بين أعضاء هيئة التدريس والطلاب، وخطر تعزيز التعلم السلبي. أظهر تحليل التباين متعدد المتغيرات أن تصورات أعضاء هيئة التدريس تختلف بشكل كبير بناءً على العمر، والخبرة الأكاديمية، وأنماط الاستخدام، حيث أدرك أعضاء هيئة التدريس الأكبر سنًا والمستخدمون المتكررون المزيد من الفوائد. على العكس من ذلك، أعرب أولئك الذين لديهم تعرض محدود عن مخاوف أقل بشأن قيود روبوتات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. بشكل عام، تشير النتائج إلى أنه بينما تُعتبر روبوتات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي إيجابية من حيث إمكاناتها التعليمية، لا تزال هناك مخاوف كبيرة بشأن قيودها وتكاملها في ممارسات التعليم عبر ديموغرافيات متنوعة لأعضاء هيئة التدريس.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في الدراسة الضوء على التباينات الكبيرة في تصورات أعضاء هيئة التدريس حول روبوتات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في التعليم التمريضي، المتأثرة بالعوامل الديموغرافية مثل العمر، والانتماء الجامعي، وسنوات الخبرة الأكاديمية، والموقف الأكاديمي، وأنماط الاستخدام. ومن الجدير بالذكر أن أعضاء هيئة التدريس الأكبر سنًا أبلغوا عن فوائد مدركة أكبر من روبوتات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى أن خبرتهم قد تعزز الوعي بإمكانات هذه الأدوات في تحسين كفاءة التعليم وتعلم الطلاب. اعترف أعضاء هيئة التدريس الذين استخدموا روبوتات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي بشكل متكرر بتأثيرها الإيجابي على الأداء الأكاديمي، بينما أعرب أولئك الذين لديهم خبرة محدودة عن درجات فوائد أقل، مما يشير إلى أن التفاعل المباشر مع التكنولوجيا يعزز من التصور الإيجابي لفائدتها.
على الرغم من التباين في التصورات، كان هناك توافق حول الفوائد الرئيسية لروبوتات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تحسين تجارب التعليم والتعلم، والوصول السريع إلى المعرفة الطبية، ودعم المفاهيم المعقدة. ومع ذلك، كانت المخاوف بشأن القيود—مثل الموثوقية، والمعلومات المضللة، وتقليل التفاعل بين أعضاء هيئة التدريس والطلاب—منتشرة، خاصة بين أعضاء هيئة التدريس ذوي الخبرة الأقل أو أولئك في المناصب الأكاديمية العليا. تتماشى هذه النتائج مع نموذج قبول التكنولوجيا، الذي يفترض أن تجربة المستخدم تؤثر على الفائدة المدركة وسهولة الاستخدام. تؤكد الدراسة على أهمية معالجة الاعتبارات الأخلاقية وضمان أن تكمل روبوتات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، بدلاً من استبدال العناصر البشرية الأساسية في التعليم التمريضي، داعية إلى تطوير مهني مستمر ودعم مؤسسي للتنقل بشكل فعال في تكامل تقنيات الذكاء الاصطناعي.
DOI: https://doi.org/10.1186/s12912-025-03082-0
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40251532
Publication Date: 2025-04-18
Author(s): Zyad T. Saleh et al.
Primary Topic: Artificial Intelligence in Healthcare and Education
Overview
This study investigates nursing faculty perceptions of artificial intelligence (AI) chatbots in education, emphasizing usage patterns, benefits, and limitations. Conducted as a cross-sectional survey among 474 faculty members from Jordan and the United States, the research revealed that 82.5% were familiar with at least one AI chatbot. Faculty acknowledged various benefits, such as enhanced teaching experiences and improved student engagement, but also expressed concerns regarding misinformation, diminished faculty-student interaction, and challenges in addressing complex clinical scenarios. Notably, frequent users of AI chatbots exhibited a greater awareness of both the advantages and limitations compared to infrequent users.
The findings align with the Technology Acceptance Model, indicating that perceived usefulness significantly influences technology adoption. Faculty members who recognize tangible benefits, such as improved teaching efficiency and student support, are more inclined to utilize AI chatbots, even when aware of potential drawbacks. The study suggests that hands-on experience and targeted training can enhance faculty confidence and understanding of AI chatbots, thereby promoting their adoption in nursing education. To facilitate this integration, institutions should focus on demonstrating practical benefits while addressing ethical concerns through comprehensive training programs and clear policies. Future research is encouraged to evaluate the effectiveness of such training initiatives in shaping faculty perceptions and adoption behaviors.
Introduction
The introduction of the research paper outlines the growing integration of Artificial Intelligence (AI) in various sectors, particularly in healthcare and education. AI systems are increasingly utilized for tasks requiring advanced human intelligence, such as language understanding and decision-making, thereby enhancing diagnostic accuracy and facilitating personalized learning experiences. In healthcare education, AI-driven tools, including chatbots, have emerged as innovative resources that support both students and faculty by providing interactive simulations, personalized feedback, and real-time academic assistance. These tools are particularly significant in nursing education, where they can reinforce clinical competencies and foster critical thinking skills essential for preparing practice-ready nurses.
Despite the potential benefits of AI chatbots, the introduction highlights several perceived limitations that may hinder their effective integration into nursing education, such as concerns over the accuracy of information, ethical issues, and the potential reduction of student-faculty interaction. Faculty attitudes toward these technologies are crucial in determining their adoption, as perceptions of benefits and limitations significantly influence willingness to integrate new tools. The study aims to fill the gap in existing literature by examining faculty members’ usage patterns and perceptions of AI chatbots in nursing education, considering how demographic factors may affect these perceptions. The findings are expected to provide insights that can inform strategies for the effective integration of AI tools in nursing education.
Methods
The “Methods” section outlines the experimental and analytical approaches employed in the study. It details the design of the experiments, including the selection of participants, materials used, and the specific procedures followed to ensure consistency and reliability. Statistical analyses were conducted to evaluate the data, employing techniques such as regression analysis and hypothesis testing to assess the significance of the findings.
Additionally, the section describes the mathematical models utilized to interpret the results, including any relevant equations or algorithms. The methodology emphasizes the importance of replicability and transparency, providing sufficient detail for other researchers to replicate the study. Overall, the methods employed are robust and appropriate for addressing the research questions posed in the study.
Results
The study involved 474 faculty members, with a demographic distribution of approximately 44% from Jordan and 56% from the United States. The participants had a mean age of 46 years, predominantly female (80%), and primarily affiliated with community universities (88%). Notably, 82% held a PhD in nursing, and the average academic experience was 15 years. A significant finding was that 17.5% of faculty members reported being unfamiliar with AI chatbots, while among those familiar (82.5%), usage patterns varied, with 35.8% using them occasionally and 17.7% frequently. The most recognized AI chatbots were ChatGPT (70%) and Google Assistant (43%), with a consensus among faculty that students should receive training on their use, particularly among frequent users (p < 0.001). The perceived benefits of AI chatbots in nursing education were largely agreed upon, with median ratings of 4 indicating their effectiveness in enhancing teaching, supporting complex concept understanding, and promoting independent learning. However, concerns were also raised regarding the reliability of information provided, potential reduction in faculty-student interaction, and the risk of promoting passive learning. A Multivariate Analysis of Covariance revealed that faculty perceptions varied significantly based on age, academic experience, and usage patterns, with older faculty and frequent users recognizing more benefits. Conversely, those with limited exposure expressed fewer concerns about the limitations of AI chatbots. Overall, the findings suggest that while AI chatbots are viewed positively for their educational potential, significant apprehensions regarding their limitations and integration into teaching practices persist across diverse faculty demographics.
Discussion
The discussion section of the study highlights significant variations in faculty perceptions of AI chatbots in nursing education, influenced by demographic factors such as age, university affiliation, years of academic experience, academic position, and usage patterns. Notably, older faculty members reported greater perceived benefits from AI chatbots, suggesting that their experience may enhance awareness of these tools’ potential to improve teaching efficiency and student learning. Faculty who frequently utilized AI chatbots recognized their positive impact on academic performance, while those with limited experience expressed lower benefit scores, indicating that direct engagement with technology fosters a more favorable perception of its usefulness.
Despite the variability in perceptions, there was a consensus on the key benefits of AI chatbots, including enhanced teaching and learning experiences, quick access to medical knowledge, and support for complex concepts. However, concerns regarding limitations—such as reliability, misinformation, and reduced faculty-student interaction—were prevalent, particularly among faculty with less experience or those in higher academic positions. These findings align with the Technology Acceptance Model, which posits that user experience influences perceived usefulness and ease of use. The study underscores the importance of addressing ethical considerations and ensuring that AI chatbots complement rather than replace the essential human elements in nursing education, advocating for ongoing professional development and institutional support to navigate the integration of AI technologies effectively.