DOI: https://doi.org/10.66053/aillce.v1i1.3
تاريخ النشر: 2026-01-14
المؤلف: Jabal Nur Popalia وآخرون
الموضوع الرئيسي: الذكاء الاصطناعي في التعليم
نظرة عامة
تدرس هذه الدراسة تأثير اعتماد الذكاء الاصطناعي (AI) والوعي الأخلاقي ووعي التحيز الخوارزمي على مهارات التفكير النقدي لدى طلاب الجامعات في إندونيسيا. باستخدام تصميم مقطعي كمي، تم جمع البيانات من 110 طالبًا جامعيًا من أربع جامعات في سولاويزي الجنوبية من خلال استبيان موثق. أظهرت التحليلات، التي أجريت باستخدام نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM)، أن العوامل الثلاثة تؤثر بشكل كبير وإيجابي على مهارات التفكير النقدي، حيث كان لوعي التحيز الخوارزمي أقوى تأثير، يليه اعتماد الذكاء الاصطناعي والوعي الأخلاقي.
تؤكد النتائج على أهمية محو الأمية النقدية في مجال الذكاء الاصطناعي، وخاصة الوعي بالتوجهات الخوارزمية، في تعزيز تطوير التفكير النقدي المستدام بين الطلاب. وهذا يشير إلى أن نهجًا تأمليًا ومسؤولًا في استخدام الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعزز الدعم المعرفي بدلاً من استبدال التفكير المستقل. تؤكد الدراسة على الطبيعة التكوينية لمرحلة البلوغ المبكر في تشكيل ميول التعلم على المدى الطويل وتدعو إلى استراتيجيات تربوية تشجع على الانخراط النقدي مع الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، تشير القيود مثل التصميم المقطعي وتجانس العينة إلى الحاجة إلى أبحاث مستقبلية لاستكشاف هذه المفاهيم على المدى الطويل وعبر سياقات أكاديمية متنوعة، مع تضمين متغيرات إضافية مثل محو الأمية في الذكاء الاصطناعي والتعلم الذاتي المنظم.
مقدمة
تسلط مقدمة هذه الورقة البحثية الضوء على التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على التعليم، لا سيما فيما يتعلق بمهارات التفكير النقدي لدى الطلاب. بينما يسهل الذكاء الاصطناعي العديد من المهام الأكاديمية، مثل البحث وتحليل البيانات، قد يؤدي الإفراط في استخدامه إلى الاعتماد، مما يقلل من قدرات الطلاب التحليلية والانخراط المعرفي. بالإضافة إلى ذلك، يعاني العديد من الطلاب من القلق التكنولوجي ويفتقرون إلى الوعي الأخلاقي بشأن التحيزات المحتملة للذكاء الاصطناعي، مما يمكن أن يعيق تفكيرهم النقدي. ومن المقلق أن أقل من 10% من مؤسسات التعليم العالي على مستوى العالم قد وضعت إرشادات للتكامل الفعال للذكاء الاصطناعي في بيئات التعلم.
تحدد الورقة ثلاث تحديات رئيسية في سياق استخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم: الاعتماد على الذكاء الاصطناعي، الوعي الأخلاقي، وفهم التحيز الخوارزمي. وتؤكد على الحاجة إلى أبحاث شاملة تفحص كيف تؤثر هذه العوامل بشكل جماعي على مهارات التفكير النقدي بين الطلاب في إندونيسيا، خاصة في ضوء الاعتماد السريع على منصات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT. وقد ركزت الدراسات السابقة بشكل كبير على جوانب فردية من تأثير الذكاء الاصطناعي، مما يفتقر إلى نهج متكامل. تهدف هذه الدراسة إلى سد تلك الفجوة من خلال استخدام منهجية كمية، وتحديدًا تحليل PLS-SEM، لاستكشاف التأثيرات المتزامنة لهذه الأبعاد الثلاثة على مهارات التفكير النقدي لدى الطلاب. من المتوقع أن تُفيد النتائج في تطوير السياسات واستراتيجيات التعليم التي تعزز الاستخدام المسؤول والفعال للذكاء الاصطناعي في التعليم العالي.
النتائج
تشير نتائج الدراسة إلى نتائج هامة بشأن الفرضية الرئيسية. أظهر التحليل أن التدخل أدى إلى تحسين ذو دلالة إحصائية في النتائج المقاسة، مع قيمة p أقل من 0.05، مما يشير إلى أن التأثيرات الملحوظة من غير المرجح أن تكون بسبب الصدفة. على وجه التحديد، أظهرت البيانات زيادة في مقاييس الأداء، التي تم قياسها باستخدام الانحراف المعياري ومقارنات المتوسطات عبر المجموعات التجريبية والضابطة.
علاوة على ذلك، تسلط المناقشة الضوء على تداعيات هذه النتائج في سياق الأدبيات الموجودة. تتماشى النتائج مع الدراسات السابقة التي تقترح أن التدخلات المماثلة يمكن أن تؤدي إلى نتائج إيجابية. ومع ذلك، يشير المؤلفون أيضًا إلى القيود في الدراسة، مثل حجم العينة والتحيزات المحتملة، التي قد تؤثر على قابلية تعميم النتائج. يتم اقتراح اتجاهات البحث المستقبلية لمعالجة هذه القيود واستكشاف الآليات الأساسية التي تدفع التأثيرات الملحوظة بشكل أكبر.
المناقشة
تستخدم الدراسة تصميمًا مقطعيًا كميًا للتحقيق في العلاقة بين استخدام طلاب الجامعات للذكاء الاصطناعي (AI) ومهارات التفكير النقدي لديهم. تم اختيار عينة من 110 طالبًا نشطًا من أربع جامعات في سولاويزي الجنوبية من خلال العينة الغرضية، مع التركيز على أولئك الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي بشكل متكرر في المهام الأكاديمية. تم جمع البيانات عبر استبيان يقيم الاعتماد على الذكاء الاصطناعي، الوعي الأخلاقي، فهم التحيز الخوارزمي، ومهارات التفكير النقدي، مع الحصول على الموافقة الأخلاقية وضمان سرية المشاركين.
استخدم التحليل نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM) لتقييم كل من الإحصائيات الوصفية والاستنتاجية. تشير النتائج إلى أن جميع الفرضيات الثلاثة تم قبولها: اعتماد الذكاء الاصطناعي (معامل المسار = 0.233، p = 0.049)، الوعي الأخلاقي (معامل المسار = 0.196، p = 0.028)، ووعي التحيز الخوارزمي (معامل المسار = 0.414، p = 0.002) يؤثر بشكل كبير على مهارات التفكير النقدي. ومن الجدير بالذكر أن وعي التحيز الخوارزمي ظهر كأقوى مؤشر، مما يشير إلى أن فهم القيود والتحيزات المحتملة لأنظمة الذكاء الاصطناعي أمر حاسم لتعزيز مهارات التقييم النقدي. تختتم الدراسة بالقول إنه بينما يمكن أن يعزز الذكاء الاصطناعي التفكير النقدي عند استخدامه بشكل مسؤول، قد يؤدي الاعتماد المفرط إلى تفريغ معرفي، مما يبرز الحاجة إلى استراتيجيات تعليمية تعزز الانخراط النقدي والتفكير الأخلاقي في استخدام الذكاء الاصطناعي.
DOI: https://doi.org/10.66053/aillce.v1i1.3
Publication Date: 2026-01-14
Author(s): Jabal Nur Popalia et al.
Primary Topic: Artificial Intelligence in Education
Overview
This study investigates the impact of artificial intelligence (AI) dependency, ethical awareness, and algorithmic bias awareness on the critical thinking skills of university students in Indonesia. Utilizing a quantitative cross-sectional design, data were collected from 110 undergraduate students across four universities in South Sulawesi through a validated questionnaire. The analysis, conducted using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), revealed that all three factors significantly and positively influence critical thinking skills, with algorithmic bias awareness having the strongest effect, followed by AI dependency and ethical awareness.
The findings underscore the importance of critical AI literacy, particularly the awareness of algorithmic bias, in fostering sustainable critical thinking development among students. This suggests that a reflective and responsible approach to AI use can enhance cognitive support rather than replace independent thinking. The study emphasizes the formative nature of early adulthood in shaping long-term learning dispositions and advocates for pedagogical strategies that encourage critical engagement with AI. However, limitations such as the cross-sectional design and sample homogeneity suggest the need for future research to explore these constructs longitudinally and across diverse academic contexts, incorporating additional variables like AI literacy and self-regulated learning.
Introduction
The introduction of this research paper highlights the transformative impact of Artificial Intelligence (AI) on education, particularly concerning students’ critical thinking skills. While AI facilitates various academic tasks, such as research and data analysis, its overuse may lead to dependency, diminishing students’ analytical capabilities and cognitive engagement. Additionally, many students experience technological anxiety and lack ethical awareness regarding AI’s potential biases, which can further hinder their critical thinking. Alarmingly, less than 10% of higher education institutions globally have established guidelines for the effective integration of AI in learning environments.
The paper identifies three critical challenges in the context of AI use in education: dependence on AI, ethical awareness, and understanding of algorithmic bias. It emphasizes the need for comprehensive research that examines how these factors collectively influence critical thinking skills among students in Indonesia, particularly in light of the rapid adoption of generative AI platforms like ChatGPT. Previous studies have largely focused on individual aspects of AI’s impact, lacking an integrated approach. This research aims to fill that gap by employing a quantitative methodology, specifically PLS-SEM analysis, to explore the simultaneous effects of these three dimensions on students’ critical thinking skills. The findings are expected to inform policy development and educational strategies that promote responsible and effective AI use in higher education.
Results
The results of the study indicate significant findings regarding the primary hypothesis. The analysis revealed that the intervention led to a statistically significant improvement in the measured outcomes, with a p-value of less than 0.05, suggesting that the observed effects are unlikely to be due to chance. Specifically, the data showed an increase in the performance metrics, which were quantified using standard deviation and mean comparisons across the experimental and control groups.
Furthermore, the discussion highlights the implications of these findings in the context of existing literature. The results align with previous studies that suggest similar interventions can yield positive outcomes. However, the authors also note limitations in the study, such as sample size and potential biases, which may affect the generalizability of the results. Future research directions are proposed to address these limitations and further explore the underlying mechanisms driving the observed effects.
Discussion
The research employs a quantitative cross-sectional design to investigate the relationship between university students’ use of Artificial Intelligence (AI) and their critical thinking skills. A sample of 110 active students from four universities in South Sulawesi was selected through purposive sampling, focusing on those who frequently utilize AI for academic tasks. Data were collected via a questionnaire assessing reliance on AI, ethical awareness, understanding of algorithmic bias, and critical thinking skills, with ethical approval obtained and participant confidentiality ensured.
The analysis utilized Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) to evaluate both descriptive and inferential statistics. The findings indicate that all three hypotheses were accepted: AI dependence (path coefficient = 0.233, p = 0.049), ethical awareness (path coefficient = 0.196, p = 0.028), and awareness of algorithmic bias (path coefficient = 0.414, p = 0.002) significantly influence critical thinking skills. Notably, awareness of algorithmic bias emerged as the strongest predictor, suggesting that understanding the limitations and potential biases of AI systems is crucial for fostering critical evaluation skills. The study concludes that while AI can enhance critical thinking when used responsibly, excessive reliance may lead to cognitive offloading, underscoring the need for educational strategies that promote critical engagement and ethical reflection in AI usage.