DOI: https://doi.org/10.1145/3701194
تاريخ النشر: 2025-01-10
المؤلف: Buse Carik وآخرون
الموضوع الرئيسي: نمذجة الموضوعات
نظرة عامة
تدرس هذه الدراسة تفاعل الأفراد ذوي التنوع العصبي مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من خلال تحليل نوعي للمناقشات من 61 مجتمعاً ذوي تنوع عصبي على Reddit. تحدد التحليل 20 حالة استخدام محددة لـ LLMs عبر خمسة مجالات موضوعية: الرفاه العاطفي، دعم الصحة النفسية، التواصل بين الأشخاص، التعلم، والتطوير المهني والإنتاجية. تشمل التحديات الرئيسية التي يواجهها المستخدمون التحيزات العصبية النموذجية في استجابات LLM والقيود الكامنة في التفاعلات النصية. لمعالجة هذه التحديات، يشارك بعض المستخدمين المحفزات والاستجابات، بينما يقوم آخرون بتكييف محفزاتهم لتناسب احتياجاتهم العصبية المتنوعة بشكل أفضل. على الرغم من العثور على LLMs مفيدة، يعبر المستخدمون عن مخاوفهم بشأن الاعتماد المفرط والتآكل المحتمل للروابط الإنسانية.
تخلص الدراسة إلى أن الأفراد ذوي التنوع العصبي لديهم وجهات نظر وتوقعات مميزة بشأن أدوات LLM مقارنة بالمستخدمين العصبيين النموذجيين. بينما يمكن أن تساعد هذه الأدوات في الأنشطة اليومية، هناك قلق بشأن تأثيرها على تطوير المهارات. تشمل قيود البحث الاعتماد على بيانات Reddit المجهولة، والاحتمالات المحتملة لعدم الدقة في التصريحات المبلغ عنها ذاتياً، ونقص التمثيل لمجموعات معينة من ذوي التنوع العصبي. يجب أن تهدف الأبحاث المستقبلية إلى التفاعل مباشرة مع الأفراد ذوي التنوع العصبي لاستكشاف تصوراتهم واحتياجاتهم بشكل أكبر، مما يوجه في النهاية تطوير تقنيات LLM أكثر شمولاً وإمكانية الوصول.
مقدمة
تناقش مقدمة ورقة البحث مفهوم التنوع العصبي، الذي يشمل مجموعة من التباينات المعرفية، بما في ذلك التوحد، ADHD، عسر القراءة، وغيرها، والتي تؤثر على حوالي 15-20% من السكان العالميين. تم صياغة المصطلح في البداية في أواخر التسعينيات ضمن المجتمعات الإلكترونية للتوحد، وقد تطور ليعترف بالقوى والتحديات الفريدة التي يواجهها الأفراد ذوو التنوع العصبي في جوانب مختلفة من الحياة، مثل التوظيف والتفاعلات الاجتماعية. تسلط الورقة الضوء على الاستخدام المتزايد لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من قبل الأفراد ذوي التنوع العصبي لتلبية أنماط معالجة المعلومات الخاصة بهم ومساعدتهم في المهام اليومية، كما يتضح من الحسابات الشخصية للمستخدمين الذين يستخدمون أدوات مثل ChatGPT للتواصل والدعم العاطفي.
يهدف المؤلفون إلى سد فجوة بحثية تتعلق بالتطبيقات الأوسع والتجارب الخاصة بالمستخدمين ذوي التنوع العصبي مع LLMs. يطرحون عدة أسئلة بحثية تركز على أنماط الاستخدام، والتحديات، والاحتياجات، والمخاوف المتعلقة بتفاعلات LLM. من خلال التحليل النوعي للمناقشات من 61 مجتمعاً إلكترونياً ذوي تنوع عصبي على Reddit، تحدد الدراسة خمسة مجالات موضوعية لاستخدام LLM: الرفاه العاطفي، دعم الصحة النفسية، التواصل بين الأشخاص، التعلم، والتطوير المهني. تكشف النتائج أنه بينما تعمل LLMs كأدوات قيمة لتنظيم العواطف والتواصل، يواجه المستخدمون أيضاً تحديات مثل عدم كفاية استجابات LLM لالتقاط عمليات التفكير العصبية المتنوعة وقيود التفاعلات النصية. تختتم الورقة بتحديد مساهمات البحث، بما في ذلك نظرة شاملة على استخدام LLM بين الأفراد ذوي التنوع العصبي ورؤى حول تجاربهم المشتركة وتكيفاتهم داخل المجتمعات الإلكترونية.
النتائج
تكشف نتائج تحليل الترميز عن خمسة مجالات موضوعية رئيسية لاستخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLM) بين الأفراد ذوي التنوع العصبي: الرفاه العاطفي، دعم الصحة النفسية، التواصل بين الأشخاص، التعلم، والتطوير المهني والإنتاجية. تقدم الجدول 2 حالات استخدام محددة لكل موضوع، مع تسليط الضوء على انتشارها عبر مناقشات subreddit المتعلقة بالتوحد، والقلق الاجتماعي (SA)، وADHD، وعسر القراءة. من الجدير بالذكر أن التواصل بين الأشخاص هو الموضوع السائد للأفراد المصابين بالتوحد (34.67%)، بينما الرفاه العاطفي هو المحور الرئيسي لأولئك الذين يعانون من القلق الاجتماعي (34%). يستخدم مستخدمو ADHD نماذج LLM بشكل أساسي للإنتاجية (26.33%)، ويركز الأفراد المصابون بعسر القراءة على دعم التعلم (20%).
توضح الجدول 3 التحديات والاحتياجات والمخاوف المرتبطة باستخدام LLM بين هذه المجموعات. تم تحديد تحدٍ كبير وهو نقص الصوت الشخصي، مما يؤثر بشكل خاص على المستخدمين المصابين بالتوحد (43.48%) ومستخدمي القلق الاجتماعي (60%). يعبر مستخدمو ADHD عن إحباطاتهم مع التحفيز (52%)، بينما يكافح الأفراد المصابون بعسر القراءة مع التفاعلات النصية (72.73%). من حيث الاحتياجات، يسعى غالبية مستخدمي التوحد والقلق الاجتماعي إلى أدوات LLM لدعم المهام اليومية (54.55% و77.78%، على التوالي)، بينما يفضل مستخدمو عسر القراءة التفاعلات متعددة الوسائط (44.44%). المخاوف بشأن المعلومات الخاطئة شائعة، خاصة بين مستخدمي ADHD (80%) ومستخدمي عسر القراءة (75%)، بينما يشعر مستخدمو القلق الاجتماعي بالقلق بشكل خاص بشأن احتمال استبدال الروابط الإنسانية (60%). ستتناول القسم التالي بشكل أعمق النتائج النوعية المتعلقة بهذه الموضوعات وتجارب المستخدمين المرتبطة بها.
المناقشة
تؤكد قسم المناقشة في ورقة البحث على التقدم الكبير في تقنيات التفاعل بين الإنسان والكمبيوتر (HCI) التي تهدف إلى تعزيز تجارب المستخدمين ذوي التنوع العصبي عبر مجالات مختلفة، بما في ذلك التفاعلات الاجتماعية، والصحة النفسية، والتعلم. تشمل الأمثلة البارزة الأدوات التي تم تطويرها للأفراد المصابين بالتوحد لتحسين مهارات التواصل في مقابلات العمل والتطبيقات المصممة لمساعدة الأطفال المصابين بعسر القراءة في القراءة. على الرغم من هذه التقدمات، لا يزال هناك فجوة حاسمة في فهم كيفية استخدام الأفراد ذوي التنوع العصبي لهذه التقنيات، وخاصة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، في حياتهم اليومية. يدعو المؤلفون إلى استكشاف أعمق للتصورات والتحديات والتفضيلات المتنوعة لمستخدمي التنوع العصبي بشأن LLMs، فضلاً عن تخصيص التقنيات الحالية لتلبية احتياجاتهم بشكل أفضل.
تسلط الورقة الضوء أيضًا على دور المجتمعات الإلكترونية كشبكات دعم حيوية للأفراد ذوي التنوع العصبي، مما يسهل تبادل المعلومات والدعم العاطفي. تم ربط الانخراط في هذه المجتمعات بتحسين الرفاهية واستراتيجيات التكيف. يخطط المؤلفون لتحليل المناقشات من هذه المنصات الإلكترونية للحصول على رؤى حول كيفية دمج LLMs في الحياة اليومية لمستخدمي التنوع العصبي، ومعالجة تحدياتهم ومخاوفهم. علاوة على ذلك، تؤكد الأبحاث على الاعتبارات الأخلاقية المعنية في دراسة هذه المجتمعات، خاصة بالنظر إلى وضع الباحثين كغرباء، وتؤكد على أهمية حماية خصوصية المستخدمين مع السعي لتمثيل تجاربهم بدقة. بشكل عام، تشير النتائج إلى أنه بينما تقدم LLMs فوائد كبيرة للأفراد ذوي التنوع العصبي، فإن فهم شامل لاستخدامها والتحديات المرتبطة بها أمر ضروري لتطوير تقنيات أكثر شمولاً.
DOI: https://doi.org/10.1145/3701194
Publication Date: 2025-01-10
Author(s): Buse Carik et al.
Primary Topic: Topic Modeling
Overview
This study investigates the engagement of neurodivergent individuals with large language models (LLMs) by qualitatively analyzing discussions from 61 neurodivergent communities on Reddit. The analysis identifies 20 specific use cases for LLMs across five thematic areas: emotional well-being, mental health support, interpersonal communication, learning, and professional development and productivity. Key challenges faced by users include neurotypical biases in LLM responses and the limitations inherent in text-based interactions. To address these challenges, some users share prompts and responses, while others adapt their prompts to better suit their neurodivergent needs. Despite finding LLMs beneficial, users express concerns about overreliance and the potential erosion of human connections.
The study concludes that neurodivergent individuals have distinct perspectives and expectations regarding LLM tools compared to neurotypical users. While these tools can assist in daily activities, there is apprehension about their impact on skill development. Limitations of the research include reliance on anonymous Reddit data, potential inaccuracies in self-reported statements, and a lack of representation for specific neurodivergent groups. Future research should aim to engage directly with neurodivergent individuals to further explore their perceptions and needs, ultimately guiding the development of more inclusive and accessible LLM technologies.
Introduction
The introduction of the research paper discusses the concept of neurodiversity, which encompasses a range of cognitive variations, including autism, ADHD, dyslexia, and others, affecting approximately 15-20% of the global population. Initially coined in the late 1990s within autistic online communities, the term has evolved to recognize the unique strengths and challenges faced by neurodivergent individuals in various aspects of life, such as employment and social interactions. The paper highlights the increasing use of large language models (LLMs) by neurodivergent individuals to accommodate their cognitive processing styles and assist with daily tasks, exemplified by personal accounts of users leveraging tools like ChatGPT for communication and emotional support.
The authors aim to fill a research gap regarding the broader applications and experiences of neurodivergent users with LLMs. They pose several research questions focusing on usage patterns, challenges, needs, and concerns related to LLM interactions. Through qualitative analysis of discussions from 61 online neurodivergent communities on Reddit, the study identifies five thematic areas of LLM use: Emotional Well-Being, Mental Health Support, Interpersonal Communication, Learning, and Professional Development. The findings reveal that while LLMs serve as valuable tools for emotional regulation and communication, users also face challenges such as the inadequacy of LLM responses to capture neurodivergent thought processes and the limitations of text-centric interactions. The paper concludes by outlining the contributions of the research, including a comprehensive overview of LLM use among neurodivergent individuals and insights into their shared experiences and adaptations within online communities.
Results
The results of the coding analysis reveal five primary thematic areas of Large Language Model (LLM) use among neurodivergent individuals: Emotional Well-Being, Mental Health Support, Interpersonal Communication, Learning, and Professional Development and Productivity. Table 2 presents specific use cases for each theme, highlighting their prevalence across subreddit discussions related to autism, social anxiety (SA), ADHD, and dyslexia. Notably, interpersonal communication is the predominant theme for autistic individuals (34.67%), while emotional well-being is central for those with social anxiety (34%). ADHD users primarily utilize LLMs for productivity (26.33%), and dyslexic individuals focus on learning support (20%).
Table 3 outlines the challenges, needs, and concerns associated with LLM use among these groups. A significant challenge identified is the lack of personal voice, particularly affecting autistic (43.48%) and social anxiety users (60%). ADHD users express frustrations with prompting (52%), while dyslexic individuals struggle with text-centric interactions (72.73%). In terms of needs, a majority of autistic and social anxiety users seek LLM tools for daily task support (54.55% and 77.78%, respectively), whereas dyslexic users prefer multimodal interactions (44.44%). Concerns regarding false information are prevalent, especially among ADHD (80%) and dyslexic users (75%), while social anxiety users are particularly worried about the potential replacement of human connections (60%). The subsequent section will delve deeper into qualitative findings related to these themes and associated user experiences.
Discussion
The discussion section of the research paper emphasizes the significant advancements in Human-Computer Interaction (HCI) technologies aimed at enhancing the experiences of neurodivergent users across various domains, including social interactions, mental health, and learning. Notable examples include tools developed for autistic individuals to improve communication skills in job interviews and applications designed to assist children with dyslexia in reading. Despite these advancements, there remains a critical gap in understanding how neurodivergent individuals utilize these technologies, particularly large language models (LLMs), in their daily lives. The authors advocate for a deeper exploration of the diverse perceptions, challenges, and preferences of neurodivergent users regarding LLMs, as well as the customization of existing technologies to better meet their needs.
The paper also highlights the role of online communities as vital support networks for neurodivergent individuals, facilitating information exchange and emotional support. Engagement in these communities has been linked to improved well-being and coping strategies. The authors plan to analyze discussions from these online platforms to gain insights into how LLMs are integrated into the daily lives of neurodivergent users, addressing their challenges and concerns. Furthermore, the research underscores the ethical considerations involved in studying these communities, particularly given the researchers’ outsider status, and emphasizes the importance of protecting user privacy while striving to accurately represent their experiences. Overall, the findings suggest that while LLMs offer substantial benefits for neurodivergent individuals, a comprehensive understanding of their usage and the associated challenges is essential for developing more inclusive technologies.