تقيّم هذه الدراسة التي أجراها آيشه إلديم وحسين إلديم تطبيق نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في أنظمة الإجابة على الأسئلة الزراعية. على الرغم من الأداء المتفوق الذي أظهرته نماذج LLMs عبر مجالات متنوعة، إلا أن استخدامها في الزراعة لا يزال محدودًا. قام الباحثون بتطوير مجموعة من الأسئلة متعددة الخيارات تشمل ثلاثة مواضيع – العامة، البستنة، وإنتاج…

تقدم هذه البحث إطار عمل جديد للإجابة على الأسئلة (QA) يجمع بين المعرفة العامة من ConceptNet مع تمثيلات سياقية عميقة من BERT، باستخدام شبكة انتباه الرسوم البيانية v2 (GATv2) للتفكير المنظم. يقوم الإطار ببناء رسم فرعي ذي صلة لكل زوج من السؤال والإجابة من ConceptNet، والذي يتم معالجته لالتقاط العلاقات الدلالية بين المفاهيم. في الوقت…

تُعتبر نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة مصممة لفهم وتوليد نصوص تشبه النصوص البشرية، وتتميز بمعلمات تدريبها الواسعة التي تمكنها من تمييز الأنماط اللغوية المعقدة. لقد عزز ظهور هياكل المحولات بشكل كبير من أدائها في مهام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) المختلفة، مما أدى إلى تطبيقات واسعة النطاق عبر صناعات متعددة. في مجال الرعاية…